עדכוני פלטפורמות AI ביולי 2026: Dynatrace עוברת לתפעול אוטונומי, Exabeam מחזקת את אבטחת הסוכנים

מה כולל העדכון?

• סוכני AI לתפעול IT מבוקר — סוכנים ייעודיים יכולים לתחקר תקלות ואף לפתור אותן באופן אוטונומי. בין הרכיבים החדשים שדווחו: Autonomous SRE Agent, Cloud SRE Agent ו-Agent Builder ליצירת סוכנים מותאמים .
• אוטומציה ללא כתיבת קוד — צוותים יכולים לבנות תהליכי תגובה אוטומטיים בלי לפתח קוד ייעודי .
• מניעה ותיקון אוטונומיים — המערכת אינה מסתפקת עוד בהמלצה על פעולה; היא יכולה לזהות שיבושים, למנוע אותם ולבצע פעולות תיקון באופן אוטומטי .
• האצת התפעול — המטרה היא לקצר את זמן הטיפול בתקלות בסביבות ענן ובסביבות AI-native, בלי לוותר על בקרות תאימות וממשל ארגוני .

Dynatrace פרסמה באותו חודש גם את גרסאות SaaS 1.343 ו-1.344. בין החידושים:

• dt-evals להערכת האיכות של מודלי שפה גדולים (LLM) ושל סוכני AI, כך שאיכות ה-AI הופכת למדד תפעולי .
• כלי שורת הפקודה dtwiz, שמזהה אוטומטית את מחסנית הטכנולוגיה ומסייע להזרים נתונים בתוך דקות .
• ויסות בקשות לרענון אסימוני גישה של לקוחות OAuth, לשיפור זמינות השירות .
• העמקה ממקטעי Distributed Tracing אל אירועי משתמש וסשנים של אפליקציות, כדי להוסיף הקשר של חוויית המשתמש לניתוח עקבות .
• אפשרות להעשיר מקטעי OpenTelemetry במערכים הטרוגניים וברשומות מורכבות באמצעות ממשק קליטת OTLP .

Exabeam: אבטחה לסביבה שבה סוכנים פועלים בשם הארגון

ב-1 ביולי הרחיבה Exabeam את New-Scale Security Operations Platform ביכולות שנועדו לזהות, לנטר ולחקור פעילות של סוכני AI ושל עובדים דיגיטליים. החברה הכפילה את כיסוי הזיהוי הממוקד ב-AI והוסיפה תמיכה בניטור סוכנים המבוססים על Claude של Anthropic .

החידושים המרכזיים

• הרחבת זיהוי ההתנהגות של סוכני AI — מספר כללי הזיהוי הייעודיים גדל מ-45 ל-90, במטרה לאתר התנהגות חריגה של סוכנים ועובדים דיגיטליים .
• תמיכה ב-Anthropic Claude — נוספה יכולת ניטור ותצפית על סוכנים המופעלים באמצעות Claude .
• Observra — ערכת SDK פתוחה בקוד Python, שמספקת שכבת טלמטריה לסוכנים. היא מאפשרת לצוותי פיתוח ואבטחה לתעד את פעילות הסוכנים במגוון מסגרות, לנרמל אירועים ולהוסיף להם אותות של עלות, השחרה וסיכון .
• Agent Behavior Verification, או ABV — גישה וכלים לבדיקת השאלה אם סוכן AI מוגדר, מורשה ומנוהל בהתאם לתפקידו ולציפיות ממנו עוד לפני הפריסה .
• מיפוי לסיכוני OWASP Agentic Top 10 — כללי זיהוי ממופים לעשרת סיכוני האבטחה המרכזיים של מערכות AI מבוססות-סוכנים לפי OWASP .
• הנדסת זיהויים בסיוע Exabeam Nova — יצירת כללים בסיוע AI, כדי לאפשר לאנליסטים לבנות זיהויים מותאמים במהירות רבה יותר .

עדכוני יולי של Exabeam כללו גם שיפורים ב-LogRhythm SIEM: איסוף ראיות יעיל יותר, סנכרון טוב יותר של פרטי חקירות והפחתת פעולות ידניות עבור אנליסטים ומנהלים . בנוסף, הערות הגרסה של New-Scale ציינו שיפור בקישור ישויות בין כתובות דוא״ל לבין שדות כניסה ראשיים בפורמט דוא״ל, במטרה לצמצם ישויות כפולות או מבודדות בנתוני זהות .

למה זה חשוב לארגונים?

כאשר סוכני AI מקבלים הרשאה לבצע פעולות במערכות ענן, בקוד, בתהליכי שירות ובמערכות אבטחה, עצם היכולת לראות את המידע כבר אינה מספיקה. הארגון צריך לדעת גם מה הסוכן עשה, מדוע עשה זאת, האם היה מורשה לעשות זאת ומה קרה בעקבות הפעולה.

Dynatrace מתמקדת בצד התפעולי: היא מעניקה ל-AI יכולת לפעול על סמך נתוני תצפית, לזהות תקלות ולהגיב להן, אך בתוך מסגרת של הרשאות וממשל. Exabeam מתמקדת בצד האבטחתי: היא מרחיבה את היכולת לנטר התנהגות של סוכנים ולבדוק אם הם פועלים בהתאם לתפקיד שהוגדר להם.

במילים אחרות, שתי ההשקות מצביעות על אותו כיוון: השלב הבא של ה-AI הארגוני לא יסתפק במערכות שמבינות את הסביבה. הפלטפורמות יצטרכו גם לנהל אותה, להגן עליה ולתקן אותה בזמן אמת — בלי לוותר על בקרה אנושית ואחריות ארגונית.