הנה המשמעות של האיסור, הסיבות מאחוריו וכיצד ByteDance מצליחה לגרום לו לעבוד.
ביולי 2026, ג'אנג יימינג אמר לצוות מחקר הבינה המלאכותית 'Seed' של ByteDance שהחברה לא תשתמש בזיקוק מודלים — אימון מודל קטן יותר על הפלטים של מודל גדול ומתקדם יותר — כדי לשפר את מערכות הבינה המלאכותית שלה . בפגישה פנימית ב-6 באוגוסט, ג'אנג הורה על איסור מוחלט על שימוש במודלים של מתחרים לצורכי זיקוק .
האיסור אינו חדש לחלוטין. כמה כלי תקשורת סיניים מדווחים שג'אנג נתן הוראות דומות בפגישות פנימיות קודמות, ולפחות דיווח אחד טוען שהמדיניות מתוארכת לשנת 2023, לפני המתיחות הנוכחית בין ארה"ב לסין .
עם זאת, מה שהשתנה בשנת 2026 הוא אכיפת המדיניות והאופי הפומבי של ההוראה. ByteDance לא אישרה רשמית את ההוראה .
המניע המיידי ביותר הוא מערכת היחסים הרעועה של TikTok עם ממשלת ארה"ב . ByteDance נמצאת תחת פיקוח אמריקאי אינטנסיבי מאז שהחוק להגנה על אמריקאים מפני אפליקציות בשליטת אויב זר אושר על ידי בית המשפט העליון בינואר 2025 . החברה סיימה בסופו של דבר עסקה לפיצול פעילות TikTok בארה"ב מהעסק הגלובלי שלה בתחילת 2026 .
אנשים הבקיאים בחשיבת החברה אומרים שהמדיניות נגד זיקוק "מושפעת בחלקה מיחסיה המורכבים של ByteDance עם ממשלת ארה"ב" בנושא TikTok . שימוש אגרסיבי במודלי בינה מלאכותית אמריקאיים לצורכי זיקוק עלול לעורר תגובה רגולטורית מוושינגטון, וליצור סיכון משפטי ופוליטי נוסף לפעילות TikTok בארה"ב .
ByteDance אסרה במפורש על עובדים לזקק מודלי AI אמריקאיים באופן ספציפי — לא זיקוק באופן כללי. זה משקף חשש שפרקטיקות כאלה עלולות לתת לממשלת ארה"ב עילה לסנקציות או לאיסור/מכירה כפויה של TikTok .
ג'אנג טען שמעבדת Seed חייבת לפתח בינה מלאכותית פורצת דרך מעקרונות ראשוניים, ולבנות את מודלי Doubao שלה על בסיס מחקר מקורי ולא על העתקת מתחרים . הוא הציג זאת כעניין של "סיפוק מושהה" ועומק טכני ארוך טווח .
כמה כלי תקשורת סיניים (למשל, 'Guixinren') מדווחים שהמדיניות מתוארכת למעשה לשנת 2023 והונעה על ידי אמונתו של ג'אנג בחדשנות עצמאית, ולא משיקולים רגולטוריים אמריקאיים .
על ידי התנערות פומבית מזיקוק, ByteDance מתרחקת מההאשמות הגוברות מצד ארה"ב לפיהן מעבדות בינה מלאכותית סיניות גונבות קניין רוחני אמריקאי, ובכך מפחיתה את הסיכון להיות ממוקדת על ידי וושינגטון .
לא ניתן להבין את המדיניות של ByteDance מחוץ להקשר הרחב של הסלמה חדה בסכסוך בין ארה"ב לסין בנושא זיקוק מודלי AI ביולי 2026.
איומי סנקציות אמריקאיים. שר האוצר סקוט בסנט אמר כי ארה"ב תחקור האם מודלי AI סיניים זויקו ממודלים אמריקאיים והזהיר: "אם נראה שמודלים מחו"ל גונבים מהחברות הגדולות שלנו, יש לנו את היכולת להטיל עליהם סנקציות" . בסנט later אמר כי סנקציות "נשארות על השולחן" .
האשמות נגד Moonshot AI. היועץ המדעי והטכנולוגי של הבית הלבן, מייקל קרציוס, האשים בפומבי את Moonshot AI הסינית ב"מאמץ רחב היקף" לגנוב יכולות ממודל Fable של Anthropic באמצעות זיקוק . קרציוס אמר ב-X כי לממשלת ארה"ב יש מידע ש-Moonshot AI "זיקקה" יכולות מ-Fable AI של Anthropic לצורך פיתוח מודל K3 שלה .
האשמות נרחבות יותר. גורמים אמריקאיים הטילו האשמות גם כלפי DeepSeek ו-Alibaba, בטענה שהמודלים שלהן מראים עדויות לזיקוק יריבי — מיצוי כמויות עצומות של תגובות ממודלים אמריקאיים פורצי דרך . Anthropic שלחה מכתב לוועדת הבנקאות, השיכון והעירוניות של הסנאט האמריקאי, בו האשימה את Alibaba בביצוע "מתקפת הזיקוק הידועה הגדולה ביותר על Anthropic עד כה" באמצעות 28.8 מיליון אינטראקציות תוך שימוש באלפי חשבונות מזויפים .
תגובת סין. משרד המסחר הסיני הכחיש בתוקף את ההאשמות, בטען שזיקוק הוא נוהג נפוץ בשתי המדינות והאשים את ארה"ב ב"הגמוניה של AI", תוך איום בצעדי תגמול . המשרד אמר כי וושינגטון מאיימת על חברות סיניות בעונשים על סמך האשמות בלבד, למרות מה שכינה חוסר בסיס עובדתי או משפטי .
השפעה על דיאלוג הבטיחות. אנליסטים מזהירים כי האיומים האמריקאיים הורסים את המאמצים לכונן שיחות דו-צדדיות על בטיחות בינה מלאכותית .
במקום לקחת קיצורי דרך, צוות Seed של ByteDance עוסק במחקר בינה מלאכותית מעקרונות ראשוניים. עדויות מוקדמות מצביעות על כך שהאסטרטגיה משתלמת מבחינה מסחרית.
Seedance 2.0 — מודל יצירת הווידאו של ByteDance — הפך למוצר הבינה המלאכותית הרווחי הראשון של החברה. מדדי מפתח:
הרעיון המרכזי: על ידי בניית ארכיטקטורה מקורית מאפס במקום זיקוק, ByteDance נמנעת מסיכון משפטי, מפתחת יתרונות טכנולוגיים קנייניים, ובמקרה של Seedance — משיגה שולי רווח שמתחרים באלה של שירותי ענן AI אמריקאיים או עולים עליהם.
עם זאת, ההימור ארוך הטווח נושא סיכון. ג'אנג הודה שהאיסור עלול לגרום למודל Seed של ByteDance לפגר אחרי מתחרים סיניים כמו DeepSeek, Kimi ו-Q1 בדירוגי המדדים . השאלה האם הגישה של בנייה מאפס יכולה להתרחב למודלי שפה מתקדמים, שקשים יותר למונטיזציה מאשר יצירת וידאו, נותרה פתוחה.