הכלי מיועד לעיתונאים, חוקרים ומפעילי רשת הזקוקים לתשובות מהירות על תעבורת אינטרנט, השבתות ואיכות רשת, מבלי שיצטרכו להשתלט על לוחות הבקרה ומערכי הנתונים הקיימים של Radar. לדברי לאי יי אולסן, מנהלת המוצר של Cloudflare, Radar Researcher נועד להקל על שאילת המדידות הציבוריות של Radar.
Radar Researcher בנוי כולו על פלטפורמת המפתחים של Cloudflare, מה שהופך אותו לתצוגת תכלית (dogfooding) של ערימת הטכנולוגיה של החברה. כך פועל כל חלק במערכת:
כל המידע מסופק דרך ה-API של Radar, מה שמבטיח שה-LLM מסתמך על נתונים אמיתיים וניתנים לאימות ולא על פלט ספקולטיבי.
Radar Researcher הושק במהלך שבוע הסוכנים של Cloudflare, אירוע חברה שהתמקד בסוכני AI הבנויים על פלטפורמת המפתחים של Cloudflare. הכלי כולו פועל על Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, אחסון R2 ושכבת הנתונים של Cloudflare – ומדגים את אותם הכלים שכל מפתח יכול להשתמש בהם כדי לבנות סוכן AI משלו.
באותו יום, Cloudflare גם אפשרה תמיכה ב-WebMCP ב-Radar. WebMCP הוא תקן אינטרנט מתהווה המאפשר לסוכני AI מבוססי דפדפן לגלות ולהפעיל את הכלים של דף ישירות, במקום לגרד HTML. זה הופך את Radar למוכן לסוכנים – הוא עובר כעת את בדיקת המוכנות לסוכנים שלו – ומאותת על דחיפה של Cloudflare להפוך את הנכסים שלה לנגישים גם לבני אדם וגם לסוכני AI אוטונומיים.
Radar Researcher מוריד את החסם לאחד המאגרים הציבוריים הגדולים ביותר של נתוני מדידת אינטרנט. בעבר, הפקת תובנות מ-Cloudflare Radar דרשה ניווט בוויזואליזציות מורכבות, הבנת נקודות קצה של API או סינון ידני של מערכי נתונים. כעת, עיתונאי המסקר השבתה אזורית או מפעיל רשת החוקר אנומליות בתעבורה יכולים פשוט לשאול שאלה ולקבל תשובה עם תרשימים תומכים.
הכלי שומר על גישה לתרשימים, מערכי הנתונים ועקבות השאילתות הבסיסיות, כך שמשתמשים עדיין יכולים לאמת ולהעמיק בממצאים. המסקנות שלו נשארות מוגבלות למה שהרשת של Cloudflare ומקורות נתונים קשורים יכולים לצפות.