אליבאבה Qwen חוצה 3 מיליארד הורדות, עוקף את Meta ו-Google: בתוך המהפכה הפתוחה של אוגוסט 2026

שחרור המשקלים הפתוחים: Qwen3.8-Max ו-Qwen3.8-27B

אבן הדרך של 3 מיליארד ההורדות נתמכה על ידי שני שחרורים מרכזיים של מודלים במשקל פתוח באוגוסט 2026: מודל הדגל Qwen3.8-Max ומודל ה-Qwen3.8-27B הקטן יותר.

Qwen3.8-Max (Qwen3.8-2.4T-A95B) — הושק תחילה כמוצר API ב-3 באוגוסט 2026, ומשקלו פורסם בפומבי ב-Hugging Face ב-13 באוגוסט 2026 תחת רישיון Qwen מותאם אישית . זו הייתה הפעם הראשונה שאליבאבה פרסמה משקלים למודל מסוג Max . מפרט מרכזי:

• 2.4 טריליון פרמטרים בסך הכל, ארכיטקטורת MoE (Mixture-of-Experts) דלילה, עם כ- 95 מיליארד פרמטרים פעילים לכל טוקן
• חלון הקשר של מיליון טוקנים (991K קלט מקסימלי, 131K פלט מקסימלי)
• קלט מולטימודלי טבעי (טקסט + תמונה) עם "חשיבה היברידית" (Hybrid Thinking) מופעלת כברירת מחדל

Qwen3.8-27B — מודל צפוף קטן יותר, משקלו פורסם ב-13-14 באוגוסט 2026 ב-Hugging Face תחת רישיון Apache 2.0 . מודל זה מיועד לפריסה על כרטיס גרפי בודד (GPU) וכולל מקודד ראייה טבעי עם חלון הקשר של 262,000 טוקנים . אליבאבה דיווחה כי Qwen3.8-27B השיג ציון 61.7 במבחן SWE-bench Pro ו-84.3 במבחן OSWorld-Verified, וביצועים טובים יותר ממודלים קנייניים גדולים יותר במספר מדדי קידוד .

הקשר תחרותי: עקיפת ענקיות אמריקאיות

הדומיננטיות של Qwen מאותתת על שינוי משמעותי בהעדפות המפתחים:

• מול Meta: Qwen עקפה את משפחת Llama של Meta, עם 3 מיליארד הורדות לעומת 227 מיליון .
• מול Google: אליבאבה עקפה את ההצעות הפתוחות של Google, Gemma/Gemini, שרשמו 418 מיליון הורדות .
• מול Anthropic: אליבאבה מיצבה את Qwen3.8-Max כמתחרה למודלים של סדרת Fable של Anthropic במדדי ביצועים .
• מול Moonshot AI: המתחרה המקומית Moonshot השיקה זה עתה את מודל Kimi K3 (2.8 טריליון פרמטרים); Qwen3.8-Max תואר כ"לא הרחק מאחור" מול המודל של Moonshot, אך דורג גבוה יותר בכמה מדדים .
• השפעת המניה: מניית אליבאבה זינקה ב-7% במסחר בהונג קונג עם חשיפת ה-Qwen3.8-Max ב-3 באוגוסט .

תוכניות חלוקת הכנסות למשתמשים מסחריים גדולים

ב-7 באוגוסט 2026 דיווחה סוכנות הידיעות רויטרס כי אליבאבה מתכננת לדרוש ממשתמשים מסחריים גדולים של ה-Qwen3.8-Max לחלוק חלק מהכנסותיהם ממוצרים או שירותים שנבנו באמצעות המודל . פרטים מרכזיים:

• התוכנית מיועדת למשתמשים ארגוניים גדולים, לא לחוקרים או למפתחים בקנה מידה קטן .
• אחוז חלוקת ההכנסות המדויק טרם סוכם נכון למועד הדיווח, והמשא ומתן עדיין נמשך .
• אליבאבה הלכה בעקבות תקדים שקבעה המתחרה הסינית Moonshot AI, שרישיון Kimi K3 שלה דיווח כי הוא מבקש חלק הכנסות של עד 30% עבור חברות עם הכנסות שנתיות של כ-20 מיליון דולר .
• התנאים צפויים להיכנס לתוקף בסביבות שחרור המשקלים הפתוחים בשבוע של 10 באוגוסט .
• מהלך זה תואר כשינוי פורץ דרך בכלכלת מודלי המשקל הפתוח — שכבת מונטיזציה על גבי משקלים פתוחים לכאורה, שמשנה מהותית את המודל של "AI בקוד פתוח וחינמי" לשימוש מסחרי בקנה מידה גדול . עד כה, אליבאבה גבתה תשלום עבור שימוש במודלים בענן שלה, אך בדרך כלל אפשרה לרוב השחרורים הפתוחים לרוץ במרכזי נתונים של לקוחות ללא עמלות נוספות .