ליאנג התחייב בתוקפה ש-DeepSeek תמשיך להשאיר את המודלים המתקדמים ביותר שלה כקוד פתוח, בטענה שפיתוח בקוד פתוח ומוניטיזציה מסחרית אינם סותרים זה את זה . הוא תיאר את הקוד הפתוח כ"וויתור על רווחים" - ויתור מכוון שמניב יתרונות פנימיים (גאווה בקרב העובדים, לכידות ארגונית) וחיצוניים (קהילת ה-AI הרחבה נהנית) . הוא דחה מכל וכל מעבר לקוד סגור, ואמר שאיפוק כשלעצמו הוא אסטרטגיה למקסם את הסתברות ההצלחה בהשגת AGI .
ליאנג הצהיר שהחזון ארוך הטווח היחיד של DeepSeek הוא AGI (בינה מלאכותית כללית) - לא בניית פלטפורמת צרכנים, סופר-אפליקציה, או מיקסום הכנסות בטווח הקצר . הוא הניח מפת דרכים טכנולוגית מדורגת:
הוא פסל על הסף השקעה ביצירת 3D, יצירת וידאו, או מודלי עולם כהסחות דעת מהמסלול ל-AGI .
ליאנג דחה מקסום רווחים בסגנון מונופוליסטי. פילוסופיית תמחור ה-API שלו הייתה פשוטה: לתמחר כדי להחזיר עלויות חומרה בעשרה חודשים בקירוב - רווח סביר, לא רווח מקסימלי . הוא ציין שהביקוש בטווח מחירים זה אינו אלסטי - אפילו הכפלת המחיר לא הייתה מפחיתה משמעותית את צריכת הטוקנים - אבל הוא בחר שלא לעשות זאת . כאשר DeepSeek הורידה פעם מחיר מודל לרבע מהמחיר, הצוות חגג; הנגישות עצמה הייתה המטרה .
בנוגע למונופול, הוא אמר שהחברה אינה נלחמת על תעבורת צרכנים, אינה רודפת אחרי טרנדים בשוק הארגוני (B-end), ואינה מנסה לשלוט בשום נישה ספציפית . הטיעון המרכזי שלו: "ככל שתתאפק יותר, כך יגדל הסיכוי שתצליח" . המונופול היחיד שמעניין אותו הוא זה שחשוב להתקדמות AGI - גישה לכוח עיבוד, שאותו כינה המגבלה הגדולה ביותר של DeepSeek. הוא ציין שהם פועלים בערך ב-1/20 מכוח העיבוד של מעבדות הגבול האמריקאיות, עם כ-20,000 יחידות עיבוד מקבילות ל-H (על בסיס ארכיטקטורת H100 של אנבידיה), בפיגור של 12-18 חודשים מול ארה"ב .