ה-'Watermelon' של Meta משיג את GPT-5.5 — אבל המטרה כבר זזה

מנהל הבינה המלאכותית הראשי של Meta, אלכסנדר ואנג, אמר לעובדים באסיפה פנימית שהדגם הקרוב של החברה, 'Watermelon' (אבטיח), השיג את הדגם GPT-5.5 של OpenAI במדדי AI שזוכים למעקב צמוד — כך לפי שני מקורות הבקיאים בנושא . הטענה ראויה לציון — אבל יש לה סייגים משמעותיים שמשנים את האופן שבו משקיעים, מהנדסים ועוקבי AI צריכים לפרש אותה.

מה ואנג בעצם אמר

ואנג, ראש תחום הסופר-אינטליגנציה ב-Meta, הצהיר כי Watermelon — הדגם שאמור להחליף את דגם Avocado, שהתעכב — השתווה ל-GPT-5.5 במדדים לא מוגדרים של AI . הוא גם אישר שהדגם 'כרגע באימונים' ומשתמש ב'סדר גודל יותר כוח חישוב' מאשר Avocado .

הבעיה? ואנג לא חשף באילו מדדים מדובר, מה שהופך את הטענה לבלתי ניתנת לאימות . מבלי לדעת אם Watermelon השתווה ל-GPT-5.5 במדדי קידוד (שבהם Muse Spark של Meta קיבל רק 59.0 ב-Terminal-Bench לעומת 75.1 של GPT-5.4), מבחני היגיון ברמת דוקטורט כמו GPQA Diamond (שבו Muse Spark קיבל 89.5%), או הבנת שפה כללית, ההשוואה אינה מלאה .

למה GPT-5.5 היא כבר מטרה נעה

OpenAI השיקה את GPT-5.5 ב-23 באפריל 2026, והיא מיד טיפסה לראש מדד הבינה המלאכותית של Artificial Analysis Intelligence Index . אבל עד שואנג נשא את דבריו, OpenAI כבר השיקה את GPT-5.6 ב-26 ביוני 2026 — משפחה של שלושה דגמים (Sol, Terra, Luna) עם דגם הדגל Sol שקובע סטנדרט חדש ב-Terminal-Bench 2.1 עם 88.8% (ו-91.9% בתצורת Ultra) .

זה אומר ש-Watermelon מכוון לדגם שכבר אינו בחזית הטכנולוגיה. הקצב של OpenAI — GPT-5.4 ב-5 במרץ, GPT-5.5 ב-23 באפריל, GPT-5.6 ב-26 ביוני — מצביע על מחזור פיתוח של כשישה שבועות . עד ש-Watermelon ישוחרר, OpenAI עשויה כבר להיות ב-GPT-5.7 או מעבר לכך.

הרקורד של Meta: הצרות של 'Avocado'

הטענה האופטימית לגבי Watermelon מגיעה על רקע הקשיים של Meta עם הדגם הקודם. Avocado — הדגם הגדול הראשון של Meta מהמעבדה המחודשת לסופר-אינטליגנציה — התעכב ממרץ 2026 עד מאי 2026 לפחות, לאחר שבמבחנים פנימיים הוא פיגר אחרי Gemini 3.0 של גוגל, GPT-5.4 של OpenAI והדגמים החדשים של Anthropic בהיגיון, קידוד וכתיבה . דיווח אחד אף ציין ש-Meta שקלה לרשיון זמני של Gemini מגוגל כפתרון גיבוי .

Muse Spark (שמו הציבורי של Avocado) הושק בסופו של דבר, אבל הגיע רק למקום הרביעי העולמי אחרי Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 ו-Claude Opus 4.6 במדד הבינה המלאכותית של Artificial Analysis, עם ציון 52 מתוך 100 . הוא הצטיין במדדים רפואיים ומדעיים (42.8% ב-HealthBench Hard, הטוב בקטגוריה) אבל התקשה בקידוד (59.0 ב-Terminal-Bench) ובהיגיון מופשט (42.5 ב-ARC AGI 2) .

שאלת ההוצאה הענקית

מארק צוקרברג הימר בכבדות על תשתיות AI. המעבדה לסופר-אינטליגנציה של Meta הוציאה לכאורה 14.3 מיליארד דולר על הדגם הגדול הראשון שלה (Muse Spark) . ההערה של ואנג ש-Watermelon משתמש ב'סדר גודל יותר כוח חישוב' מאשר Avocado מרמזת ש-Meta מוכנה להשליך משאבים עצומים כדי לסגור את הפער .

עם זאת, באותו היום שבו פורסמו דיווחים על הטענה האופטימית של ואנג, מארק צוקרברג הביע לכאורה דאגה שהתקדמות ה-AI מואטת, מה שיוצר מסר פנימי מעורב לגבי המסלול של Meta . המתח בין האופטימיות של ואנג לבין הזהירות של צוקרברג מדגיש את אי-הוודאות סביב השאלה האם הגדלת כוח החישוב בלבד תסגור את הפער מול קצב הפיתוח המהיר של OpenAI.

GPT-5.6 מוסיפה שכבה נוספת

GPT-5.6 Sol של OpenAI זמין כרגע רק כ'תצוגה מקדימה מוגבלת' לשותפים נבחרים תחת הנחיות הממשל האמריקאי . המשמעות היא שיכולותיו המלאות אולי לא ימוסחרו במהירות — אבל הוא עדיין מציב רף ביצועים גבוה יותר מ-GPT-5.5 . הציון של Sol ב-Terminal-Bench 2.1, 88.8% (91.9% Ultra), לעומת 83.4% של GPT-5.5, מייצג קפיצת יכולת משמעותית .

שורה תחתונה: מטרה שמביטה לאחור

הטענה של ואנג ש-Watermelon משתווה ל-GPT-5.5 ככל הנראה נכונה במדדים מסוימים, אבל היא מייצגת מטרה שמביטה לאחור. עד ש-Watermelon ישוחרר, OpenAI עשויה כבר להיות ב-GPT-5.7 או מעבר לכך, ורקורד העיכובים של Meta (Avocado) בשילוב עם הוצאות הון עצומות יוצרים אי-ודאות אמיתית לגבי האם הגדלת כוח חישוב בלבד תסגור את הפער מול קצב הפיתוח של OpenAI. השאלה האמיתית היא לא האם Watermelon משתווה ל-GPT-5.5 — אלא האם Meta יכולה לקיים את ההשקעה בתשתיות הדרושות כדי לעמוד בקצב של מתחרה שמשחרר דגם חדש כל שישה שבועות.