הנתונים הבולטים מתייחסים לדגם בנפח 16TB, שאותו Samsung מציגה כבעל ביצועים מובילים בתעשייה .
בפועל, המטרה אינה רק להאיץ את הכונן עצמו, אלא לצמצם את צווארי הבקבוק בהעברת נתונים בין האחסון, המעבדים והמאיצים הגרפיים — רכיב חשוב במיוחד במערכות שמאמנות ומפעילות מודלי AI בקנה מידה גדול.
PM1763 מוצע בתחילה בשלושה נפחים: 4TB, 8TB ו-16TB .
בדף המוצר של Samsung מופיעה תמיכה בנפחים של עד 64TB, לצד כמה תצורות פיזיות המיועדות לסביבות שרת שונות:
הכונן משלב שבבי V-NAND מהדור התשיעי ובקר חדש המיוצר בתהליך של 4 ננומטר .
מערכות AI מתקדמות צורכות כמויות גדולות של חשמל ומייצרות חום רב, ולכן מרכזי נתונים חדשים עוברים יותר ויותר לארכיטקטורות של קירור נוזלי. PM1763 תוכנן מראש לעבודה בסביבה כזו, באמצעות קירור Direct-to-Chip, או בקיצור D2C .
בשיטה זו, לוח קירור — Cold Plate — מוצמד ישירות לרכיב ה-SSD. כך ניתן לפזר חום באופן ממוקד ולסייע לכונן לשמור על ביצועים יציבים לאורך זמן, גם בעומסים ממושכים של אימון והסקת מסקנות (inference) ב-AI .
לפי Samsung, היעילות החשמלית של PM1763 השתפרה פי 1.8 לעומת PM1753 . עבור מפעילי מרכזי נתונים, מדובר בנתון משמעותי: עלויות החשמל והקירור הן חלק מרכזי מעלות ההפעלה של שרתי AI, ולכן שיפור ביעילות האחסון עשוי לסייע בהפחתת העומס התפעולי הכולל.
PM1763 כולל כמה שכבות אבטחה שנועדו להגן על נתונים בסביבות AI ושרתים וירטואליים:
המשמעות היא ניסיון להגן לא רק על מידע המאוחסן בכונן, אלא גם על תעבורת הנתונים ועל סביבת העיבוד שבה פועלים עומסי העבודה של ה-AI.
Samsung הודיעה כי PM1763 עבר את תהליך ההסמכה של Nvidia עבור פלטפורמת Vera Rubin, וכי הייצור ההמוני החל ב-7–8 ביולי 2026 . דיווחים בתעשייה מציינים כי Samsung ו-Micron הן החברות שמייצרות ומספקות כיום eSSD עבור הפלטפורמה, בעוד SK Hynix עדיין נמצאת בשלב ההיערכות ולא החלה באספקה לפלטפורמה זו .
חשוב להבחין בין שוק ה-eSSD לבין שוק זיכרון ה-HBM: ב-HBM4, מנכ״ל Nvidia ג׳נסן הואנג אישר כי Samsung, SK Hynix ו-Micron קיבלו הסמכה לספק זיכרונות עבור Vera Rubin .
התרחבות השימוש ב-AI, ובעיקר המעבר ממודלים שנמצאים בשלב האימון למערכות שמבצעות inference בהיקפים גדולים, צפויה להגדיל את הביקוש לזיכרון NAND ולאחסון מהיר. כוננים כמו PM1763 נועדו להזין נתונים במהירות למעבדים ולמאיצים, ולהפחית את הזמן שבו רכיבי העיבוד ממתינים לנתונים .
לכן, ההכרזה אינה רק על SSD מהיר יותר. היא משקפת את המגמה שלפיה ביצועי מערכת AI תלויים בשרשרת שלמה — זיכרון HBM, מודולי מערכת, מעבדים, מאיצים ואחסון — ולא ברכיב יחיד. עבור Samsung, PM1763 הוא חלק מאסטרטגיה רחבה יותר של אספקת פתרונות זיכרון ואחסון מלאים לפלטפורמות AI כמו Vera Rubin .
הנתונים הבולטים מתייחסים לדגם בנפח 16TB, שאותו Samsung מציגה כבעל ביצועים מובילים בתעשייה .
בפועל, המטרה אינה רק להאיץ את הכונן עצמו, אלא לצמצם את צווארי הבקבוק בהעברת נתונים בין האחסון, המעבדים והמאיצים הגרפיים — רכיב חשוב במיוחד במערכות שמאמנות ומפעילות מודלי AI בקנה מידה גדול.
PM1763 מוצע בתחילה בשלושה נפחים: 4TB, 8TB ו-16TB .
בדף המוצר של Samsung מופיעה תמיכה בנפחים של עד 64TB, לצד כמה תצורות פיזיות המיועדות לסביבות שרת שונות:
הכונן משלב שבבי V-NAND מהדור התשיעי ובקר חדש המיוצר בתהליך של 4 ננומטר .
מערכות AI מתקדמות צורכות כמויות גדולות של חשמל ומייצרות חום רב, ולכן מרכזי נתונים חדשים עוברים יותר ויותר לארכיטקטורות של קירור נוזלי. PM1763 תוכנן מראש לעבודה בסביבה כזו, באמצעות קירור Direct-to-Chip, או בקיצור D2C .
בשיטה זו, לוח קירור — Cold Plate — מוצמד ישירות לרכיב ה-SSD. כך ניתן לפזר חום באופן ממוקד ולסייע לכונן לשמור על ביצועים יציבים לאורך זמן, גם בעומסים ממושכים של אימון והסקת מסקנות (inference) ב-AI .
לפי Samsung, היעילות החשמלית של PM1763 השתפרה פי 1.8 לעומת PM1753 . עבור מפעילי מרכזי נתונים, מדובר בנתון משמעותי: עלויות החשמל והקירור הן חלק מרכזי מעלות ההפעלה של שרתי AI, ולכן שיפור ביעילות האחסון עשוי לסייע בהפחתת העומס התפעולי הכולל.
PM1763 כולל כמה שכבות אבטחה שנועדו להגן על נתונים בסביבות AI ושרתים וירטואליים:
המשמעות היא ניסיון להגן לא רק על מידע המאוחסן בכונן, אלא גם על תעבורת הנתונים ועל סביבת העיבוד שבה פועלים עומסי העבודה של ה-AI.
Samsung הודיעה כי PM1763 עבר את תהליך ההסמכה של Nvidia עבור פלטפורמת Vera Rubin, וכי הייצור ההמוני החל ב-7–8 ביולי 2026 . דיווחים בתעשייה מציינים כי Samsung ו-Micron הן החברות שמייצרות ומספקות כיום eSSD עבור הפלטפורמה, בעוד SK Hynix עדיין נמצאת בשלב ההיערכות ולא החלה באספקה לפלטפורמה זו .
חשוב להבחין בין שוק ה-eSSD לבין שוק זיכרון ה-HBM: ב-HBM4, מנכ״ל Nvidia ג׳נסן הואנג אישר כי Samsung, SK Hynix ו-Micron קיבלו הסמכה לספק זיכרונות עבור Vera Rubin .
התרחבות השימוש ב-AI, ובעיקר המעבר ממודלים שנמצאים בשלב האימון למערכות שמבצעות inference בהיקפים גדולים, צפויה להגדיל את הביקוש לזיכרון NAND ולאחסון מהיר. כוננים כמו PM1763 נועדו להזין נתונים במהירות למעבדים ולמאיצים, ולהפחית את הזמן שבו רכיבי העיבוד ממתינים לנתונים .
לכן, ההכרזה אינה רק על SSD מהיר יותר. היא משקפת את המגמה שלפיה ביצועי מערכת AI תלויים בשרשרת שלמה — זיכרון HBM, מודולי מערכת, מעבדים, מאיצים ואחסון — ולא ברכיב יחיד. עבור Samsung, PM1763 הוא חלק מאסטרטגיה רחבה יותר של אספקת פתרונות זיכרון ואחסון מלאים לפלטפורמות AI כמו Vera Rubin .