Revolut השיקה את Revolut Research, חטיבת מחקר ייעודית בתוך מערך הבינה המלאכותית של החברה, שתשמש מנוע המחקר של מודל הבסיס PRAGMA, שפותח בשיתוף NVIDIA. PRAGMA הוא משפחת מודלי Transformer מסוג encoder, שאומנו על כ 24 מיליארד אירועים בנקאיים מ 26 מיליון היסטוריות לקוחות ב 111 מדינות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Revolut announce about the launch of Revolut Research, why was the division created, how does it support the company’s “build, don’. Article summary: Revolut announced Revolut Research, a dedicated AI research division within its broader AI organisation.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visu
Revolut הודיעה על הקמת Revolut Research — חטיבת מחקר ייעודית בתחום הבינה המלאכותית, בתוך מערך ה-AI הרחב יותר של החברה. מטרתה היא להפוך מחקר בלמידת מכונה, המותאם לעולם הבנקאות, ליכולות שיוכלו לפעול במוצרי החברה בפועל.
החטיבה תשמש גם כ"מנוע" המחקר שמאחורי PRAGMA, תוכנית מודלי הבסיס של Revolut שפותחה בשיתוף NVIDIA. כלומר, לא מדובר במוצר של NVIDIA בלבד, אלא בפיתוח משותף של שתי החברות. 10
13
הגישה של Revolut — Build, don’t bolt on, או בעברית: לבנות במקום להוסיף טלאים — מבקשת להתרחק ממערכות AI נפרדות לכל משימה. במקום להפעיל מודל אחד לגילוי הונאות, אחר להערכת אשראי ומודלים נוספים להמלצות ולשימור לקוחות, החברה מנסה לבסס את המערכות על תשתית משותפת.
בפועל, המשמעות היא מודל פנימי ורב-שימושי שלומד דפוסים פיננסיים רחבים, ולא אוסף של פתרונות נקודתיים הנשענים על טבלאות מאפיינים שנבנו ידנית. השימושים המיועדים כוללים:
PRAGMA הוא קיצור של PRe-trained Banking Foundation Model — "מודל בסיס בנקאי שעבר אימון מוקדם". מדובר במשפחת מודלים מסוג encoder, המבוססים על ארכיטקטורת Transformer ומיועדים לנתח רצפים של אירועים בנקאיים ממקורות שונים.
בניגוד למודלי שפה שמקבלים בעיקר טקסט, PRAGMA לומד היסטוריות פיננסיות: תשלומים, העברות ואותות נוספים הקשורים למוצרים ולהתנהגות משתמשים. האימון נעשה בשיטה של masked modelling — הסתרת חלקים מהמידע ומתן אפשרות למודל ללמוד לשחזר אותם — במסגרת למידה עצמית, ללא צורך בתיוג ידני של כל אירוע. 1
המשפחה שפורסמה כוללת מודלים הנעים מ-10 מיליון ועד מיליארד פרמטרים. טווח כזה מאפשר להתאים את גודל המודל למשימה: מודל קטן יותר למשימות הדורשות תגובה מהירה, ומודלים גדולים יותר לניתוחים מורכבים. 1
לפי התיאורים שפורסמו, PRAGMA אומן על אירועים בנקאיים גולמיים ומתוזמנים — בהם תשלומים, העברות ואותות על שימוש במוצרים ובהתנהגות — מתוך כ-26 מיליון היסטוריות לקוחות. המאגר כלל כ-24 מיליארד אירועים מ-111 מדינות. 1
10
המערכת משתמשת ב-NVIDIA לצורכי מחשוב מואץ, ובמקרה הבוחן של החברה מצוין שימוש במעבדי NVIDIA H100 דרך ענן Nebius AI, לצד שיטות כמו דחיסת רצפים ואצווה דינמית. עם זאת, החומרים הזמינים אינם מאמתים באופן עצמאי את המספר המדויק של מעבדי H100 או את מבנה האשכול ששימש לאימון. 6
10
במקרה הבוחן של NVIDIA, Revolut מדווחת על שיפור ביחס למודלי הייצור שהיו בשימוש קודם לכן:
חשוב לסייג: אלה נתוני ביצועים שמקורם ב-Revolut וב-NVIDIA, ונמדדו מול קווי בסיס של מערכות הייצור של החברה. אין לראות בהם תוצאות מבוקרות או ביקורת בלתי תלויה של ביצועי המודל ביחס לכלל התעשייה. 6
ההשקה אינה נקודת ההתחלה של הפרויקט, אלא המיסוד הארגוני שלו. לפני הכרזת Revolut Research פורסם המחקר על משפחת מודלי PRAGMA, ו-NVIDIA פרסמה מקרה בוחן שתיאר כיצד Revolut מאחדת מערכות נפרדות בתחומי ההונאה, האשראי, המעורבות וההמלצות סביב שכבת התנהגות משותפת. 1
6
החטיבה החדשה אמורה להפוך את עבודת המחקר הזו למסגרת קבועה, שתוכל להמשיך לפתח מודלים ייעודיים לבנקאות ולחבר אותם למערכות המוצר.
Revolut מסרה כי החטיבה מתכננת לפרסם מחקרים, לפתוח בקוד פתוח מסגרות נבחרות, להשתתף בכנס GTC Berlin ובכנס ICAIF של ACM — הכנס הבינלאומי לבינה מלאכותית במימון — וכן לקיים מפגשים מדעיים רבעוניים.
החומרים בעלי הסמכות הגבוהה ביותר שהיו זמינים אינם מאפשרים לאמת באופן עצמאי את שמות כל המנהלים או את הנוסח המדויק של הציטוטים שיוחסו להם. לכן, יש להתייחס לפרטים אלה כהצהרות החברה עד לפרסום הודעת המקור המלאה של Revolut.
המהלך מגיע בזמן שבו Revolut מנסה להרחיב מערכות סיכון, התאמה אישית ושירות עקביות ככל שהיא מתקרבת ליותר מ-80 מיליון לקוחות ופועלת ביותר מ-40 שווקים. 3
4
במקביל, הישות הצרפתית של החברה קיבלה רישיון בנקאי מלא בעקבות אישור שכלל את רשות הפיקוח הצרפתית ACPR ואת הבנק המרכזי האירופי. הרישיון נועד לתמוך תחילה בפעילות בצרפת ולאפשר התרחבות הדרגתית למדינות נוספות במערב אירופה.
במובן המעשי, Revolut Research אמורה להפוך את שכבת ה-AI ליכולת בנקאית מרכזית ורב-שימושית: מודל אחד, שאומן על מגוון רחב של התנהגויות פיננסיות, יוכל לעבור התאמות למשימות שונות — במקום לבנות תשתית למידת מכונה נפרדת לכל מוצר או החלטה מפוקחת. 6
10
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Revolut השיקה את Revolut Research, חטיבת מחקר ייעודית בתוך מערך הבינה המלאכותית של החברה, שתשמש מנוע המחקר של מודל הבסיס PRAGMA, שפותח בשיתוף NVIDIA.
Revolut השיקה את Revolut Research, חטיבת מחקר ייעודית בתוך מערך הבינה המלאכותית של החברה, שתשמש מנוע המחקר של מודל הבסיס PRAGMA, שפותח בשיתוף NVIDIA. PRAGMA הוא משפחת מודלי Transformer מסוג encoder, שאומנו על כ 24 מיליארד אירועים בנקאיים מ 26 מיליון היסטוריות לקוחות ב 111 מדינות.
לפי מקרה הבוחן של NVIDIA, המודל שיפר את הדיוק בזיהוי סיכון לחדלות פירעון פי 2.3, זיהה 65% יותר מקרי הונאה ושיפר את רלוונטיות המלצות המוצרים ב 41%.
Revolut השיקה את Revolut Research, חטיבת מחקר ייעודית בתוך מערך הבינה המלאכותית של החברה, שתשמש מנוע המחקר של מודל הבסיס PRAGMA, שפותח בשיתוף NVIDIA. PRAGMA הוא משפחת מודלי Transformer מסוג encoder, שאומנו על כ 24 מיליארד אירועים בנקאיים מ 26 מיליון היסטוריות לקוחות ב 111 מדינות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Revolut announce about the launch of Revolut Research, why was the division created, how does it support the company’s “build, don’. Article summary: Revolut announced Revolut Research, a dedicated AI research division within its broader AI organisation.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visu
Revolut הודיעה על הקמת Revolut Research — חטיבת מחקר ייעודית בתחום הבינה המלאכותית, בתוך מערך ה-AI הרחב יותר של החברה. מטרתה היא להפוך מחקר בלמידת מכונה, המותאם לעולם הבנקאות, ליכולות שיוכלו לפעול במוצרי החברה בפועל.
החטיבה תשמש גם כ"מנוע" המחקר שמאחורי PRAGMA, תוכנית מודלי הבסיס של Revolut שפותחה בשיתוף NVIDIA. כלומר, לא מדובר במוצר של NVIDIA בלבד, אלא בפיתוח משותף של שתי החברות. 10
13
הגישה של Revolut — Build, don’t bolt on, או בעברית: לבנות במקום להוסיף טלאים — מבקשת להתרחק ממערכות AI נפרדות לכל משימה. במקום להפעיל מודל אחד לגילוי הונאות, אחר להערכת אשראי ומודלים נוספים להמלצות ולשימור לקוחות, החברה מנסה לבסס את המערכות על תשתית משותפת.
בפועל, המשמעות היא מודל פנימי ורב-שימושי שלומד דפוסים פיננסיים רחבים, ולא אוסף של פתרונות נקודתיים הנשענים על טבלאות מאפיינים שנבנו ידנית. השימושים המיועדים כוללים:
PRAGMA הוא קיצור של PRe-trained Banking Foundation Model — "מודל בסיס בנקאי שעבר אימון מוקדם". מדובר במשפחת מודלים מסוג encoder, המבוססים על ארכיטקטורת Transformer ומיועדים לנתח רצפים של אירועים בנקאיים ממקורות שונים.
בניגוד למודלי שפה שמקבלים בעיקר טקסט, PRAGMA לומד היסטוריות פיננסיות: תשלומים, העברות ואותות נוספים הקשורים למוצרים ולהתנהגות משתמשים. האימון נעשה בשיטה של masked modelling — הסתרת חלקים מהמידע ומתן אפשרות למודל ללמוד לשחזר אותם — במסגרת למידה עצמית, ללא צורך בתיוג ידני של כל אירוע. 1
המשפחה שפורסמה כוללת מודלים הנעים מ-10 מיליון ועד מיליארד פרמטרים. טווח כזה מאפשר להתאים את גודל המודל למשימה: מודל קטן יותר למשימות הדורשות תגובה מהירה, ומודלים גדולים יותר לניתוחים מורכבים. 1
לפי התיאורים שפורסמו, PRAGMA אומן על אירועים בנקאיים גולמיים ומתוזמנים — בהם תשלומים, העברות ואותות על שימוש במוצרים ובהתנהגות — מתוך כ-26 מיליון היסטוריות לקוחות. המאגר כלל כ-24 מיליארד אירועים מ-111 מדינות. 1
10
המערכת משתמשת ב-NVIDIA לצורכי מחשוב מואץ, ובמקרה הבוחן של החברה מצוין שימוש במעבדי NVIDIA H100 דרך ענן Nebius AI, לצד שיטות כמו דחיסת רצפים ואצווה דינמית. עם זאת, החומרים הזמינים אינם מאמתים באופן עצמאי את המספר המדויק של מעבדי H100 או את מבנה האשכול ששימש לאימון. 6
10
במקרה הבוחן של NVIDIA, Revolut מדווחת על שיפור ביחס למודלי הייצור שהיו בשימוש קודם לכן:
חשוב לסייג: אלה נתוני ביצועים שמקורם ב-Revolut וב-NVIDIA, ונמדדו מול קווי בסיס של מערכות הייצור של החברה. אין לראות בהם תוצאות מבוקרות או ביקורת בלתי תלויה של ביצועי המודל ביחס לכלל התעשייה. 6
ההשקה אינה נקודת ההתחלה של הפרויקט, אלא המיסוד הארגוני שלו. לפני הכרזת Revolut Research פורסם המחקר על משפחת מודלי PRAGMA, ו-NVIDIA פרסמה מקרה בוחן שתיאר כיצד Revolut מאחדת מערכות נפרדות בתחומי ההונאה, האשראי, המעורבות וההמלצות סביב שכבת התנהגות משותפת. 1
6
החטיבה החדשה אמורה להפוך את עבודת המחקר הזו למסגרת קבועה, שתוכל להמשיך לפתח מודלים ייעודיים לבנקאות ולחבר אותם למערכות המוצר.
Revolut מסרה כי החטיבה מתכננת לפרסם מחקרים, לפתוח בקוד פתוח מסגרות נבחרות, להשתתף בכנס GTC Berlin ובכנס ICAIF של ACM — הכנס הבינלאומי לבינה מלאכותית במימון — וכן לקיים מפגשים מדעיים רבעוניים.
החומרים בעלי הסמכות הגבוהה ביותר שהיו זמינים אינם מאפשרים לאמת באופן עצמאי את שמות כל המנהלים או את הנוסח המדויק של הציטוטים שיוחסו להם. לכן, יש להתייחס לפרטים אלה כהצהרות החברה עד לפרסום הודעת המקור המלאה של Revolut.
המהלך מגיע בזמן שבו Revolut מנסה להרחיב מערכות סיכון, התאמה אישית ושירות עקביות ככל שהיא מתקרבת ליותר מ-80 מיליון לקוחות ופועלת ביותר מ-40 שווקים. 3
4
במקביל, הישות הצרפתית של החברה קיבלה רישיון בנקאי מלא בעקבות אישור שכלל את רשות הפיקוח הצרפתית ACPR ואת הבנק המרכזי האירופי. הרישיון נועד לתמוך תחילה בפעילות בצרפת ולאפשר התרחבות הדרגתית למדינות נוספות במערב אירופה.
במובן המעשי, Revolut Research אמורה להפוך את שכבת ה-AI ליכולת בנקאית מרכזית ורב-שימושית: מודל אחד, שאומן על מגוון רחב של התנהגויות פיננסיות, יוכל לעבור התאמות למשימות שונות — במקום לבנות תשתית למידת מכונה נפרדת לכל מוצר או החלטה מפוקחת. 6
10
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Revolut השיקה את Revolut Research, חטיבת מחקר ייעודית בתוך מערך הבינה המלאכותית של החברה, שתשמש מנוע המחקר של מודל הבסיס PRAGMA, שפותח בשיתוף NVIDIA.
Revolut השיקה את Revolut Research, חטיבת מחקר ייעודית בתוך מערך הבינה המלאכותית של החברה, שתשמש מנוע המחקר של מודל הבסיס PRAGMA, שפותח בשיתוף NVIDIA. PRAGMA הוא משפחת מודלי Transformer מסוג encoder, שאומנו על כ 24 מיליארד אירועים בנקאיים מ 26 מיליון היסטוריות לקוחות ב 111 מדינות.
לפי מקרה הבוחן של NVIDIA, המודל שיפר את הדיוק בזיהוי סיכון לחדלות פירעון פי 2.3, זיהה 65% יותר מקרי הונאה ושיפר את רלוונטיות המלצות המוצרים ב 41%.