Gemini Robotics 2 מביא לרובוטים אינטליגנציה של כל הגוף — בזמן שארה״ב חוסמת יבוא רובוטים מסין

מה השתנה ב-Gemini Robotics 2?

משליטה בידיים לשליטה בגוף כולו

הגרסה הקודמת של Gemini Robotics, שהושקה במרץ 2025, התמקדה בעיקר בגו, בזרועות ובכפות הידיים של הרובוט. Gemini Robotics 2 מרחיבה את השליטה אל כל הגוף: הליכה, יציבה, שיווי משקל, תנועה בשתי ידיים ותיאום בין הרגליים לפלג הגוף העליון .

ב-DeepMind מכנים זאת "אינטליגנציה של כל הגוף". בפועל, המשמעות היא שרובוט דמוי־אדם אמור להיות מסוגל לנווט במרחב, להתכופף, להושיט יד, להרים חפצים ולהתאושש מהפרעות — כחלק מתהליך מתואם אחד, ולא כסדרה של פעולות מבודדות .

שלושה מודלים, שלושה תפקידים

העדכון כולל שלושה מודלים משלימים:

• Gemini Robotics 2 — מודל VLA: מודל מסוג Vision-Language-Action, כלומר מודל שמקבל תמונה והוראה בשפה טבעית וממיר אותן ישירות לפקודות תנועה. הוא מיועד לשליטה מלאה ברובוטים דמויי־אדם וברובוטים בעלי שתי זרועות .
• Gemini Robotics ER 2 — מודל חשיבה מגולמת: מודל ראייה ושפה שמתמקד בהבנת העולם הפיזי: תפיסה מרחבית, תכנון משימות הכוללות כמה שלבים, הבנת וידאו רציף ותיאום פעולות בין כמה רובוטים. עם ההשקה הוא הוצע בגרסת תצוגה מקדימה ציבורית .
• Gemini Robotics On-Device 2 — גרסה מקומית ויעילה: מודל קל וחסכוני שנועד לפעול ישירות על חומרת הרובוט. לפי DeepMind, הוא יכול להתאים את עצמו לגוף רובוטי חדש באמצעות פחות מ-200 דוגמאות אימון ובתוך כמה שעות אימון בלבד — מה שעשוי לקצר את זמן ההטמעה .

מניפולציה עדינה ושיתוף פעולה בין רובוטים

אחד האתגרים המרכזיים ברובוטיקה הוא לא רק לגרום למכונה לזוז, אלא לגרום לה לבצע תנועה מדויקת ועדינה. DeepMind מדווחת על 89.6% דיוק במבחן Franka Duo להחדרה מדויקת — משימה שבה שתי זרועות רובוטיות צריכות ליישר ולהחדיר חפצים בתוך מרווחי סבילות קטנים .

המערכת החדשה גם מאפשרת לכמה רובוטים לעבוד על אותה משימה ובאותו מרחב. המודל מתחשב במיקום ובפעולות של הרובוטים האחרים, כדי לצמצם התנגשויות ולחלק ביניהם את העבודה בדרך שתסייע להשלים את היעד המשותף .

בטיחות: הרובוט אמור לעצור כשאדם מתקרב

DeepMind פרסמה לצד המודלים את ASIMOV-Agentic, אמת מידה לבטיחות בקוד פתוח הזמינה ב-Hugging Face תחת רישיון CC-BY-4.0. היא נועדה לבדוק אם פקודה שניתנה לרובוט עלולה להוביל לתוצאה מזיקה מבחינה פיזית .

המערכת נשענת על עבודת ASIMOV קודמת, שהתבססה בין היתר על דיווחים אמיתיים על פציעות, ומוסיפה תרחישים שבהם הרובוט צריך לזהות אדם בסביבתו, לעצור את תנועתו עד שהאזור יתפנה, ורק אז להמשיך .

ב-DeepMind מתארים את Gemini Robotics ER 2 כמודל הבטוח ביותר של החברה עד כה, עם שכבות של אמצעי הגנה לאורך כל רכיבי המערכת . עם זאת, אמת מידה ובקרות בטיחות אינן מבטיחות שהרובוט יהיה חסין לחלוטין מתקלות בסביבה אמיתית.

הרקע הגיאופוליטי: ה-FCC מגבילה רובוטים מתוצרת סין

ב-28 ביולי 2026 הוסיפה ה-FCC לרשימת ה-Covered List שלה "התקנים רובוטיים מתקדמים מתוצרת זרה" — קטגוריה הכוללת רובוטים דמויי־אדם ורובוטים בעלי ארבע רגליים — וכן ממירי מתח מחוברים. המשמעות המעשית היא שדגמים חדשים רבים לא יוכלו לקבל את האישור הנדרש בדרך כלל לייבוא, לשיווק ולמכירה בארה״ב .

הממשל האמריקאי נימק את המהלך בסיכוני ביטחון לאומי, ובכלל זה חשש מפגיעויות בשרשרת האספקה, מתקפות סייבר ואפשרות לניצול הרובוטים נגד תשתיות חיוניות . הצו מכוון לסין, שהיא היצרנית הדומיננטית בעולם של מכשירים מסוג זה, אך אינו חל על רובוטים שנרכשו בעבר . סין התנגדה בפומבי לאיסור .

חשוב להדגיש: המהלך אינו אוסר באופן גורף על כל רובוט שכבר נמצא אצל צרכנים או עסקים, וגם אינו משמעו שכל שואבי האבק הרובוטיים הסיניים נאסרו. ההגבלה מתמקדת בקטגוריות המתקדמות שנוספו לרשימה ובדגמים חדשים שטרם קיבלו אישור .

למה התזמון משמעותי?

האיסור של ה-FCC והשקת Gemini Robotics 2 התרחשו באותו שבוע. מצד אחד, ארה״ב מצמצמת את כניסתה של תחרות זרה מרכזית לשוק הרובוטים דמויי־האדם; מצד שני, DeepMind מציגה שכבת AI שנועדה להפעיל חומרה רובוטית שפותחה בשיתוף חברות המזוהות עם התעשייה האמריקאית, בהן Apptronik ו-Boston Dynamics .

הצירוף הזה אינו מוכיח שההשקה נועדה למלא את החלל שנוצר בעקבות האיסור, אך הוא ממחיש את הכיוון שאליו התחרות מתקדמת: לא רק מי יבנה את הרובוט בעל המפרט המרשים ביותר, אלא גם מי יספק לו את ה"מוח" שיודע לתכנן, לנוע בבטחה, לתמרן חפצים ולשתף פעולה עם מכונות אחרות.