ISC High Performance 2026: ההפתעה הסינית, שליטת השיא של NVIDIA והרחבת ענק של 35 מחשבי-על לבינה מלאכותית באירופה

ועידת ISC High Performance 2026 בהמבורג, גרמניה (22–26 ביוני) סיפקה מספר סיפורים מרכזיים שעיצבו מחדש את נוף מחשוב-העל. בעוד ש-LineShine הסינית הדהימה את התעשייה כשתפסה את המקום הראשון ב-TOP500 ללא שימוש במאיצים גרפיים, NVIDIA עדיין שולטת ברשימה עם 81% מכלל המערכות. אירופה הכריזה על ההרחבה הגדולה ביותר אי-פעם של מחשבי-על לבינה מלאכותית, ו-NVIDIA חשפה את פלטפורמת Vera Rubin מהדור הבא.

LineShine הסינית כובשת את פסגת TOP500 – ללא GPU

רשימת TOP500 ה-67, שפורסמה ב-23 ביוני 2026, ראתה את LineShine הסינית, המותקנת במרכז המחשוב-על הלאומי בשנג'ן, עולה למקום הראשון ומדיחה את המערכת האמריקאית El Capitan . המערכת השיגה 2.198 אקסהפלופס של ביצועי FP64 במבחן High Performance Linpack (HPL) – המערכת הראשונה אי-פעם שהגיעה ליותר מ-2 אקסהפלופס של ביצועים בדיוק כפול .

באופן קריטי, LineShine משתמשת בלעדית במעבדי Armv9 מותאמים אישית (מעבדי Huawei LX2 עם 304 ליבות כל אחד) וללא מאיצים גרפיים. המערכת בנויה כולה משבבים, רשתות ותוכנה סיניות מקומיות . היא צרכה 42.22 מגהוואט כוח והניבה יעילות של 52.07 GFLOPS/W, נמוכה מזו של El Capitan (60.94 GFLOPS/W) .

מומחים ציינו שהתוצאה מדגימה את השאיפה הסינית לעצמאות טכנולוגית במערכות מחשוב, יותר מאשר תחרותיות בתחום הבינה המלאכותית, שכן מערכות המואצות על ידי GPU נותרו מתאימות יותר למשימות AI . LineShine גם הובילה את מדד HPCG עם 22.00 HPCG-Petaflop/s ואת מדד HPL-MxP עם 7.92 אקסהפלופס .

הדומיננטיות של NVIDIA: TOP500, Green500 ואימוץ מעבד Grace

למרות אובדן המקום הראשון, הנוכחות הכוללת של NVIDIA ב-TOP500 גדלה ל81% – למעלה מ-400 מתוך 500 המערכות משתמשות בטכנולוגיה של NVIDIA . נתונים מרכזיים מבלוג הרשמי של NVIDIA :

• 90% מהמערכות החדשות ב-TOP500 פועלות על טכנולוגיית NVIDIA.
• 26 מערכות ברשימה משתמשות כעת במעבד NVIDIA Grace, עלייה של 8 מהרשימה הקודמת.
• 238 מערכות משתמשות ב-GPU של NVIDIA; 376 מערכות משתמשות בקישוריות רשת של NVIDIA (בעיקר Quantum InfiniBand).
• משלוחי מעבד Grace מסתכמים בכמעט 2.5 מיליון יחידות .
• 8 המערכות המובילות בדירוג Green500 ליעילות אנרגטית פועלות על GPU של NVIDIA, ו-9 מתוך 10 המובילות משתמשות בטכנולוגיות NVIDIA .
• המערכת מספר 1 ב-Green500 היא KAIROS, מערכת Bull Sequana XH3000 המשתמשת במאיץ NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip יחיד, עם יעילות של 73.3 ג'יגהפלופס לוואט .

ההרחבה האירופית הגדולה בהיסטוריה: 35 מחשבי-על חדשים ל-AI

ב-22 ביוני 2026, NVIDIA הכריזה על הרחבת תשתיות מחשבי-העל ל-AI הגדולה באירופה: 35 מערכות AI/HPC חדשות ב-23 מדינות, הבנויות על ארכיטקטורות Blackwell ו-Hopper . פרטים מרכזיים:

• התשתית תשרת למעלה מ-3 מיליון חוקרים .
• המערכות יתמכו במדעי האקלים, בריאות, אנרגיה נקייה, הפחתת פליטות פחמן ומחשוב קוונטי .
• קיבולת המחשוב הכוללת של מערכות אלה מתוארת כ-800 אקסהפלופס של AI, שתאיץ עבודת חוקרים בתחומי AI יוצרת, מידול אקלים, רפואה, חקלאות בת-קיימא ומערכות אנרגיה .
• תשתית NVIDIA מניעה כעת למעלה מ-90% מבניית מפעלי ה-AI של אירופה .

התקנות מרכזיות בעלות שם

• MareNostrum 5 AI (מרכז המחשוב-על של ברצלונה) – מתקן ה-EuroHPC הראשון המוקדש ל-AI, אשר ישודרג עם מערכות NVIDIA GB300 NVL72 ו-GB200 NVL4 המחוברות דרך Quantum-X800 InfiniBand. ביצועי אימון AI לאחר השדרוג מוערכים בכ-20 EFLOPS, וביצועי הסקה בכ-33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) – פורס 1,000 מאיצים גרפיים באמצעות מערכות NVIDIA GB200 NVL4 ורשת Quantum-2 InfiniBand באוניברסיטת FAU Erlangen ובמרכז המחשוב-על לייבניץ (LRZ). ביצועי אימון AI של עד 11 EFLOPS, והסקה של עד 22 EFLOPS .
• IT4LIA (צ'כיה) – תצויד בלמעלה מ-8,000 מאיצים גרפיים באמצעות מערכות NVIDIA GB200 NVL4, רשת Quantum-X800 InfiniBand ותוכנת AI Enterprise .
• NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (שוודיה) – מערכת נוספת שהוצגה בכנס .
• HLRS's HammerHAI (גרמניה) – חלק מהפריסה של 35 המערכות .

פלטפורמת Vera Rubin: מחשוב-על בקנה מידה של מתלה למדע

NVIDIA חשפה את פלטפורמת Vera Rubin, ארכיטקטורת מחשוב-על בקנה מידה של מתלה שנועדה למזג סימולציה מדויקת גבוהה, AI וניתוח נתונים. היא מספקת כ-7 אקסהפלופס של ביצועי AI ו-5 פטהפלופס של ביצועי FP64 טבעיים . הפלטפורמה מיועדת לדור הבא של מערכות ברמת TOP500, ומשלבת מנועי דיוק כפול מבוססי FPGA עם יכולות פלטפורמת CUDA-X ו-AI המלאות של NVIDIA .

לדברי מנכ"ל NVIDIA, ג'נסן הואנג, הפלטפורמה נועדה לתפקד כמכשיר מדעי חדש המסוגל להאיץ מחקר במידול אקלים, גילוי תרופות ומערכות אנרגיה .

השלכות רחבות יותר על מחקר יישומי

NVIDIA ו-EuroHPC הגדירו במפורש את הרחבת 35 המערכות סביב מחקר הפחתת פליטות פחמן, אנרגיה נקייה ומחשוב קוונטי . מסלול מחשוב קוונטי-GPU היה נושא מרכזי בכנס, כאשר מרכזים אירופיים כולל CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC ו-Jülich מרחיבים תשתית קוונטית-GPU . המערכות נועדו להאיץ מידול אקלים, בריאות, ביוטכנולוגיה, חקלאות בת-קיימא ושירותי ממשל מבוססי AI .