מיני-מקס בדרך למודל ה-AI הפתוח הגדול בעולם: 2.7 טריליון פרמטרים

מיני-מקס מתכננת את מודל ה-AI הפתוח הגדול בעולם

ב-8 ביולי 2026, דיווחה סוכנות רויטרס כי הסטארט-אפ הסיני מיני-מקס (MiniMax) עובד על מודל שפה גדול (LLM) עם 2.7 טריליון פרמטרים, המקודד בשם M3 Pro – אם כי השם הרשמי עשוי להשתנות . מקור עם ידע ישיר מסר לרויטרס כי זה יהיה מודל המשקל הפתוח הגדול ביותר ששוחרר על ידי חברה סינית, וככל הנראה הגדול בעולם .

הבהרה חשובה: דיווח רויטרס אינו משתמש במפורש בשם M3 Pro, אך מקורות אחרים (The Information, The Next Web) מאשרים כינוי פנימי זה. טרם נקבע מועד שחרור רשמי, אך הערכות מדברות על הרבעון השלישי של 2026 .

השוואה למודלים הקיימים של מיני-מקס

המודלים של מיני-מקס התפתחו במהירות:

מודל	תאריך שחרור	פרמטרים	ארכיטקטורה	תכונות מרכזיות
MiniMax-M1	יוני 2025	456B סה"כ / 45.9B פעילים	MoE + תשומת לב היברידית	מודל היגיון ראשון במשקל פתוח; 1M הקשר; רישיון Apache 2.0; טענות לעליונות על DeepSeek R1
MiniMax-M3	1 ביוני 2026	~428B סה"כ / ~23B פעילים	MoE (קשב דליל)	קידוד מתקדם (59.0% SWE-bench Pro), 1M-token, רב-מודאליות; משקל פתוח ב-Hugging Face
M3 Pro (מתוכנן)	לא ידוע	2.7T סה"כ (ככל הנראה MoE)	לא ידוע	ככל הנראה מודל המשקל הפתוח הגדול בעולם

הקפיצה מ-M3 (428B) ל-7T מייצגת עלייה של פי 6.3 בכמות הפרמטרים הכוללת. אם מיני-מקס תמשיך בגישת MoE, מספר הפרמטרים הפעילים עשוי להישאר בעשרות מיליארדים, אך טביעת הרגל הכוללת תהיה חסרת תקדים לשחרור פתוח .

השוואה ל-DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro (הושק ב-23 באפריל 2026) הוא מודל הדגל במשקל פתוח של DeepSeek:

• DeepSeek-V4-Pro: 1.6T סה"כ, 49B מופעלים, רישיון MIT, מומחה אלגוריתמי טקסט – דירוג Codeforces הגבוה ביותר מכל מודל שפה (3206) ו-80.6% ב-SWE-bench Verified (הטוב בקטגוריית משקל פתוח)
• MiniMax M3 (נוכחי): ~428B / ~23B פעילים – חזק יותר במשימות רב-מודאליות ומתמטיקה (85.7 לעומת 31.7 במדד מצרפי), חלש יותר במבחני קידוד טהור בהשוואה ל-V4-Pro
• 2.7T המתוכנן: יהיה גדול מ-DeepSeek-V4-Pro (1.6T) ומ-MiniMax M3 (428B) בפרמטרים

רוב האנליזות מציינות שני מודלים אלו "בקושי מתחרים" – הם מותאמים למשימות שונות: M3 לקידוד רב-מודאלי ומשימות ארוכות-טווח, V4-Pro לקידוד אלגוריתמי טקסט במחיר נמוך יותר .

ההקשר הרחב: גל מודלים סיניים במשקל פתוח

מעבדות AI סיניות שחררו גל מודלים רבי-עוצמה בשנים 2025–2026:

• DeepSeek-V4-Pro (23.4.2026) – 1.6T MoE, MIT
• Tencent Hy3 (Hunyuan 3.0) (6.7.2026) – 295B/21B פעילים, Apache 2.0, 256K הקשר
• MiniMax-M1 (יוני 2025) – 456B, Apache 2.0, מודל היגיון היברידי ראשון
• MiniMax-M3 (יוני 2026) – ~428B, קידוד רב-מודאלי
• Ant Group Ling-2.6-flash (22.4.2026) – 104B/7.4B

זה משקף אסטרטגיה מכוונת של מעבדות סיניות לשחרר מודלים במשקל פתוח (Apache 2.0 או MIT), בניגוד למעבדות מערביות (OpenAI, Anthropic, Google) ששומרות על מודליהן סגורים .

התחרות עם מעבדות המערב

שרשרת השחרורים המהירה מסמנת:

• מירוץ קנה מידה: 2.7T יעקוף כל מודל מערבי ידוע בפרמטרים, ומאתגר את הסיפור על "יתרון החישוב" של ארה"ב
• אסטרטגיית משקל פתוח כמנוף גיאופוליטי: שחרור משקלים עוקף מגבלות יצוא על חומרה; מפתחים במערב ובדרום גלובלי יכולים להריץ מודלים בתשתית עצמאית
• בריחת מוחות: Tencent Hy3 הובל על ידי מגויס מ-OpenAI (Shunyu Yao)
• תמחור אגרסיבי: DeepSeek V4 Pro ו-MiniMax M3 מתחרים במחירים נמוכים מ-GPT-5.5
• שוויון במבחני ביצועים: M3 59.0% ב-SWE-bench Pro מול GPT-5.5 58.6%; V4 Pro 80.6% ב-SWE-bench Verified

אתגרי הפריסה של מודל עם 2.7T פרמטרים

מודל כה גדול מציב אתגרים קיצוניים:

• זיכרון: בקוונטיזציה של 8 ביט, ~2.7TB. ב-FP16, ~5.4TB. דורש מאות GPUs (200+ H100)
• ארכיטקטורת MoE: סביר שמיני-מקס תשתמש ב-MoE עם הפעלה חלקית. אם יחס דומה ל-M3 (~23B פעילים מתוך 428B), הסקה תתאפשר על אשכול קטן יותר
• השהיה ותפוקה: דורש מקביליות טנזור, צינור ומומחים על פני צמתים רבים
• עלות אימון: מיליוני שעות GPU גם עם MoE יעיל
• הפצה: 5+TB של משקלים הם אתגר לוגיסטי ל-Hugging Face

עם זאת, מיני-מקס הוכיחה הנדסת יעילות: M1 אומן עם 70% פחות חישוב מ-DeepSeek R1 תוך תחרות .

המודלים הסיניים זוכים לאימוץ עולמי מואץ

המודלים במשקל פתוח זוכים לפופולריות בגלל:

• תמחור: V4 Pro ~$0.435/M קלט, M3 ~$0.30/M – שניהם תחרותיים ביותר
• רישיונות מתירניים: Apache 2.0, MIT מאפשרים שימוש מסחרי
• ביצועים: עולים על GPT-5.5 במבחנים מרכזיים
• אקוסיסטם מפתחים: ב-Hugging Face, OpenRouter, Kilo Code

המגמה מסמנת שסין אינה עוד חסימת חומרה – היא מובילה בשחרור מודלים פתוחים, תוך שימוש בפתיחות כיתרון תחרותי. ה-2.7T, אם יתממש, יהיה ההצהרה החזקה ביותר בכיוון זה.