AnswersPublished17 sources
Vera Rubin NVL72: עד פי 30 יותר תפוקת AI לסוכנים לכל מגה־ואט, לפי NVIDIA
NVIDIA מדווחת כי Vera Rubin NVL72 השיג עד פי 30 יותר תפוקת הסקה לסוכני AI לכל מגה־ואט ועד פי 35 פחות עלות לטוקנים לעומת GB300 NVL72, בהרצת DeepSeek V4 Pro על עומס העבודה AgentX של SemiAnalysis. ההשוואה הישירה היא מול GB300 NVL72.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- NVIDIA מדווחת כי Vera Rubin NVL72 השיג עד פי 30 יותר תפוקת הסקה לסוכני AI לכל מגה־ואט ועד פי 35 פחות עלות לטוקנים לעומת GB300 NVL72, בהרצת DeepSeek V4 Pro על עומס העבודה AgentX של SemiAnalysis.
- ההשוואה הישירה היא מול GB300 NVL72. NVIDIA טוענת בנפרד כי GB300 מספק עד פי 15 יותר תפוקה לכל מגה־ואט ממערכת Hopper, אך אי־אפשר להכפיל את הנתונים ולהציג אותם כטענה מאוחדת של פי 450.
- המערכת כוללת 72 מעבדי Rubin ו־36 מעבדי Vera, בעוד שבבי BlueField 4 מטפלים במשימות תשתית כמו תקשורת, אבטחה, תזמור והעברת נתונים.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce about its next-generation Vera Rubin NVL72 platform’s efficiency for agentic AI workloads—including its claimed inf. Article summary: NVIDIA’s headline claim is that Vera Rubin NVL72 can deliver up to 30× higher agentic-inference throughput per megawatt than GB300 NVL72 and reduce cost per token by up to 35×, based on its stated SemiAnalysis AgentX res. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
NVIDIA מציבה את Vera Rubin NVL72 כפלטפורמת תשתית AI שנבנתה עבור סוכנים שמייצרים שוב ושוב טוקנים, מפעילים כלים, מריצים קוד ובונים הקשר הולך וגדל. לפי תוצאות שפרסמה החברה, המערכת מספקת עד פי 30 יותר תפוקה לכל מגה־ואט לעומת GB300 NVL72, ומפחיתה את עלות הטוקנים בעד פי 35 במבחן AgentX עם DeepSeek V4 Pro.
אלה טענות משמעותיות — אבל חשוב לקרוא אותן בהקשר הנכון. המידע שסופק אינו כולל מחיר דולרי ספציפי למיליון טוקנים עבור Vera Rubin, ואינו מהווה אימות עצמאי בתנאים זהים לחלוטין.
מה NVIDIA טוענת שהמערכת השיגה
הנתונים המרכזיים הם:
- עד פי 30 יותר תפוקת AI לסוכנים לכל מגה־ואט לעומת GB300 NVL72.
- עד פי 35 פחות עלות לטוקן, או למיליון טוקנים כאשר מבטאים את המדד בקנה מידה זה, לעומת GB300 NVL72.
- הבדיקה נערכה עם DeepSeek V4 Pro על עומס העבודה AgentX של SemiAnalysis.
AgentX אינו מדמה שאלה קצרה ותשובה בודדת. מדובר במבחן שמתמקד בקידוד באמצעות סוכנים ומשחזר סשנים בסגנון של סביבת ייצור: הקשר הולך וגדל, קריאות לכלים והפעלת תתי־סוכנים. 6
ההבדל הזה חשוב. סוכן עשוי לנסח תשובה, לבדוק את התוצאה, להפעיל כלי חיצוני, להריץ קוד, ליצור משימה נוספת ולהמשיך לחשוב כשהוא נשען על הקשר ארוך בהרבה. לכן התשתית נדרשת לעבד לא רק את התגובה הראשונית של המודל, אלא גם את כל לולאת העבודה — מה שמגביר את העומס על הזיכרון, הרשת, המעבדים והחשמל, לצד המאיץ עצמו.
איך Vera Rubin משתווה ל־Hopper?
הטענה הישירה של פי 30 משווה בין Vera Rubin NVL72 ל־GB300 NVL72, ולא למערכת Hopper. בחומרים של NVIDIA הקשורים ל־AgentX נאמר בנפרד כי GB300 NVL72 מספק עד פי 15 יותר תפוקה לכל מגה־ואט ממערכת H200 המבוססת על ארכיטקטורת Hopper, בהרצת DeepSeek V4 Pro.
הנתון מספק הקשר להתקדמות בין הדורות, אך אין לחבר את שתי ההשוואות לטענה אחת של פי 450. מדובר בשתי השוואות נפרדות, שתיהן מנוסחות כ״עד פי״, והחומר הזמין אינו מציג טבלת מבחנים מאוחדת שבה Vera Rubin, GB300 ו־Hopper נבדקו בדיוק באותם תנאים.
אותה הסתייגות חלה גם על העלות. הראיות תומכות בטענה של NVIDIA לירידה מרבית של פי 35 לעומת GB300, אך אינן מספקות מחיר דולרי של Vera Rubin למיליון טוקנים או נתון עלות ספציפי של Vera לעומת Hopper.
מה כולל Vera Rubin NVL72?
NVL72 היא מערכת בקנה מידה של ארון שרתים, המשלבת 72 מעבדי Rubin ו־36 מעבדי Vera, לצד כרטיסי הרשת ConnectX-9 SuperNIC ומעבדי התשתית BlueField-4 DPU. NVIDIA מתארת את NVLink 6 כמארג החיבור הפנימי, ואת Quantum-X800 InfiniBand ו־Spectrum-X Ethernet כשכבות התקשורת בין המערכות. 2
3
הגישה היא להתייחס לארון כולו כמערכת מחשוב אחת ומהודקת, ולא כאוסף של שרתי מאיצים נפרדים. הדבר רלוונטי במיוחד לעומסי עבודה סוכניים, שבהם הביצועים תלויים בתיאום רציף בין המאיצים, המעבדים, הרשת, האחסון והפעולות שמתרחשות בצד ה־CPU.
מדוע מעבד Vera חשוב לסוכנים?
Vera הוא מעבד בעל 88 ליבות, המבוסס על ליבות Olympus שתוכננו ב־NVIDIA. הוא משתמש בטכנולוגיית Spatial Multithreading ובזיכרון LPDDR5X, עם רוחב פס של עד 1.2 טרה־בייט לשנייה. NVIDIA טוענת כי Vera מאפשר להשלים משימות במהירות גבוהה עד פי 1.8 ממעבדי x86, בעומסי עבודה הכוללים AI סוכני, למידת חיזוק ועיבוד נתונים. 1
5
תפקידו אינו מסתכם בהפעלת מערכת הפעלה רגילה עבור השרת. Vera מיועד לטפל בעבודה שסביב הסקת המודל, ובה בין היתר:
- הפעלת כלים
- הרצת קוד
- יצירת סביבות מבודדות ותזמור
- עיבוד נתונים ואנליטיקה
- סימולציות ועומסי עבודה של למידת חיזוק
לפי ההיגיון הארכיטקטוני של NVIDIA, האצת המשימות האלה מאפשרת להשאיר את ה־GPU ממוקד בהסקה, ולהפחית צווארי בקבוק בשאר לולאת הפעולה של הסוכן. 1
5
9
BlueField-4 ושכבת התשתית Scale-In
BlueField-4 הוא רכיב ייעודי לעיבוד משימות תשתית. ה־DPU משלב מעבד Grace בעל 64 ליבות, זיכרון LPDDR5X ורכיבי תקשורת ConnectX-9, עם קישוריות של עד 800 גיגה־ביט לשנייה. 1
NVIDIA אומרת כי BlueField-4 מעביר ממעבדי השרת ומה־GPU פעולות כמו ניהול, אבטחה, העברת נתונים ותזמור. במודל הזה, ה־DPU מתפקד כשכבת תשתית שמסייעת לספק פעולה מבודדת, מאובטחת וצפויה לאורך מפעל AI גדול. 1
זהו הבסיס למסגור של NVIDIA תחת המונח Scale-In: היעילות אינה נקבעת רק לפי ביצועי שבב ה־GPU. היא תלויה גם ביכולת של הארון לטפל בתקשורת, באחסון, בתזמון ובאבטחה — בלי לבזבז את משאבי המאיצים על משימות אלה.
היכן נכנסת DSX MaxLPS?
DSX MaxLPS היא שכבת תוכנה במסגרת גישת DSX הרחבה יותר של NVIDIA ל״מפעלי AI״, ולא מעבד GPU או CPU נפרד במשפחת Vera Rubin. החברה מתארת אותה כחבילת טכנולוגיות שנועדה למקסם את ביצועי הטוקנים לכל מגה־ואט במסגרת תקציב חשמל קבוע. הגישה משלבת קירור נוזלי ואופטימיזציה בתוך הארון, כדי לאפשר להפעיל יותר GPUs בנקודות הפעולה היעילות מבחינה אנרגטית.
לכן DSX MaxLPS רלוונטית לטענת היעילות של פי 30: המדד המפורסם נמדד ברמת מפעל ה־AI, שבה לקירור, לתצורת הארון ולתוכנת התשתית יש השפעה על מספר הטוקנים המופקים מכל יחידת חשמל. עם זאת, המידע הזמין אינו קובע איזה חלק מהשיפור מיוחס לסיליקון, לתוכנה, לתצורת הבדיקה או לשילוב ביניהם.
תוכניות הפריסה של SpaceXAI
NVIDIA ו־SpaceXAI מסרו כי SpaceXAI מתכננת לפרוס מעבדי Vera עבור הדור הבא של עומסי העבודה הסוכניים שלה, ולהרחיב באמצעות Vera Rubin את התשתית שמאחורי Grok. 4
5
החברות תיארו גם תוכניות להרחיב מערכת Vera Rubin NVL72 שעברה אופטימיזציה ולהציב אותה במסלול, עבור לוויין Starmind AI מהדור הראשון. 4
אלה הצהרות על תוכניות עתידיות. הן אינן מוכיחות שמערכת המבוססת על NVL72 כבר שוגרה למסלול או נכנסה לשירות.
השורה התחתונה
המשמעות של Vera Rubin NVL72 טמונה בניסיון של NVIDIA למדוד תשתית AI בהתאם לאופן שבו סוכנים פועלים בפועל: סשנים ארוכים וחוזרניים, עם הקשר משמעותי, הפעלת כלים, הרצת קוד ותתי־סוכנים. בעומס העבודה הזה NVIDIA מדווחת על עד פי 30 יותר תפוקה לכל מגה־ואט ועד פי 35 פחות עלות לטוקנים לעומת GB300 NVL72.
עבור רוכשי תשתיות וצוותי מחשוב, השאלה החשובה אינה רק אם המכפיל נשמע מרשים. צריך לבדוק אם התוצאה נשמרת עם המודל, יעד זמן התגובה, אורך ההקשר, רמת המקביליות, מגבלת החשמל והנחות העלות הכוללת שלהם. המידע שסופק מבסס את הטענה של NVIDIA ואת הארכיטקטורה שמאחוריה — אך עדיין אינו מספק פסק דין עצמאי וסופי.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Vera Rubin NVL72: עד פי 30 יותר תפוקת AI לסוכנים לכל מגה־ואט, לפי NVIDIA"?
NVIDIA מדווחת כי Vera Rubin NVL72 השיג עד פי 30 יותר תפוקת הסקה לסוכני AI לכל מגה־ואט ועד פי 35 פחות עלות לטוקנים לעומת GB300 NVL72, בהרצת DeepSeek V4 Pro על עומס העבודה AgentX של SemiAnalysis.
What are the key points to validate first?
NVIDIA מדווחת כי Vera Rubin NVL72 השיג עד פי 30 יותר תפוקת הסקה לסוכני AI לכל מגה־ואט ועד פי 35 פחות עלות לטוקנים לעומת GB300 NVL72, בהרצת DeepSeek V4 Pro על עומס העבודה AgentX של SemiAnalysis. ההשוואה הישירה היא מול GB300 NVL72. NVIDIA טוענת בנפרד כי GB300 מספק עד פי 15 יותר תפוקה לכל מגה־ואט ממערכת Hopper, אך אי־אפשר להכפיל את הנתונים ולהציג אותם כטענה מאוחדת של פי 450.
What should I do next in practice?
המערכת כוללת 72 מעבדי Rubin ו־36 מעבדי Vera, בעוד שבבי BlueField 4 מטפלים במשימות תשתית כמו תקשורת, אבטחה, תזמור והעברת נתונים.