ב 14 באוגוסט 2026, מחקר סמסונג הציג באופן פומבי שני מודלי יסוד רפואיים – xMAE ו HiMAE – המסוגלים לנתח אותות ביולוגיים ישירות על מעבד של שעון חכם, ללא כל חיבור לענן. xMAE לומד את הקשר הזמני בין אותות ECG ו PPG באמצעות מנגנון Cross Attention כיווני, אומן על 9,400 שעות של נתונים מזווגים, והשיג ביצועים טובים יותר מכל דג...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What two new AI foundation models did Samsung Research unveil in August 2026 that can analyze biosignals directly on smartwatch hardware wit. Article summary: On August 14, 2026, Samsung Research (via its Digital Health Team at Samsung Research America) publicly introduced two health foundation models designed to analyze biosignals directly on smartwatch hardware without cloud. Topic tags: general, general web, academic, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
ב-14 באוגוסט 2026, מחקר סמסונג (באמצעות צוות הבריאות הדיגיטלית של Samsung Research America) הציג באופן פומבי שני מודלי יסוד רפואיים שנועדו לנתח אותות ביולוגיים ישירות על החומרה של השעון החכם, ללא צורך בענן: xMAE (Physiology-Aware Masked Cross-Modal Reconstruction for Biosignal Representation Learning) ו-HiMAE (Hierarchical Masked Autoencoder) . שני המודלים התקבלו לכנסי AI מובילים – ICML 2026 ו-ICLR 2026, בהתאמה
.
xMAE הוא מודל ה
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ב 14 באוגוסט 2026, מחקר סמסונג הציג באופן פומבי שני מודלי יסוד רפואיים – xMAE ו HiMAE – המסוגלים לנתח אותות ביולוגיים ישירות על מעבד של שעון חכם, ללא כל חיבור לענן.
ב 14 באוגוסט 2026, מחקר סמסונג הציג באופן פומבי שני מודלי יסוד רפואיים – xMAE ו HiMAE – המסוגלים לנתח אותות ביולוגיים ישירות על מעבד של שעון חכם, ללא כל חיבור לענן. xMAE לומד את הקשר הזמני בין אותות ECG ו PPG באמצעות מנגנון Cross Attention כיווני, אומן על 9,400 שעות של נתונים מזווגים, והשיג ביצועים טובים יותר מכל דגם פתוח קודם ב 15 מתוך 19 משימות בריאותיות.
HiMAE משתמש ב Masked Autoencoder היררכי כדי לחשוף מבנים ספציפיים לרזולוציות שונות בנתוני עטיה רציפים, ומבצע חישוב תת מילישני על המעבד של השעון החכם.