מפת דרכים פיתוחית: ליאנג התווה התקדמות מ: חשיבה בשרשרת-מחשבה (Chain-of-Thought) ← סוכני בינה מלאכותית (AI Agents) ← למידה מתמשכת (AI שלומדת בעצמה) ← AI שבונה AI טוב יותר ← אינטליגנציה מוטמעת (Embodied Intelligence). סוכני קידוד (Coding Agents) הם העדיפות המיידית . הוא אפיין זאת כ"סינגולריות הדרגתית" .
ליאנג אמר למשקיעים ש-DeepSeek צפויה להמשיך לשחרר את המודלים המתקדמים ביותר שלה כקוד פתוח, בטענה שפיתוח בקוד פתוח ומוניטיזציה מסחרית אינם סותרים זה את זה . הוא הצהיר ש-AI היא "גדולה מספיק (פוטנציאלית 10% מהתמ"ג העולמי) שאי אפשר למונופול עליה" ושלמודלי הקוד הפתוח זהים לאלו הפרוסים בייצור . הוא הציג זאת כאמונה בסיסית, לא כמהלך כפוי .
DeepSeek סגרה את סבב הגיוס החיצוני הראשון שלה ביוני 2026, וגייסה כ-50 מיליארד יואן (6.9–7.4 מיליארד דולר) . בין המשקיעים הגדולים: ענקית הטכנולוגיה טנסנט (Tencent Holdings) וענקית הסוללות CATL . השווי לאחר הגיוס דווח כ-350 מיליארד יואן (~52 מיליארד דולר) . ראוי לציון שהמייסד ליאנג וונפנג עצמו תרם כ-3 מיליארד דולר מהסכום, ורוב המשקיעים לא קיבלו זכויות הצבעה .
DeepSeek נערכת להנפקה ראשונה לציבור (IPO) בבורסת שנחאי, בשוק STAR Market . על פי הוול סטריט ג'ורנל, החברה שואפת להנפקה כבר ברבעון השני של 2027 . מספר כלי תקשורת מדווחים על תוכניות להגיש תשקיף עד סוף 2026 עם רישום פוטנציאלי ב-2027 . ה-WSJ ורויטרס מדווחים ש-DeepSeek החלה בדיונים עם משקיעים ובנקים .
שבועות ספורים לאחר סגירת סבב יוני, DeepSeek החלה במגעים לסבב גיוס חדש לפי שווי של כ-500 מיליארד יואן (74 מיליארד דולר) — קפיצה של כ-37% מהשווי בסבב יוני . רויטרס דיווחו על סבב של כ-74 מיליארד דולר, ובלומברג/פייננשל טיימס דיווחו על שווי יעד של 71 מיליארד דולר לפני הכסף .
ליאנג תיאר את כוח המחשוב כמגבלה הגדולה ביותר, ואמר שהפער העיקרי מול ארה"ב הוא בגישה למשאבים, לא בידע טכני . הוא הצהיר: "אני מקווה שאוכל לקנות שבבים במחיר סביר כדי שלא אצטרך לייצר שבבים בעצמי" . הוא הודה שהפער בביצועים בין השבבים הסיניים הזמינים לשבבים האמריקאיים נותר משמעותי .
ליאנג הביע אופטימיות שסין תוכל לשבור את התלות ב-Nvidia . הוא כינה את ההחלפה של שבבי Nvidia בחלופות מקומיות "נקודת מפנה היסטורית", וקבע שאין חסמי חומרה או תאימות אקולוגית שמונעים אימוץ . DeepSeek מיטבה את המודל V4 שלה במיוחד לשבבי Ascend 950 של Huawei (כולל צומת העל 950PR) . שבב Ascend 950PR של Huawei "עולה בהרבה" על H20 של Nvidia (השבב המתקדם ביותר ש-Nvidia יכלה למכור בסין בעבר) אך עדיין נופל מה-H200 של Nvidia . Huawei צופה הכנסות של ~12 מיליארד דולר משבבי AI ב-2026, בין היתר בזכות הביקוש מ-DeepSeek .
ליאנג מיקם את היעילות המהוללת של DeepSeek — בניית מודלים בשבריר מעלות המתחרים האמריקאיים — כהסתגלות למחסור, לא כבחירה פילוסופית . תמחור ה-API של החברה נועד רק לכסות עלויות חומרה תוך עשרה חודשים . כפי שסיכם חשבון אחד: "ריסון הוא אסטרטגיה — ויתור על דברים מסוימים בתמורה להסתברות גבוהה יותר להשגת AGI" . העלות הממוצעת המשוקללת של DeepSeek עבור משימת אינטליגנציה סטנדרטית (V4 Flash) היא 0.02 דולר בלבד, לעומת 2.75 דולר עבור Claude Fable 5 של Anthropic .
הסתייגות מרכזית: פרטים רבים מגיעים מפגישת משקיעים בודדת כפי שסוקרה על ידי Yicai ודווחה על ידי רויטרס, בתוספת דיווחים משלימים מבלומברג, WSJ ו-FT. חלק מהציטוטים הגרנולריים ביותר (למשל, מפת הדרכים המדויקת בת חמשת השלבים, מסגור ה"סינגולריות ההדרגתית", והדחייה הספציפית של מודלי תלת-מימד/וידאו/עולם) מקורם בתקצירים מצוטטים ולא בתמליל ישיר. ציר הזמן של ההנפקה והשווי בסבב החדש עדיין מתוארים כ"תוכניות" ו"דיונים" — לא סופיים.