שבב מול סנקציות: מה השיגה סין עם אשכול ה-AI של 10,000 כרטיסים בשנג'ן?

מה הופעל בשנג'ן?

שנג'ן, מרכז הטכנולוגיה בדרום סין, הפעילה את מה שמתואר כאשכול הבינה המלאכותית הראשון במדינה ברמת 10,000 כרטיסים, שנבנה כולו על שבבים מתוצרת מקומית. האשכול החדש מספק קיבולת חישוב של 11,000 פטפלופס — כלומר כ-11 קוודריליון פעולות חישוב בשנייה. יחד עם שלב קודם, בהיקף של 3,000 פטפלופס, התשתית כולה מגיעה ל-14,000 פטפלופס. 711

המשמעות של "מלא-stack מקומי" היא שלא מדובר רק בהחלפת המעבד: גם שבבי ההאצה, השרתים, התקשורת בין הרכיבים ושכבות התוכנה המרכזיות אמורים להישען על אקו-סיסטם סיני. בלב המערכת נמצאים מאיצי ה-AI Ascend 910C של Huawei ומערך התוכנה Ascend + CANN. 1112

איך אשכול כזה מגדיל את כוח המחשוב?

כרטיס בודד יכול לבצע מספר מוגבל של חישובים במקביל. אשכול מחבר אלפי כרטיסים ומאפשר לחלק ביניהם את העבודה:

• חלקים שונים של מודל AI יכולים לרוץ על כרטיסים שונים;
• נתוני אימון גדולים יכולים להתחלק בין מעבדים רבים;
• בקשות של משתמשים יכולות להתבצע במקביל, במקום להמתין בתור.

כך מתקבלת קפיצה משמעותית בקיבולת הכוללת. עם זאת, חיבור כרטיסים רבים אינו מספיק בפני עצמו. הכרטיסים חייבים לתקשר במהירות, ותוכנת התזמור צריכה לחלק את העבודה ולרכז את התוצאות ביעילות. ללא רשת מהירה ותוכנה מתואמת, זמן התקשורת בין הכרטיסים עלול לקזז חלק גדול מהיתרון של החישוב המקבילי.

כמה חזק ה-Ascend 910C לעומת H100?

לפי בדיקות שיוחסו ל-DeepSeek, ביצועי ה-Ascend 910C במשימות הסקה הגיעו לכ-60% מביצועי Nvidia H100. 1114 הסקה היא השלב שבו מודל שכבר אומן מייצר תשובות או תחזיות; היא אינה זהה לאימון מודל, שבו המשקלים מתעדכנים שוב ושוב על בסיס כמויות עצומות של נתונים.

לכן, הנתון אינו אומר שה-910C שווה ל-H100 בכל תרחיש. מדובר בהשוואה מדווחת, התלויה במודל, במשימה, באופטימיזציות התוכנה ובאופן המדידה. היא גם אינה מוכיחה שוויון ברמת האימון, בבשלות סביבת הפיתוח או ביעילות צריכת החשמל. ניתוחים טכניים הצביעו על כך של-910C יש פשרות בביצועים ליחידת שטח ולוואט, אף שמערכות מרובות-שבבים עשויות להיות תחרותיות במשימות מסוימות. 613

האם המערכת כבר נמצאת בשימוש רחב?

השלב המוקדם יותר, בהיקף של 3,000 פטפלופס, דווח כתפוס במלואו עוד לפני שההרחבה ל-10,000 כרטיסים נכנסה לפעולה. בדיווח נוסף נאמר שכמעט 50 ארגונים חתמו על הסכמי מסגרת לשימוש בכוח החישוב, וששיעור ההזמנות המשולב הגיע ל-92%. 111

הנתונים מצביעים על ביקוש משמעותי לכוח חישוב מקומי בסין. עם זאת, הם עדיין אינם מוכיחים ש-Huawei החליפה את Nvidia באופן גורף בכל השוק הסיני. חברות סיניות מסוימות ממשיכות להסתמך על קיבולת Nvidia בחו"ל, לרבות באמצעות מרכזי נתונים במדינות אחרות באסיה.

אילו התפתחויות נוספות דווחו?

Huawei הציגה מסלול תכנון שבבים שלטענתה יאפשר להגיע עד 2031 לצפיפות טרנזיסטורים המקבילה לתהליכי ייצור של 1.4 ננומטר, גם ללא שימוש בכלי הליתוגרפיה המתקדמים ביותר. בשלב זה מדובר ביעד שהציבה החברה, ולא בשבב ייצור שהביצועים שלו אומתו באופן עצמאי.

במקביל, Reuters דיווחה כי בדיקות לקוחות של שבב ה-AI החדש Ascend 950PR היו חיוביות, וכי ByteDance ו-Alibaba שוקלות לבצע הזמנות. לפי הדיווח, השבב מציע גם תאימות טובה יותר לסביבת התוכנה CUDA של Nvidia — נקודה חשובה, משום שהמעבר לחומרה חדשה מחייב בדרך כלל התאמות רבות מצד מפתחי AI.

למה זה חשוב במאבק הטכנולוגי בין סין לארצות הברית?

ארצות הברית החלה להגביל ב-2022 את הייצוא לסין של מאיצי AI מתקדמים, ובהם Nvidia A100 ו-H100, והרחיבה והידקה את ההגבלות ב-2023 כך שיכללו שבבים נוספים וציוד רלוונטי לייצור שבבים.

אשכול שנבנה על Ascend 910C הוא לכן לא רק פרויקט תשתית. הוא חלק מתגובה תעשייתית רחבה יותר: לבנות חלופה מקומית הכוללת שבבים, שרתים, קישוריות ותוכנה — ולפרוס אותה בקנה מידה שמתאים למעבדות AI, לחברות טכנולוגיה ולמחקר של מודלים גדולים.

Huawei ממלאת תפקיד מרכזי במהלך הזה משום שסדרת Ascend מספקת לסין חלופה הן ברמת המאיץ עצמו והן ברמת מערכת מרכז הנתונים. אבל הפער המדווח מול H100, הקשיים באימון מודלים גדולים והמשך השימוש בקיבולת Nvidia מחוץ לסין מבהירים שהעצמאות הטכנולוגית הסינית מתקדמת — אך עדיין אינה מלאה. 712