כך סייעה בינה מלאכותית בזמן אמת בניתוח להסרת גידול מוחי בלונדון

בבית החולים הלאומי לנוירולוגיה ונוירוכירורגיה (NHNN) בלונדון נערך, לפי דיווח של אוניברסיטת לונדון (UCL) ו-UCLH, הניתוח הראשון שבו בינה מלאכותית סייעה לנוירוכירורגים בזמן אמת במהלך הסרת גידול מוחי. המערכת סייעה לצוות להסיר גידול בבלוטת יותרת המוח תוך הגנה על ראייתו של המטופל. 1

הנקודה החשובה: זו לא הייתה מערכת אוטונומית ולא “רובוט מנתח”. ה-AI סיפק לצוות מידע והתרעות במהלך הניתוח, אך המנתחים הם שפירשו את ההמלצות וקיבלו את כל ההחלטות הניתוחיות. 1

מי היה המטופל ומה קרה לו?

המטופל הראשון היה רייס היברט, בן 48, מנהל שירות לקוחות מבדפורדשייר ומתנדב פעיל בקהילה. 1

אצל היברט התגלה גידול שפיר בגודל 11 מ״מ בבלוטת יותרת המוח — בלוטה קטנה, בערך בגודל של גולה, הממוקמת בבסיס הגולגולת. הגידול התגלה לאחר שהתמוטט במהלך טיול וחווה התקף פרכוס בדצמבר 2024. ללא טיפול, הוא איים על ראייתו ועלול היה לגרום בסופו של דבר לעיוורון. 1

הגידול הוסר בהצלחה, וראייתו של היברט נשמרה. עם זאת, המידע שפורסם במקורות שסופקו אינו כולל פירוט מלא על המשך ההחלמה שלו או על המעקב הקליני לטווח הארוך. 1

מה בדיוק עשתה הבינה המלאכותית?

במהלך ניתוח אנדוסקופי, המערכת ניתחה את שידור הווידאו החי מהשדה הניתוחי — ולא הסתמכה רק על סריקות שבוצעו לפני הניתוח. היא סימנה מבנים קריטיים בבסיס הגולגולת, ובהם כלי דם ועצבים המעורבים בראייה. המערכת נועדה גם לזהות מכשירים כירורגיים ואת נקודות המגע בין המכשירים לרקמות. 1

בפועל, תפקידה היה להתריע על אזורים מסוכנים ולסמן מבנים שמהם כדאי להתרחק, כדי לסייע למנתחים להסיר את מרב הגידול בבטחה. היא לא ניווטה את המכשירים, לא שלטה בניתוח ולא החליפה את שיקול הדעת של הצוות. 1

מדוע מדובר בניתוח מורכב במיוחד?

בלוטת יותרת המוח נמצאת באזור צפוף ורגיש בבסיס המוח, סמוך לעורקי התרדמה ולעצבי הראייה. לכן אפילו טעות בהיקף של מילימטרים עלולה לגרום לדימום קטסטרופלי, לשבץ, לעיוורון או למוות. 1

האתגר הוא למצוא את האיזון בין הסרת הגידול באופן מלא ככל האפשר לבין שמירה על המבנים הבריאים שסביבו. כאן מבקשים החוקרים להשתמש ב-AI כמעין “טייס משנה” שמספק תמונת מצב נוספת בזמן אמת — אך אינו מחליט במקום המנתח.

מי פיתח את המערכת?

את הניתוח ביצע פרופ׳ האני מרקוס, פרופסור במכון UCL קווין סקוור לנוירולוגיה ונוירוכירורג יועץ ב-NHNN, יחד עם דניאל חאן, דוקטורנט ב-UCL ומתמחה בנוירוכירורגיה ב-UCL וב-UCLH, שהוביל את העבודה. 1

המערכת פותחה בידי צוות רב-תחומי במכון הוקס של UCL, בהובלתה הטכנולוגית של ד״ר סופיה באנו. היא אומנה ונבחנה על מאגר גדול ומסומן של סרטונים מניתוחים אנדוסקופיים קודמים בבלוטת יותרת המוח — מאות סרטונים, לפי התיאור של באנו. מאגר כזה חשף את המערכת למגוון רחב של מצבים ניתוחיים, ניסיון שלמנתח יחיד היה עשוי לקחת שנים רבות לצבור. 1

המערכת פעלה על גבי פלטפורמת Clara IGX של NVIDIA, שנועדה להרצת יישומי בינה מלאכותית בזמן אמת בסביבות של מכשור רפואי. 1

הניסוי מומן בידי המכון הלאומי הבריטי למחקרי בריאות וטיפול (NIHR) וגוגל, בתמיכת המרכז הביו-רפואי של NIHR ב-UCLH, הקולג׳ המלכותי למנתחים, EPSRC ו-Wellcome. 1

האם זה בדרך ל״ChatGPT של המנתחים״?

החזון הרחב יותר של התוכנית מתואר לעיתים כ״ChatGPT של המנתחים״: עוזר ניתוחי בזמן אמת שיוכל להבין את המתרחש בשדה הניתוח, לזהות אנטומיה ופעולות, ובעתיד לספק הכוונה או משוב בתזמון מתאים. המקורות תומכים בכיוון המחקרי הזה, אך אינם מצביעים על כך שהמערכת הנוכחית היא בעלת יכולות שיחה כלליות או שהיא מסוגלת לבצע ניתוחים באופן עצמאי. 12

שר הבריאותנות והחדשנות הבריטי, ג׳יימס פרית׳, תיאר את המקרה כדוגמה לאופן שבו AI עשוי לאפשר טיפול שהיה בעבר “בלתי נתפס”, אך הדגיש את הצורך במנגנוני בטיחות מתאימים. מייק לואיס מ-NIHR אמר כי המהלך עולה בקנה אחד עם תוכנית הממשלה להשתמש בחדשנות ובטכנולוגיה לשיפור הטיפול הרפואי. 1

למרות החשיבות של המקרה, מדובר עדיין באחד המקרים הראשונים במסגרת ניסוי קליני — לא בהוכחה לכך שהמערכת משפרת את התוצאות אצל כלל המטופלים. במקורות שסופקו אין די מידע כדי לקבוע את הגודל, התכנון, מספר המרכזים או לוח הזמנים של הניסוי הקליני הרחב יותר שמתוכנן. 1