AnswersPublished22 sources
Vera Rubin של Nvidia: לא רק GPU חדש, אלא מפעל AI שלם
Vera Rubin NVL72 הוא מערך מדף מקורר בנוזל הכולל 72 מעבדי Rubin, 36 מעבדי Vera, שבבי תקשורת ConnectX 9, יחידות BlueField 4 ומתגי NVLink 6. Nvidia טוענת לעד פי 30 יותר תפוקה לכל מגה־ואט ולעד פי 35 עלות נמוכה יותר לטוקן לעומת GB300 NVL72 בעומסי עבודה של סוכני AI.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Vera Rubin NVL72 הוא מערך מדף מקורר בנוזל הכולל 72 מעבדי Rubin, 36 מעבדי Vera, שבבי תקשורת ConnectX 9, יחידות BlueField 4 ומתגי NVLink 6.
- Nvidia טוענת לעד פי 30 יותר תפוקה לכל מגה־ואט ולעד פי 35 עלות נמוכה יותר לטוקן לעומת GB300 NVL72 בעומסי עבודה של סוכני AI.
- ההשוואה התבססה על AgentX של SemiAnalysis ועל מודל DeepSeek V4 Pro; אלה נתוני Nvidia ממבחן במימון ספק, ולא אימות בלתי תלוי או ביקורת עמיתים.
- מעבד Vera כולל 88 ליבות Olympus, 176 תהליכוני Spatial Multithreading, זיכרון LPDDR5X ברוחב פס של עד 1.2TB/s וקישוריות CPU–GPU בקצב גבוה.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce about its next generation Vera Rubin NVL72 platform, Vera CPU, Scale In networking, and partnerships, including the. Article summary: Nvidia’s announcement positions Vera Rubin as a rack scale, full stack “AI factory,” not merely a faster GPU generation: it combines custom GPUs, CPUs, scale up and scale out networking, DPUs, and power management softwa. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with
ההכרזה של Nvidia מציבה את Vera Rubin כ"מפעל AI" בקנה מידה של מדף — לא רק כדור חדש ומהיר יותר. הפלטפורמה משלבת מעבדים גרפיים ומעבדים מרכזיים, רשתות לחיבור שבבים ולחיבור בין מדפים, יחידות עיבוד נתונים ותוכנה לניהול צריכת החשמל. המטרה: להפיק יותר עבודה מסוכני AI מכל מגה־ואט, ולהפחית את עלות הפעלת המודלים.
חשוב לסייג: נתוני הביצועים המרכזיים הם טענות של Nvidia, המבוססות על מבחן שפורסם בתמיכת החברה. הם אינם מהווים בשלב זה אימות בלתי תלוי או מחקר שעבר ביקורת עמיתים. 8
מה כולל Vera Rubin NVL72?
מדף NVL72 המקורר בנוזל משלב:
- 72 מעבדי Rubin;
- 36 מעבדי Vera;
- כרטיסי רשת ConnectX-9 SuperNIC;
- יחידות עיבוד נתונים BlueField-4;
- מתגי הדור השישי של NVLink.
המערכת מתוכננת לפעול כתחום Scale-Up — כלומר, כמחשב אחד ובו 72 מעבדי GPU המחוברים בקישוריות הדוקה. מחוץ למדף, היא יכולה להתחבר למדפים נוספים באמצעות Quantum-X800 InfiniBand או Spectrum-X Ethernet. 3
6
פי 30 יותר עבודה לכל מגה־ואט — לפי Nvidia
Nvidia טוענת כי Vera Rubin NVL72 מספק עד פי 30 יותר תפוקה של עומסי עבודה סוכניי AI לכל מגה־ואט לעומת GB300 NVL72, ועד פי 35 עלות נמוכה יותר לטוקן בהשוואה שנכללה בחומרים. 8
9
בנפרד, Nvidia טענה כי פלטפורמת Rubin יכולה להפחית עד פי 10 את עלות טוקני ההסקה לעומת Blackwell באופן כללי. 11
המספרים האלה אינם שקולים למחיר אוניברסלי של הפעלת מודל. הם תלויים במודל, באורך ההקשר, ביעד התגובה, בתצורת החומרה ובאופי המשימה. החומר הזמין כאן גם אינו מספק נתון ראשוני ובר־השוואה ישיר מול פלטפורמת Hopper, ואינו מפרסם מחיר מדויק בדולרים למיליון טוקנים. לכן אי אפשר לקבוע על בסיס המקורות האלה מכפיל מאומת מול Hopper או מחיר מאומת למיליון טוקנים.
AgentX ו-DeepSeek V4 Pro: מה בדיוק נבדק?
המדידה השתמשה ב־AgentX, עומס עבודה של SemiAnalysis שמפעיל מחדש מפגשי תכנות בסגנון של מערכות ייצור. במבחן השתמשה Nvidia במודל DeepSeek V4 Pro. 8
9
זהו מבחן שונה מציון FLOPS רגיל. סוכן AI אינו רק מקבל שאלה ומחזיר תשובה: הוא עשוי לבצע קריאות לכלים, להריץ קוד, למשוך מידע, להפעיל תתי־סוכנים ולנהל סבבים חוזרים של הסקה. לכן גם עבודת ה־CPU, רוחב הפס של הזיכרון והתקשורת בין הרכיבים משפיעים על התוצאה.
Nvidia מדגישה שעומסי עבודה סוכניים צורכים הרבה יותר טוקנים משיחת צ'אט חד־פעמית, מפני שהם כוללים תהליכי חשיבה איטרטיביים ושימוש בכלים. המשמעות היא שהחיסכון הנטען נוגע לתרחיש עבודה מסוים — ולא בהכרח לכל בקשת AI או לכל שירות ענן.
DSX MaxLPS: לא למקסם את ההספק, אלא את העבודה
Nvidia מציגה את DSX כעיצוב מקצה לקצה של "מפעל AI", הכולל שבבים, מערכות, תוכנה, מתקנים וטכנולוגיות של שותפים. תוכנת DSX MaxLPS נועדה למקסם את כמות הטוקנים שנוצרים לכל יחידת חשמל, ובכך להפחית את עלות הטוקן — במקום פשוט להפעיל את החומרה בהספק רגעי מרבי. 12
15
הגישה הזו חשובה במיוחד כאשר מגבלות החשמל והקירור של מרכז הנתונים הן צוואר הבקבוק. במקרה כזה, מדד כמו תפוקה לכל מגה־ואט עשוי להיות שימושי יותר ממדד ביצועים מרבי של מאיץ בודד.
Vera: מעבד CPU שנבנה סביב עידן הסוכנים
מעבד Vera הוא מעבד Arm תואם־Armv9.2, שלפי Nvidia תוכנן עבור תשתיות AI סוכני. הוא כולל 88 ליבות Olympus ו־176 תהליכוני Spatial Multithreading, שנועדו לטפל במספר רב של משימות במקביל סביב תהליך ההסקה. 2
10
בין המשימות האלה נמצאות עיבוד נתונים, תזמור, אחזור מידע, הפעלת כלים, הרצת קוד בסביבות מבודדות וסימולציות. במילים אחרות, Vera אינו אמור להחליף את ה־GPU בעיבוד המודל עצמו; הוא מטפל בחלקים שמכינים, מנהלים ומלווים את פעולת הסוכן.
מפרט הזיכרון והקישוריות
Vera משתמש בזיכרון LPDDR5X במודולי SOCAMM2 ומספק רוחב פס כולל של עד 1.2TB/s, או עד 14GB/s לכל ליבה. בדור השני של Scalable Coherency Fabric, כל 88 הליבות מחוברות למטמון L3 משותף ולמערכת הזיכרון ברוחב פס דו־כיווני של עד 3.4TB/s. Nvidia מציינת גם מטמון L3 מאוחד בנפח 164MB. 7
8
בהשוואה ל־Grace, Nvidia טוענת ש־Vera מספק רוחב פס זיכרון גבוה פי 2.4, קיבולת זיכרון גדולה פי 3 ורוחב פס כפול בקישוריות NVLink-C2C לתקשורת קוהרנטית בין ה־CPU ל־GPU. 1
מה פירוש Scale-In?
המונחים של Nvidia מתארים שלוש שכבות שונות ברשת:
- Scale-In או Scale-Up: NVLink 6 גורם ל־72 מעבדי ה־GPU במדף להתנהג כמחשב בעל קישוריות הדוקה. Nvidia מציינת רוחב פס דו־כיווני של 3.6TB/s לכל GPU ו־260TB/s ברמת המדף.
3
- Scale-Out: Quantum-X800 InfiniBand או Spectrum-X Ethernet מחברים בין מדפים ומאפשרים לבנות אשכולות גדולים יותר.
- הורדת משימות תקשורת ותשתית: ConnectX-9 ו־BlueField-4 מטפלים בתקשורת, באחסון, באבטחה ובפונקציות של מסלול הנתונים.
כלומר, Scale-In אינו שם נרדף לכל מערך הרשתות של Nvidia. הוא מתייחס בעיקר לחיבור המהיר בתוך המדף, בעוד Scale-Out עוסק בחיבור בין מדפים. המעבדים וה־DPU משלימים את המערכת בכך שהם מורידים מה־GPU חלק מהעבודה התפעולית.
השותפות עם SpaceXAI והמעבר למסלול
Nvidia הודיעה כי SpaceXAI תפרוס מעבדי Vera כדי להאיץ עומסי עבודה סוכניים, ותגדיל את תשתית ה־AI שמאחורי Grok באמצעות Vera Rubin, במטרה להגיע לקיבולת מחשוב בהיקף של גיגה־ואטים. 14
החברות מתכננות גם להרחיב את הארכיטקטורה למיזם המחשוב המסלולי Starmind, כאשר חומרת Nvidia אמורה לשמש בסיס למטען מחשוב מותאם לחלל. מדובר ביישום מתוכנן — לא בהוכחה לכך שמרכז נתונים מסלולי פעיל כבר פועל כיום. 14
12
המשמעות למרכזי נתונים ולתחרות
אם טענות הביצועים יתממשו בפריסות מסחריות, היתרון המרכזי של Vera Rubin לא יהיה רק מודלים מהירים יותר, אלא יותר עבודה שימושית של סוכנים לכל מגה־ואט מוגבל. הדבר עשוי לצמצם את עלויות החשמל, הקירור, הרשת וההשקעה ההונית עבור כל טוקן שנוצר.
במקביל, Nvidia מרחיבה את גבולות התחרות שלה מעבר למעבדי GPU: היא מציעה גם מעבד Arm ייעודי, מערכת CPU–GPU קוהרנטית, מתגי תקשורת למדפים, יחידות DPU ותוכנת הפעלה למפעלי AI. שילוב הדוק כזה עשוי לחזק את מעמדה מול יצרניות מאיצים ומתחרות ותיקות בתחום ה־CPU — אך הוא גם מגדיל את התלות של הלקוחות בארכיטקטורה ובמערכת התוכנה של Nvidia.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Vera Rubin של Nvidia: לא רק GPU חדש, אלא מפעל AI שלם"?
Vera Rubin NVL72 הוא מערך מדף מקורר בנוזל הכולל 72 מעבדי Rubin, 36 מעבדי Vera, שבבי תקשורת ConnectX 9, יחידות BlueField 4 ומתגי NVLink 6.
What are the key points to validate first?
Vera Rubin NVL72 הוא מערך מדף מקורר בנוזל הכולל 72 מעבדי Rubin, 36 מעבדי Vera, שבבי תקשורת ConnectX 9, יחידות BlueField 4 ומתגי NVLink 6. Nvidia טוענת לעד פי 30 יותר תפוקה לכל מגה־ואט ולעד פי 35 עלות נמוכה יותר לטוקן לעומת GB300 NVL72 בעומסי עבודה של סוכני AI.
What should I do next in practice?
ההשוואה התבססה על AgentX של SemiAnalysis ועל מודל DeepSeek V4 Pro; אלה נתוני Nvidia ממבחן במימון ספק, ולא אימות בלתי תלוי או ביקורת עמיתים.