בריחת המוחות מ-Google DeepMind: מי עוזב, למה המשקיעים נבהלו ומה זה אומר על מרוץ ה-AI

המעבר של בכירי בינה מלאכותית מ-Google DeepMind למעבדות מתחרות הפך ביוני 2026 ממגמה מדאיגה למשבר תדמיתי ופיננסי של ממש. בתוך פחות משבוע הודיעו כמה מהשמות המרכזיים בפרויקט Gemini על עזיבתם — חלקם ל-Anthropic, יצרנית Claude, ואחרים ל-OpenAI, החברה שמאחורי ChatGPT.

האירועים עוררו שאלות רחבות יותר: האם גוגל מתקשה לשמור אצלה את החוקרים והמהנדסים שמחזיקים בידע הקריטי ביותר, והאם מודלי Gemini מאבדים יתרון מול Claude ו-GPT במדדים מרכזיים?

הגל האחרון: ג'ונאס אדלר ואלכסנדר פריצל

ב-24 ביוני 2026 דווח ב-Bloomberg כי ג'ונאס אדלר ואלכסנדר פריצל, שניהם נחשבו בתוך גוגל לדמויות מרכזיות בבניית מודלי Gemini, מתכננים לעזוב את החברה ולעבור ל-Anthropic .

אדלר הוביל תחומים הקשורים לפרויקטי הקידוד מבוססי ה-AI של גוגל. פרישתו של פריצל צפויה לגרוע מ-DeepMind מומחיות בתחום תשתיות ומודלי היסוד — המערכות שעליהן מאמנים את מודלי השפה הגדולים . הדיווחים התבססו על מקורות המכירים את הפרטים, שביקשו להישאר אנונימיים, מאחר שהמעברים טרם פורסמו באופן רשמי .

חתן פרס נובל ג'ון ג'אמפר עוזב גם הוא

ב-19 ביוני הודיע ג'ון ג'אמפר, סגן נשיא ב-Google DeepMind וזוכה פרס נובל לכימיה לשנת 2024, כי יעזוב את החברה לאחר כמעט תשע שנים ויצטרף ל-Anthropic — לאחר הפסקה שתכנן לקחת .

ג'אמפר התפרסם בזכות עבודתו ב-AlphaFold, מערכת הבינה המלאכותית של DeepMind לחיזוי מבנה חלבונים. בתקופה האחרונה הוא היה גם חבר מרכזי בצוות שפיתח את כלי הקידוד של גוגל . עזיבתו דווחה, בין היתר, ב-Bloomberg, ב-CNBC וב-TechCrunch .

נועם שזיר עובר ל-OpenAI — לא ל-Anthropic

עזיבה נוספת, נפרדת אך משמעותית לא פחות, היא של נועם שזיר. שזיר, ממחברי המאמר המכונן "Attention Is All You Need" — שהציג את ארכיטקטורת Transformer שעליה מבוססים רבים ממודלי ה-AI המודרניים — שימש כמוביל-שותף של מודלי Gemini ב-Google DeepMind.

ב-18 ביוני הוא הודיע כי יעזוב את גוגל ויצטרף ל-OpenAI, ולא ל-Anthropic . זהו סבב העזיבה השני שלו מגוגל: בעבר הוא פרש כדי להקים את Character.AI, וגוגל השקיעה 2.7 מיליארד דולר כדי להחזיר אותו ואת חלק מצוותו לחברה, כשנתיים בלבד לפני עזיבתו הנוכחית .

המעבר של שזיר ממחיש שמלחמת הכישרונות אינה מתנהלת בחזית אחת בלבד. גוגל מאבדת מנהלים וחוקרים בכירים במקביל ל-Anthropic ול-OpenAI — שתי יריבות שמנסות להרחיב את כוחן בשוק ה-AI .

המשקיעים הגיבו בחריפות

ביום שני, 22 ביוני, ירדה מניית Alphabet בכ-5% — הירידה היומית החדה ביותר של החברה זה יותר משנה — ומחקה כ-225 מיליארד דולר משווי השוק שלה . במהלך המסחר נרשמה ירידה של עד 7.2%, לפי Bloomberg .

ב-CNBC נכתב כי הירידה נבעה מ"חששות מתגברים בנוגע לבינה מלאכותית ולעזיבתם של שני חוקרים בולטים" — בהתייחסות לעזיבות של שזיר וג'אמפר . ב-Morningstar דווח כי המשקיעים חוששים שגוגל "מפסידה במלחמה על כישרונות ה-AI" .

התגובה בשוק אינה מוכיחה שהעזיבות יפגעו מיד בביצועי המוצרים של גוגל. היא כן מצביעה על כך שמשקיעים רואים בהון האנושי נכס אסטרטגי: בחזית ה-AI, אובדן של כמה מובילים עשוי להשפיע על קצב הפיתוח, על קבלת ההחלטות ועל היכולת לגייס את הדור הבא של החוקרים.

מגמה רחבה יותר: הזרימה ל-Anthropic כמעט חד-כיוונית

האירועים ביוני אינם מקרה בודד. ניתוח של Fortune מיוני 2025 מצא כי מהנדסי DeepMind היו כמעט פי 11 מועדים לעזוב לטובת Anthropic מאשר מהנדסי Anthropic לעבור בכיוון ההפוך. בקרב מהנדסי OpenAI, הסיכוי לעבור ל-Anthropic היה גבוה פי שמונה .

בין המעברים הבולטים הנוספים נמצא החוקר ניקולס קרליני, שהודיע ב-2025 כי הוא עוזב את Google DeepMind לאחר שבע שנים כדי להצטרף ל-Anthropic ולחקור בטיחות ואבטחה של מערכות AI .

מדוע החוקרים עוזבים?

המקורות מצביעים על שילוב של כמה גורמים, ולא על סיבה אחת:

• בירוקרטיה וקבלת החלטות איטית: חברות ענק כמו גוגל עשויות להתקשות לפעול במהירות שבה פועלות מעבדות צעירות וגמישות יותר, כמו Anthropic .
• שכר ומניות: Anthropic נחשבת אגרסיבית בהצעות השכר ובחבילות ההון שהיא מציעה לעובדים מבוקשים .
• חששות לגבי התחרותיות של המודלים: לפי הדיווחים, Gemini איבד גובה מול Claude של Anthropic ומודלי GPT של OpenAI בכמה דירוגים מרכזיים, והדבר עורר ספקות לגבי הכיוון האסטרטגי של גוגל .
• התאמה לערכים ולמשימה: חלק מהחוקרים שעברו ל-Anthropic ציינו את הדגש של החברה על בטיחות AI ואבטחה כשיקול בהחלטתם .

מה המשמעות עבור Google DeepMind?

לגוגל עדיין יש משאבים עצומים, תשתיות מחשוב ומאגר מחקר רחב. לכן מוקדם לקבוע שגל העזיבות לבדו ישנה את מאזן הכוחות בתעשייה. אך רצף העזיבות פוגע בנקודה רגישה: היכולת של חברה גדולה להחזיק לאורך זמן את האנשים שמפתחים את המודלים, מתכננים את הארכיטקטורה ומובילים את צוותי המחקר.

אם המגמה תימשך, האתגר של גוגל לא יהיה רק להכריז על מודל טוב יותר. היא תצטרך לשכנע את החוקרים הבכירים שהמקום הטוב ביותר לבנות בו את הדור הבא של ה-AI עדיין נמצא בתוך Google DeepMind — ולא אצל אחת מיריבותיה.