לטענת אגראוואל, מודל אינטרנט שממומן מתשומת לב אנושית מתקשה לתפקד כאשר סוכני AI הם המשתמשים העיקריים. סוכנים יכולים לבצע חיפושים רבים, לקרוא מקורות ולנסח תשובה בלי להציג פרסומות או לשלוח גולשים לאתר המקורי.
פורסם על ידיהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising and click based business model cannot survive if AI agen. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make
הטענה המרכזית של פרג אגראוואל פשוטה אך מרחיקת לכת: האינטרנט שנבנה סביב תשומת לב אנושית מתקשה לייצר הכנסות כאשר סוכני בינה מלאכותית — ולא בני אדם — הופכים לקוראים ולמחפשים העיקריים.
כיום, הקליק ממלא שני תפקידים. הוא גם יחידה כלכלית, שמייצרת חשיפות לפרסום והפניות לאתרים, וגם אות שמסייע למנועי חיפוש להעריך אילו תוצאות מעניינות ורלוונטיות. אלא שסוכן AI עשוי לקרוא עשרות מקורות, להשוות ביניהם, לסכם אותם ולהחזיר תשובה — בלי שמשתמש אנושי ייכנס אפילו פעם אחת לעמוד המקורי. 1
3
מבחינת בעלי האתרים, זו בעיה כפולה: הקליקים נעלמים, וגם קשה לדעת איזה מקור באמת תרם לתוצאה. במקביל, סוכנים עשויים לבצע חיפושים בהיקף גדול בהרבה מזה של משתמשים אנושיים. לפי החזון שמציגה Parallel, סוכנים עשויים להשתמש ברשת "פי 1,000" מבני אדם. 2
14
אגראוואל אינו מציע בהכרח לסגור את אתרי האינטרנט המיועדים לבני אדם. במקום זאת, הוא מדבר על שכבה מקבילה — תשתית אינטרנט שמותאמת מלכתחילה לאופן שבו סוכנים פועלים.
בשכבה הזו, החיפוש, הדירוג, שליפת המידע והתשלום לא יהיו ממוקדים בשאלה "על מה אנשים הקליקו?", אלא בשאלות אחרות: איזה מקור עזר לסוכן לבצע מחקר מדויק יותר? איזה מידע שיפר את ההיגיון שלו? איזה תוכן אפשר לו להשלים משימה או לספק תשובה טובה יותר?
Parallel מציעה כיום ממשקי API לחיפוש, חילוץ מידע, מחקר מעמיק, גילוי ישויות, שיחות וניטור שינויים ברשת — כולם מיועדים לשימוש של סוכנים ומפתחים. 10
11
במודל הנוכחי, מנועי חיפוש מסיקים רלוונטיות מנתוני התנהגות מצטברים של בני אדם, ובראשם הקלקות. Parallel רוצה להחליף את האות העקיף הזה במשוב ישיר מסוכנים: האם המידע שנשלף היה שימושי עבור משימה מסוימת, והאם הוא תרם לתוצאה הסופית? 3
13
היתרון האפשרי הוא דירוג שמבוסס על תועלת עובדתית למשימה, ולא על היכולת למשוך תשומת לב. עם זאת, חשוב לסייג: מדובר בתזה מוצרית ובניסיון לעצב שוק חדש — לא בתקן מוסכם שכבר אומץ ברחבי הרשת.
כאן נכנס רעיון מתמטי המכונה ערך שפלי (Shapley value). במקור, המושג נועד לחשב את התרומה היחסית של כל משתתף לשיתוף פעולה. בהקשר של תוכן אינטרנטי, השאלה היא: כמה תרומה נוספת סיפק מקור מסוים לתשובה מוצלחת, בהתחשב בכל המקורות האחרים שהיו זמינים לסוכן?
מקור שהיה חיוני לתוצאה, או הוסיף מידע משמעותי שלא הופיע במקומות אחרים, אמור לקבל תגמול גבוה יותר ממקור שהיה מיותר או שולי. כך התשלום יהיה קשור לתרומה השולית של התוכן — ולא לקליק בודד או להסכם רישוי קבוע.
האתגר הגדול הוא מעשי: כיצד מחשבים את התרומה הזו בצורה אמינה, מהירה ובהיקף עצום, וכיצד מונעים ממקורות או מסוכנים לתמרן את המערכת? 16
המוצר Index של Parallel נועד לשמש את בעלי האתרים, ספקי המידע והיוצרים העצמאיים. לפי התיאור הפומבי של החברה, הוא אמור לאפשר להם להבין כיצד סוכנים מגלים את התוכן שלהם, מצטטים אותו ונשענים עליו — וכן לקבל תגמול הקשור לערך שהתוכן תרם. 6
7
14
בין השותפים שהוזכרו בפומבי להשקה נמנים גופי תוכן ומפיצים, ובהם The Atlantic. עם זאת, המידע הזמין אינו מספק רשימה מלאה ומאומתת של לקוחות או מספר מהימן של מפתחים המשתמשים במערכת. 6
10
Parallel גייסה 30 מיליון דולר בסבב הסיד שלה ב-2024, ולאחר מכן 100 מיליון דולר בסבב A בנובמבר 2025, לפי שווי מדווח של 740 מיליון דולר. 8
באפריל 2026 גייסה החברה 100 מיליון דולר נוספים בסבב B בהובלת Sequoia, לפי שווי מדווח של 2 מיליארד דולר. לפי הדיווחים, השתתפו גם משקיעים קודמים ובהם Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain ו-Abstract. 9
במקביל, Parallel הפכה לאפשרות חיפוש ועיגון מידע עבור לקוחות Google Cloud שבונים סוכנים ארגוניים. מפתחים המשתמשים בכלי הסוכנים של Google Cloud יכולים, לפי הדיווחים, לבחור ב-Parallel Search לצד Google Search לצורך עיגון מידע מהאינטרנט. 12
16
השותפות מעניקה ל-Parallel הפצה בתוך פלטפורמת סוכנים ארגונית מרכזית. אבל היא גם מדגישה את המתח האסטרטגי: Google היא שותפה חשובה, ובמקביל עשויה להיות מתחרה חזקה בתחום החיפוש והתשתיות לסוכנים. 5
לוח הזמנים של אגראוואל הוא תחזית, לא קונצנזוס שנמדד במחקר רחב. ההיגיון שלו נשען על כמה מגמות: מודלים נעשים מסוגלים יותר, כלי עבודה ומסגרות לסוכנים מתפתחים, וסוכן יכול להפעיל חיפושים ותתי-משימות רבות עבור בקשה אנושית אחת.
אם השילוב הזה יעבור סף מסוים של שימושיות ועלות, היקף השאילתות ברשת עשוי להפוך ל״מונע-סוכנים״ עוד לפני שהרגלי הגלישה של צרכנים ישתנו לחלוטין.
החזון של Index ושל תשלומים המבוססים על ערכי שפלי מציע דרך מעניינת להתמודד עם עולם שבו התוכן נקרא על ידי מכונות, אך אינו מייצר ביקורים אנושיים. אולם עדיין לא הוכח שמודל כזה יכול להחליף את הפרסום באופן אוניברסלי.
כדי שה״רשת המקבילה״ תהפוך לתשתית רחבה, בעלי תוכן, פלטפורמות סוכנים וחברות טכנולוגיה יצטרכו להסכים — או לפחות להתחבר — למערכת משותפת למדידת תרומה ולחלוקת הכנסות. נכון לעכשיו, זו הצעה שאפתנית לעיצוב השלב הבא של האינטרנט, ולא המציאות העסקית של הרשת כולה.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
לטענת אגראוואל, מודל אינטרנט שממומן מתשומת לב אנושית מתקשה לתפקד כאשר סוכני AI הם המשתמשים העיקריים.
לטענת אגראוואל, מודל אינטרנט שממומן מתשומת לב אנושית מתקשה לתפקד כאשר סוכני AI הם המשתמשים העיקריים. סוכנים יכולים לבצע חיפושים רבים, לקרוא מקורות ולנסח תשובה בלי להציג פרסומות או לשלוח גולשים לאתר המקורי.
במקום קליקים, Parallel מציעה למדוד עד כמה מקור מסוים תרם לביצוע המשימה ולתשובה הסופית של הסוכן.
לטענת אגראוואל, מודל אינטרנט שממומן מתשומת לב אנושית מתקשה לתפקד כאשר סוכני AI הם המשתמשים העיקריים. סוכנים יכולים לבצע חיפושים רבים, לקרוא מקורות ולנסח תשובה בלי להציג פרסומות או לשלוח גולשים לאתר המקורי.
פורסם על ידיהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising and click based business model cannot survive if AI agen. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make
הטענה המרכזית של פרג אגראוואל פשוטה אך מרחיקת לכת: האינטרנט שנבנה סביב תשומת לב אנושית מתקשה לייצר הכנסות כאשר סוכני בינה מלאכותית — ולא בני אדם — הופכים לקוראים ולמחפשים העיקריים.
כיום, הקליק ממלא שני תפקידים. הוא גם יחידה כלכלית, שמייצרת חשיפות לפרסום והפניות לאתרים, וגם אות שמסייע למנועי חיפוש להעריך אילו תוצאות מעניינות ורלוונטיות. אלא שסוכן AI עשוי לקרוא עשרות מקורות, להשוות ביניהם, לסכם אותם ולהחזיר תשובה — בלי שמשתמש אנושי ייכנס אפילו פעם אחת לעמוד המקורי. 1
3
מבחינת בעלי האתרים, זו בעיה כפולה: הקליקים נעלמים, וגם קשה לדעת איזה מקור באמת תרם לתוצאה. במקביל, סוכנים עשויים לבצע חיפושים בהיקף גדול בהרבה מזה של משתמשים אנושיים. לפי החזון שמציגה Parallel, סוכנים עשויים להשתמש ברשת "פי 1,000" מבני אדם. 2
14
אגראוואל אינו מציע בהכרח לסגור את אתרי האינטרנט המיועדים לבני אדם. במקום זאת, הוא מדבר על שכבה מקבילה — תשתית אינטרנט שמותאמת מלכתחילה לאופן שבו סוכנים פועלים.
בשכבה הזו, החיפוש, הדירוג, שליפת המידע והתשלום לא יהיו ממוקדים בשאלה "על מה אנשים הקליקו?", אלא בשאלות אחרות: איזה מקור עזר לסוכן לבצע מחקר מדויק יותר? איזה מידע שיפר את ההיגיון שלו? איזה תוכן אפשר לו להשלים משימה או לספק תשובה טובה יותר?
Parallel מציעה כיום ממשקי API לחיפוש, חילוץ מידע, מחקר מעמיק, גילוי ישויות, שיחות וניטור שינויים ברשת — כולם מיועדים לשימוש של סוכנים ומפתחים. 10
11
במודל הנוכחי, מנועי חיפוש מסיקים רלוונטיות מנתוני התנהגות מצטברים של בני אדם, ובראשם הקלקות. Parallel רוצה להחליף את האות העקיף הזה במשוב ישיר מסוכנים: האם המידע שנשלף היה שימושי עבור משימה מסוימת, והאם הוא תרם לתוצאה הסופית? 3
13
היתרון האפשרי הוא דירוג שמבוסס על תועלת עובדתית למשימה, ולא על היכולת למשוך תשומת לב. עם זאת, חשוב לסייג: מדובר בתזה מוצרית ובניסיון לעצב שוק חדש — לא בתקן מוסכם שכבר אומץ ברחבי הרשת.
כאן נכנס רעיון מתמטי המכונה ערך שפלי (Shapley value). במקור, המושג נועד לחשב את התרומה היחסית של כל משתתף לשיתוף פעולה. בהקשר של תוכן אינטרנטי, השאלה היא: כמה תרומה נוספת סיפק מקור מסוים לתשובה מוצלחת, בהתחשב בכל המקורות האחרים שהיו זמינים לסוכן?
מקור שהיה חיוני לתוצאה, או הוסיף מידע משמעותי שלא הופיע במקומות אחרים, אמור לקבל תגמול גבוה יותר ממקור שהיה מיותר או שולי. כך התשלום יהיה קשור לתרומה השולית של התוכן — ולא לקליק בודד או להסכם רישוי קבוע.
האתגר הגדול הוא מעשי: כיצד מחשבים את התרומה הזו בצורה אמינה, מהירה ובהיקף עצום, וכיצד מונעים ממקורות או מסוכנים לתמרן את המערכת? 16
המוצר Index של Parallel נועד לשמש את בעלי האתרים, ספקי המידע והיוצרים העצמאיים. לפי התיאור הפומבי של החברה, הוא אמור לאפשר להם להבין כיצד סוכנים מגלים את התוכן שלהם, מצטטים אותו ונשענים עליו — וכן לקבל תגמול הקשור לערך שהתוכן תרם. 6
7
14
בין השותפים שהוזכרו בפומבי להשקה נמנים גופי תוכן ומפיצים, ובהם The Atlantic. עם זאת, המידע הזמין אינו מספק רשימה מלאה ומאומתת של לקוחות או מספר מהימן של מפתחים המשתמשים במערכת. 6
10
Parallel גייסה 30 מיליון דולר בסבב הסיד שלה ב-2024, ולאחר מכן 100 מיליון דולר בסבב A בנובמבר 2025, לפי שווי מדווח של 740 מיליון דולר. 8
באפריל 2026 גייסה החברה 100 מיליון דולר נוספים בסבב B בהובלת Sequoia, לפי שווי מדווח של 2 מיליארד דולר. לפי הדיווחים, השתתפו גם משקיעים קודמים ובהם Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain ו-Abstract. 9
במקביל, Parallel הפכה לאפשרות חיפוש ועיגון מידע עבור לקוחות Google Cloud שבונים סוכנים ארגוניים. מפתחים המשתמשים בכלי הסוכנים של Google Cloud יכולים, לפי הדיווחים, לבחור ב-Parallel Search לצד Google Search לצורך עיגון מידע מהאינטרנט. 12
16
השותפות מעניקה ל-Parallel הפצה בתוך פלטפורמת סוכנים ארגונית מרכזית. אבל היא גם מדגישה את המתח האסטרטגי: Google היא שותפה חשובה, ובמקביל עשויה להיות מתחרה חזקה בתחום החיפוש והתשתיות לסוכנים. 5
לוח הזמנים של אגראוואל הוא תחזית, לא קונצנזוס שנמדד במחקר רחב. ההיגיון שלו נשען על כמה מגמות: מודלים נעשים מסוגלים יותר, כלי עבודה ומסגרות לסוכנים מתפתחים, וסוכן יכול להפעיל חיפושים ותתי-משימות רבות עבור בקשה אנושית אחת.
אם השילוב הזה יעבור סף מסוים של שימושיות ועלות, היקף השאילתות ברשת עשוי להפוך ל״מונע-סוכנים״ עוד לפני שהרגלי הגלישה של צרכנים ישתנו לחלוטין.
החזון של Index ושל תשלומים המבוססים על ערכי שפלי מציע דרך מעניינת להתמודד עם עולם שבו התוכן נקרא על ידי מכונות, אך אינו מייצר ביקורים אנושיים. אולם עדיין לא הוכח שמודל כזה יכול להחליף את הפרסום באופן אוניברסלי.
כדי שה״רשת המקבילה״ תהפוך לתשתית רחבה, בעלי תוכן, פלטפורמות סוכנים וחברות טכנולוגיה יצטרכו להסכים — או לפחות להתחבר — למערכת משותפת למדידת תרומה ולחלוקת הכנסות. נכון לעכשיו, זו הצעה שאפתנית לעיצוב השלב הבא של האינטרנט, ולא המציאות העסקית של הרשת כולה.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
לטענת אגראוואל, מודל אינטרנט שממומן מתשומת לב אנושית מתקשה לתפקד כאשר סוכני AI הם המשתמשים העיקריים.
לטענת אגראוואל, מודל אינטרנט שממומן מתשומת לב אנושית מתקשה לתפקד כאשר סוכני AI הם המשתמשים העיקריים. סוכנים יכולים לבצע חיפושים רבים, לקרוא מקורות ולנסח תשובה בלי להציג פרסומות או לשלוח גולשים לאתר המקורי.
במקום קליקים, Parallel מציעה למדוד עד כמה מקור מסוים תרם לביצוע המשימה ולתשובה הסופית של הסוכן.