ג'ף דין ושלושה מחוקרי הבינה המלאכותית הבכירים של גוגל עוזבים כדי להפוך את המדע לאוטומטי. הסטארט-אפ החדש נקרא Discovery Loop

מה Discovery Loop רוצה לעשות

Discovery Loop מוגדר כתאגיד לתועלת הציבורית (PBC) . המשימה שלו היא לבנות מערכות AI שיכולות לבצע אוטומציה של מחזור הניסויים המלא של המחקר המדעי: גיבוש השערות, תכנון ניסויים, הרצתם בקנה מידה עצום, ניתוח תוצאות וחזרה על התהליך — הכל ללא התערבות אנושית מתמדת .

הסטארט-אפ מתכנן להשתמש ב'אלגוריתמים עתירי עוצמה' כדי להתחיל ולבצע איטרציות על אלפי ניסויים בו-זמנית, ובכך להאיץ תגליות בתחומים כמו פיתוח תרופות, מדעי החומרים ועיצוב שבבים . דין תיאר את החזון כ'מיחשוב מלא של השיטה המדעית' בתחומים שבהם ניתן לבצע דיגיטציה של הלולאה — מעבר מ'מתן תשובות לגילוי ידע חדש' .

המייסדים כתבו באתר שלהם: "דמיינו עתיד שבו קומץ אנשים יכולים לבצע מחקר מדעי ומשימות הנדסיות הרבה יותר מהר ובאיכות גבוהה יותר מצוותים ענקיים של מדענים ומהנדסים כיום" .

משקיע מייסד שלא ציפיתם לו: Alphabet

למרות שאיבדה את ארבעת הבונים הבכירים ביותר שלה, Alphabet — חברת האם של גוגל — היא משקיעה מייסדת ב-Discovery Loop ומספקת משאבי מחשוב ענן לפחות לשנה הראשונה . ההסדר הזה אומר שגוגל שומרת על חלק פיננסי ועל זרם הכנסות מענן, גם כשהיא מאבדת את הכישרונות. סונדאר פיצ'אי בירך בפומבי את דין על "ריצה מדהימה של 27 שנה" והציג את העזיבות כידידותיות .

סבב ההשקעה הראשוני (Seed) מובל על ידי Radical Ventures ו-Khosla Ventures, עם השתתפות נוספת של Lightspeed, Kleiner Perkins ו-Doerr Capital .

מי עזב ולמה זה אובדן בדרגת 'רולינג סטונז'

ארבעת המייסדים מייצגים יחד ניסיון מצטבר של כ-100 שנה בבניית התשתיות ומערכות הבינה המלאכותית שמניעות את גוגל המודרנית .

• ג'ף דין הצטרף לגוגל ב-1999 כעובד ה-30 בערך, ועזר לבנות את MapReduce, Bigtable, TensorFlow ומשפחת המודלים Gemini — התשתיות הבסיסיות של גוגל המודרנית וחלק ניכר מהאינטרנט .
• סנג'אי גמוואט הוא עמית בכיר (Senior Fellow) ושותף ליצירת MapReduce, Google File System, Bigtable ו-Spanner — מערכות שעומדות בבסיס פעולות הליבה של גוגל .
• אוריול ויניאלס הוא שותף להובלת משפחת המודלים Gemini ואדריכל מפתח ביכולות ה-AI המודרניות של גוגל .
• קווק לה הוא חוקר AI מוביל, חבר מייסד של Google Brain, ועזר לפתח את למידת sequence-to-sequence ופריצות דרך רבות בלמידה עמוקה של גוגל .

הארבעה עבדו יחד במשך 14 עד 30 שנה . בלומברג דיווחו שהעזיבה זעזעה את המורל בשורות ה-AI של גוגל והעלתה שאלות חדשות לגבי יכולת החברה לשמר כישרונות מובילים, בעוד שמלחמת הכישרונות בתחום הבינה המלאכותית מסלימה .

האם זה יעבוד?

ההימור של Discovery Loop הוא שאפתני: לדחוס את המחזור האיטרטיבי של השיטה המדעית — השערה, ניסוי, הערכה, חזרה — מחודשים או שנים לשעות או ימים, על ידי הרצת לולאות במקביל במהירות מכונה . הסטארט-אפ אומר שבתחילה יתמקד באוטומציה של מחקר והנדסת למידת מכונה, ולאחר מכן יתרחב למדעים אחרים .

חשוב לציין, המייסדים מודים שלא כל המדע ניתן לדיגיטציה עדיין. התוכנית שלהם היא להתחיל בתחומים שבהם ניתן ללכוד ולהריץ את מעגל הניסויים בצורה חישובית, ואז להתרחב החוצה .

כפי שסיכם מאמר אחד בנושא: "הסטארט-אפ מתעניין גם בשימוש ב-AI כדי ליצור AI חזק יותר (תהליך המכונה שיפור עצמי רקורסיבי), מה שיסיר לחלוטין את האיטרציה האנושית מהמעגל" .