חוקרי פן חושפים אנטיגן חדש לטיפול ב-CAR T באמצעות בינה מלאכותית

ב-25 ביוני 2026 פרסמו חוקרי פן מדיסין (Perelman School of Medicine) בהובלת דניאל בייקר, קארל ג'ון — מהאבות המייסדים של טיפולי ה-CAR T — וזולטן ארני, מחקר פורץ דרך בכתב העת Cell . במחקר הוצגה מסגרת בינה מלאכותית מסוג 'אדם בלולאה' (human-in-the-loop) המשלבת מודלי שפה גדולים (LLMs) עם נתוני ריצוף של תאי RNA בודד (single-cell RNA sequencing), במטרה לאתר באופן שיטתי מטרות חדשות לטיפול בתאי CAR T בסוגי סרטן שונים .

המטרה המובילה שזוהתה היא האנטיגן GPNMB (גליקופרוטאין שאינו מעורר גרורות במלנומה מסוג B). תאי CAR T המכוונים נגדו הפגינו יעילות משמעותית במודלים של עכברים עם מלנומה, לוקמיה וסרטן המעי הגס . המסגרת נועדה להיות מודולרית, בלתי תלויה בסוג המחלה, וניתנת להתאמה לכל מודל שפה — במטרה להאיץ באופן דרמטי את גילוי המטרות לגידולים מוצקים, ולקצר תהליכים של חודשים או שנים לכמה שבועות בודדים .

כיצד פועלת מסגרת ה-AI 'אדם בלולאה'

• שילוב נתונים: הצוות שילב ארבעה מערכי נתונים ציבוריים של ריצוף תאי RNA בודד מסרטני עור עם נתונים ממאגרי מידע ציבוריים. לאחר מכן הופעלו קריטריונים ביולוגיים מחמירים למיון מעל 10,000 אנטיגנים משטחיים פוטנציאליים לפי מאפיינים רלוונטיים לטיפול — כמו ביטוי ספציפי לגידול ונגישות משטחית .