מעבדת SOFAIR (Science of Fundamental AI Research) — בהובלת UCL

בראשות פרופסור דייוויד בארבר מ-UCL, בשיתוף עם אוניברסיטאות קיימברידג', אוקספורד ואדינבורו, משימת SOFAIR היא לפתח טכנולוגיות בינה מלאכותית חדשות בקוד פתוח שיכולות לפעול על חומרה זמינה, כולל מחשבים אישיים רגילים . המעבדה מכנסת חוקרים ממדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המוח כדי לתכנן ארכיטקטורות AI חדשות מיסודן, תוך טיפול ישיר בבעיות עכשוויות כמו תשובות לא מדויקות של מערכות AI .

מעבדת BOLD (British Open-ended Learning and Discovery) — בהובלת אוקספורד

בראשות ד"ר יעקב פורסטר מאוקספורד, יחד עם UCL ושותפים נוספים, BOLD שואפת לחשוב מחדש כיצד AI לומד מהעולם — לפתח גישות חדשניות המאפשרות ל-AI ללמוד מבלי לדרוש כוח חישוב ריכוזי עצום . במקום פשוט להגדיל שיטות קיימות, המעבדה תחקור פרדיגמות למידה חדשות, במטרה לבנות AI יעיל יותר, פתוח יותר ומותאם יותר לצרכים האנושיים .

האסטרטגיה: יעילות במקום קנה מידה

היוזמה כולה היא חלופה מכוונת לגישת "גדול יותר זה טוב יותר" של חברות הטכנולוגיה האמריקאיות הגדולות . האסטרטגיה אינה לנסות להוציא יותר מהחברות הגדולות על נתונים וכוח חישוב, אלא להקדים אותן בחדשנות ביעילות, פתיחות ונגישות .

• הורדת עלויות באמצעות יעילות בסיסית: במקום להתחרות בגודל, המכונים מתמקדים בשינויים יסודיים באופן שבו AI עובד, מה שהופך אותו לזול יותר להפעלה ולנגיש להרבה יותר ארגונים .
• AI בקוד פתוח, בלתי תלוי בחומרה: SOFAIR תבנה מודלי קוד פתוח שרצים על חומרה זמינה, ותפחית את הצורך בתשתית ייעודית יקרה .
• צמצום תלות במרכזי נתונים מרוכזים: העבודה של BOLD על למידה מבוזרת שואפת לצמצם תלות בתשתיות מרכזי נתונים מרוחקים שבבעלות ספקים גדולים .
• יכולת ריבונית בריטית: שר הבינה המלאכותית, קאנישקה נאראיאן, הצהיר שהיוזמה מחזקת את המומחיות הבריטית "בבית" ו"מפחיתה תלות באחרים" . פרופסור דייוויד בארבר אמר במפורש ש-SOFAIR "תפחית תלות במספר מצומצם של ספקי מודלים, ותחזק את הריבונות הבריטית" .
• נגישות לעסקים קטנים ולשירותים ציבוריים: על ידי הפיכת AI לזול וקל יותר לאימוץ, המכונים שואפים לפתוח את עולם ה-AI בפני עסקים קטנים, שירותים ציבוריים וחוקרים ברחבי בריטניה שכיום אינם יכולים להרשות לעצמם מערכות AI מתקדמות .

בקיצור, בריטניה צועדת בדרך של AI ריבוני, פתוח ויעיל — לא על ידי בניית הדגם הגדול ביותר, אלא על ידי בניית דגם שכמעט כל אחד יכול להריץ.

מעבדת SOFAIR (Science of Fundamental AI Research) — בהובלת UCL

בראשות פרופסור דייוויד בארבר מ-UCL, בשיתוף עם אוניברסיטאות קיימברידג', אוקספורד ואדינבורו, משימת SOFAIR היא לפתח טכנולוגיות בינה מלאכותית חדשות בקוד פתוח שיכולות לפעול על חומרה זמינה, כולל מחשבים אישיים רגילים . המעבדה מכנסת חוקרים ממדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המוח כדי לתכנן ארכיטקטורות AI חדשות מיסודן, תוך טיפול ישיר בבעיות עכשוויות כמו תשובות לא מדויקות של מערכות AI .

מעבדת BOLD (British Open-ended Learning and Discovery) — בהובלת אוקספורד

בראשות ד"ר יעקב פורסטר מאוקספורד, יחד עם UCL ושותפים נוספים, BOLD שואפת לחשוב מחדש כיצד AI לומד מהעולם — לפתח גישות חדשניות המאפשרות ל-AI ללמוד מבלי לדרוש כוח חישוב ריכוזי עצום . במקום פשוט להגדיל שיטות קיימות, המעבדה תחקור פרדיגמות למידה חדשות, במטרה לבנות AI יעיל יותר, פתוח יותר ומותאם יותר לצרכים האנושיים .

האסטרטגיה: יעילות במקום קנה מידה

היוזמה כולה היא חלופה מכוונת לגישת "גדול יותר זה טוב יותר" של חברות הטכנולוגיה האמריקאיות הגדולות . האסטרטגיה אינה לנסות להוציא יותר מהחברות הגדולות על נתונים וכוח חישוב, אלא להקדים אותן בחדשנות ביעילות, פתיחות ונגישות .

• הורדת עלויות באמצעות יעילות בסיסית: במקום להתחרות בגודל, המכונים מתמקדים בשינויים יסודיים באופן שבו AI עובד, מה שהופך אותו לזול יותר להפעלה ולנגיש להרבה יותר ארגונים .
• AI בקוד פתוח, בלתי תלוי בחומרה: SOFAIR תבנה מודלי קוד פתוח שרצים על חומרה זמינה, ותפחית את הצורך בתשתית ייעודית יקרה .
• צמצום תלות במרכזי נתונים מרוכזים: העבודה של BOLD על למידה מבוזרת שואפת לצמצם תלות בתשתיות מרכזי נתונים מרוחקים שבבעלות ספקים גדולים .
• יכולת ריבונית בריטית: שר הבינה המלאכותית, קאנישקה נאראיאן, הצהיר שהיוזמה מחזקת את המומחיות הבריטית "בבית" ו"מפחיתה תלות באחרים" . פרופסור דייוויד בארבר אמר במפורש ש-SOFAIR "תפחית תלות במספר מצומצם של ספקי מודלים, ותחזק את הריבונות הבריטית" .
• נגישות לעסקים קטנים ולשירותים ציבוריים: על ידי הפיכת AI לזול וקל יותר לאימוץ, המכונים שואפים לפתוח את עולם ה-AI בפני עסקים קטנים, שירותים ציבוריים וחוקרים ברחבי בריטניה שכיום אינם יכולים להרשות לעצמם מערכות AI מתקדמות .

בקיצור, בריטניה צועדת בדרך של AI ריבוני, פתוח ויעיל — לא על ידי בניית הדגם הגדול ביותר, אלא על ידי בניית דגם שכמעט כל אחד יכול להריץ.