חברת Wearable Devices הישראלית פרסמה ב 23 ביוני 2026 מסמך עמדה המציב את צמיד ה Mudra ואת מודל ה LMM כשכבת תשתית קריטית המתרגמת כוונה אנושית לשפה שמערכות AI מבינות. מודל ה LMM, בדומה ל LLM בטקסט, מתרגם אותות עצביים ל'טוקנים עצביים' שאותם יכולים בינה מלאכותית, משקפי AR ורובוטים לפענח עוד לפני ביצוע תנועה פיזית.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What is Wearable Devices' new white paper about, and how does its Mudra neural wristband and prop. Article summary: On June 23, 2026, Wearable Devices published a white paper positioning its wrist-worn neural sensing technology — centered on the Mudra wristband and the proprietary **Large MUAP Model (LMM)** — as a foundational **"inte. Topic tags: general, government, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermar
ב-23 ביוני 2026 פרסמה חברת Wearable Devices מסמך עמדה (וייט פייפר) המציב את טכנולוגיית חישת העצבים הלא-פולשנית שלה, שבמרכזה צמיד ה-Mudra ומודל ה-Large MUAP Model (LMM) הקנייני, כשכבת תשתית בסיסית המכונה 'שכבת הכוונה' (Intent Layer). שכבת זו נועדה לגשר על הפער בין הכוונה האנושית לבין היכולת של סוכני בינה מלאכותית, מערכות מציאות רבודה (AR) ורובוטים להבין אותה .
מסמך העמדה, הנושא את הכותרת "From Intention to Action: How Brain–Computer Interfaces Are Removing Friction from AI & AR Interaction" (מכוונה לפעולה: כיצד ממשקי מוח-מחשב מסירים חיכוך מאינטראקציית AI ו-AR), טוען שככל שהבינה המלאכותית הסוכנית, ה-AR והמחשוב המרחבי מתקדמים, קיימת שכבה חסרה בין הכוונה האנושית לבין הפעולה הממוחשבת . חישת עצבים לא-פולשנית באמצעות אלקטרומיוגרפיה עילית (EMG), המפענחת אותות עצביים לפני שמתבצעת כל תנועה פיזית, יכולה למלא את הפער הזה, ולאפשר אינטראקציה מבוססת כוונה במקום מבוססת מחוות או קול
.
מייסד החברה, נשיאה והמדען הראשי, גיא וגנר, הצהיר: "קלט עצבי יכול להפוך לשכבת שליטה מעשית עבור התקני AI ומציאות מורחבת (XR), בדיוק כפי שבקרים ומחוות מבוססות מצלמה עיצבו את ממשקי ה-XR של ימינו" .
באנלוגיה למודלי שפה גדולים (LLMs) לעיבוד טקסט, ה-Large MUAP Model (LMM) הוא מודל בינה מלאכותית המאומן על נתוני פוטנציאל פעולה של יחידות מוטוריות (MUAP) – האותות העצביים השולטים בתנועת השרירים . ה-LMM מתרגם אותות עצביים אלה לייצוג של 'טוקן עצבי' שמערכות AI, התקני AR/XR ומערכות רובוטיות יכולות לפרש ככוונת המשתמש
. החברה מתארת זאת כ"בדיוק כפי ש-LLMs פתחו את כוחה של השפה עבור AI, LMMs פותחים את כוחה של הכוונה האנושית"
.
בשונה ממערכות מעקב תנועה מבוססות מצלמה הדורשות קו ראייה וממתינות לפעולה פיזית, טכנולוגיית Mudra מפענחת דחפים עצביים לפני התרחשות התנועה, ומציעה שיטת אינטראקציה מהירה, דיסקרטית ומקובלת חברתית .
מסמך העמדה וההודעות הנלוות מתארים מערכת אקולוגית רבת-שכבות:
תשתית תומכת מרכזית היא מערכת ה-ai6 Labs (שהושקה בפברואר 2026), מערכת אקולוגית סגורה של AI עצבי המשלבת שלושה עמודים: שכבת תשתית (פענוח כוונה מבוסס LMM), שכבת מוצר (חומרת Mudra) ושכבת ניסויים לבדיקת פריצות דרך מהירות ב-AI . החברה מתארת זאת כבניית "אוטובוס מוח-AI – נתיב נתונים עצבי מהיר המחבר בין כוונה ביולוגית לבינה מלאכותית"
.
מסמך העמדה מזהה חמישה יעדים מסחריים עיקריים:
באפריל 2026 התקבל אישור פטנט מטעם משרד הפטנטים והסימנים המסחריים האמריקאי המכסה אימות ביומטרי באמצעות אותות ביולוגיים ומחוות . הטכנולוגיה תשתמש בחתימות עצביות ביומטריות הייחודיות לכל משתמש כמנגנון אימות רציף, ובכך תאפשר תשלומים מאובטחים ואימות זהות ללא סיסמאות
.
מתן אותות כוונה בזמן אמת למערכות AI סוכניות, המאפשר למשתמשים לפקד ולהפנות סוכני AI באמצעות פקודות עצביות מקושרות למחשבה, במקום טקסט או קול . מהלך זה מציב את טכנולוגיית Mudra כ"דלת הכניסה הקריטית ל-AI סוכני", כפי שתיאר זאת אנליסט אחד בהתייחסו למושג שכבת הכוונה הרחב יותר
.
החלפת בקרים מסורתיים ומעקב מחוות מבוסס מצלמה בקלט עצבי צמידי הפועל ללא צורך בקו ראייה ולפני ביצוע פעולה פיזית . מסמך העמדה מתמקד במיוחד במשקפי AR ובמכשירי מחשוב מרחבי, בטענה שקלט עצבי הופך חיוני ככל שמשקפיים חכמים בעלי מודעות מרחבית נכנסים לשוק
.
הפעלה אינטואיטיבית מבוססת כוונה של מערכות רובוטיות, כולל רובוטים תעשייתיים ושירותיים, על ידי פענוח הפעולה המיועדת של המשתמש ברמה העצבית . Wearable Devices מחזיקה גם בפטנט אמריקאי למדידה עצבית של משקל, מומנט וכוח מופעל מפרק כף היד, עם יישומים פוטנציאליים ברובוטיקה ובטכנולוגיית ספורט
.
פיילוט קליני עם המרכז הרפואי האוניברסיטאי סורוקה בוחן את השימוש ב-Mudra Link ככלי שיקומי עבור מטופלים עם פגיעה בשליטה על כוח האחיזה בעקבות פגיעות בקליפת המוח המוטורית .
Wearable Devices פועלת במודל דו-ערוצי: מכירה ישירה לצרכן של חומרת Mudra, ורישוי ושיתופי פעולה ארגוניים . החברה ממקמת את עצמה בשווקים הצומחים במהירות של XR, AI לביש ומחשוב מרחבי, בטענה שקלט עצבי יכול להפוך לשכבת שליטה סטנדרטית כמו מסכי מגע ועכברים הפכו לעידני מחשוב קודמים
.
החברה קיבלה פטנט אמריקאי עבור "התקן ממשק מבוקר מחוות וקול" המשלב זיהוי מחוות, שליטה קולית ואימות ביומטרי , ופטנט נפרד למדידה עצבית של כוחות פיזיים מפרק כף היד
.
כל המידע לעיל מקורו בהודעות לעיתונות, מסמכי עמדה ותקשורת תאגידית דומה, המכילה הצהרות צופות פני עתיד הנתונות לאי-ודאות. מסמך העמדה הוא מסמך הצבת חזון ולא תיאור של תקן שנפרס באופן מסחרי. מודל ה-LMM ומושג שכבת הכוונה נמצאים עדיין בפיתוח ולא אומתו או אומצו באופן בלתי תלוי על ידי פלטפורמות AI או AR צד שלישי .
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
חברת Wearable Devices הישראלית פרסמה ב 23 ביוני 2026 מסמך עמדה המציב את צמיד ה Mudra ואת מודל ה LMM כשכבת תשתית קריטית המתרגמת כוונה אנושית לשפה שמערכות AI מבינות.
חברת Wearable Devices הישראלית פרסמה ב 23 ביוני 2026 מסמך עמדה המציב את צמיד ה Mudra ואת מודל ה LMM כשכבת תשתית קריטית המתרגמת כוונה אנושית לשפה שמערכות AI מבינות. מודל ה LMM, בדומה ל LLM בטקסט, מתרגם אותות עצביים ל'טוקנים עצביים' שאותם יכולים בינה מלאכותית, משקפי AR ורובוטים לפענח עוד לפני ביצוע תנועה פיזית.
המסמך מזהה חמישה יישומים מסחריים עיקריים: אימות ביומטרי ללא סיסמה, שליטה בסוכני AI, אינטראקציה עם מציאות רבודה ו XR, שליטה ברובוטיקה ושיקום רפואי.