אליבאבה Qwen חוצה 3 מיליארד הורדות, עוקף את Meta ו-Google: בתוך המהפכה הפתוחה של אוגוסט 2026

ב-15 באוגוסט 2026 הודיעה ענקית הטכנולוגיה הסינית אליבאבה (Alibaba) כי משפחת מודלי ה-AI במשקל פתוח (Open-Weight) שלה, Qwen, חצתה את רף 3 מיליארד ההורדות הגלובליות בחלון של שישה חודשים, והפכה למערכת המודלים הפתוחים הנפוצה ביותר בעולם . על פי נתוני פלטפורמת Hugging Face, Qwen עקפה את Meta (משפחת Llama, 227 מיליון הורדות) ואת Google (משפחת Gemma, 418 מיליון הורדות), כמו גם את כל מתחרותיה הסיניות, ותפסה את מקום הראשון בכמות ההורדות . המערכת האקולוגית של Qwen כוללת כיום למעלה מ- 460 מודלים בקוד פתוח ומעל 300,000 וריאציות מותאמות על ידי הקהילה (נגזרות) .

שחרור המשקלים הפתוחים: Qwen3.8-Max ו-Qwen3.8-27B

אבן הדרך של 3 מיליארד ההורדות נתמכה על ידי שני שחרורים מרכזיים של מודלים במשקל פתוח באוגוסט 2026: מודל הדגל Qwen3.8-Max ומודל ה-Qwen3.8-27B הקטן יותר.

Qwen3.8-Max (Qwen3.8-2.4T-A95B) — הושק תחילה כמוצר API ב-3 באוגוסט 2026, ומשקלו פורסם בפומבי ב-Hugging Face ב-13 באוגוסט 2026 תחת רישיון Qwen מותאם אישית . זו הייתה הפעם הראשונה שאליבאבה פרסמה משקלים למודל מסוג Max . מפרט מרכזי:

• 2.4 טריליון פרמטרים בסך הכל, ארכיטקטורת MoE (Mixture-of-Experts) דלילה, עם כ- 95 מיליארד פרמטרים פעילים לכל טוקן
• חלון הקשר של מיליון טוקנים (991K קלט מקסימלי, 131K פלט מקסימלי)
• קלט מולטימודלי טבעי (טקסט + תמונה) עם "חשיבה היברידית" (Hybrid Thinking) מופעלת כברירת מחדל

Qwen3.8-27B — מודל צפוף קטן יותר, משקלו פורסם ב-13-14 באוגוסט 2026 ב-Hugging Face תחת רישיון Apache 2.0 . מודל זה מיועד לפריסה על כרטיס גרפי בודד (GPU) וכולל מקודד ראייה טבעי עם חלון הקשר של 262,000 טוקנים . אליבאבה דיווחה כי Qwen3.8-27B השיג ציון 61.7 במבחן SWE-bench Pro ו-84.3 במבחן OSWorld-Verified, וביצועים טובים יותר ממודלים קנייניים גדולים יותר במספר מדדי קידוד .

הקשר תחרותי: עקיפת ענקיות אמריקאיות

הדומיננטיות של Qwen מאותתת על שינוי משמעותי בהעדפות המפתחים:

• מול Meta: Qwen עקפה את משפחת Llama של Meta, עם 3 מיליארד הורדות לעומת 227 מיליון .
• מול Google: אליבאבה עקפה את ההצעות הפתוחות של Google, Gemma/Gemini, שרשמו 418 מיליון הורדות .
• מול Anthropic: אליבאבה מיצבה את Qwen3.8-Max כמתחרה למודלים של סדרת Fable של Anthropic במדדי ביצועים .
• מול Moonshot AI: המתחרה המקומית Moonshot השיקה זה עתה את מודל Kimi K3 (2.8 טריליון פרמטרים); Qwen3.8-Max תואר כ"לא הרחק מאחור" מול המודל של Moonshot, אך דורג גבוה יותר בכמה מדדים .
• השפעת המניה: מניית אליבאבה זינקה ב-7% במסחר בהונג קונג עם חשיפת ה-Qwen3.8-Max ב-3 באוגוסט .

תוכניות חלוקת הכנסות למשתמשים מסחריים גדולים

ב-7 באוגוסט 2026 דיווחה סוכנות הידיעות רויטרס כי אליבאבה מתכננת לדרוש ממשתמשים מסחריים גדולים של ה-Qwen3.8-Max לחלוק חלק מהכנסותיהם ממוצרים או שירותים שנבנו באמצעות המודל . פרטים מרכזיים:

• התוכנית מיועדת למשתמשים ארגוניים גדולים, לא לחוקרים או למפתחים בקנה מידה קטן .
• אחוז חלוקת ההכנסות המדויק טרם סוכם נכון למועד הדיווח, והמשא ומתן עדיין נמשך .
• אליבאבה הלכה בעקבות תקדים שקבעה המתחרה הסינית Moonshot AI, שרישיון Kimi K3 שלה דיווח כי הוא מבקש חלק הכנסות של עד 30% עבור חברות עם הכנסות שנתיות של כ-20 מיליון דולר .
• התנאים צפויים להיכנס לתוקף בסביבות שחרור המשקלים הפתוחים בשבוע של 10 באוגוסט .
• מהלך זה תואר כשינוי פורץ דרך בכלכלת מודלי המשקל הפתוח — שכבת מונטיזציה על גבי משקלים פתוחים לכאורה, שמשנה מהותית את המודל של "AI בקוד פתוח וחינמי" לשימוש מסחרי בקנה מידה גדול . עד כה, אליבאבה גבתה תשלום עבור שימוש במודלים בענן שלה, אך בדרך כלל אפשרה לרוב השחרורים הפתוחים לרוץ במרכזי נתונים של לקוחות ללא עמלות נוספות .