עבור HPE, ההתקשרות עם סימנס אנרג'י היא הוכחת יכולת (Proof of Concept) נוצצת לכך שחברות עם דרישות מחמירות לריבונות נתונים (Data Sovereignty) וזמני תגובה נמוכים במיוחד (Low Latency) מעדיפות עננים פרטיים ייעודיים על פני הסתמכות בלעדית על ספקיות הענן הציבורי הגדולות.
מוצרי הרשת עמדו במרכז מתקפת המוצרים של כנס Discover 2026. HPE הציגה שני מתגי HPE Juniper Networking QFX חדשים, תוך הטמעה ישירה של ערימת הטכנולוגיה של ג'וניפר בפתרונות מרכזי הנתונים שלה ל-AI. המטרה: ליצור מה שהיא מכנה "תשתית AI מקורית (AI-Native) מלאה, עם תפעול פרואקטיבי" .
שני המתגים זמינים כעת כחלק מפלטפורמת HPE AI Factory, ומנוהלים באמצעות כלי ה-Data Center Director – מהלך המסמן אינטגרציה הדוקה יותר בין היצע המחשוב והיצע הרשתות של החברה .
מעבר למתגים, HPE חשפה ארסנל רחב יותר של פתרונות רשת מתקדמים:
HPE גם עדכנה את ערימת תשתית ה-AI המרכזית שלה כדי לתמוך במעבר לעומסי עבודה אוטונומיים. פורטפוליו HPE AI Factory שולב כעת עם ציוד הרשת של ג'וניפר וקיבל את ברכת הדרך של תוכנית השותפים של אנבידיה לענן (NVIDIA Cloud Partner), מה שממקם אותו לקראת הסמכת NVIDIA Cloud Provider – מהלך שאמור לסייע לספקי שירותי ענן לפשט את תהליכי האימות .
מוצר HPE Private Cloud AI קיבל שיפורים שנועדו להתמודד עם האתגרים של AI אוטונומי, כולל יכולות המשפרות את יכולת הצפייה (Observability) והיעילות של פריסות agentic. החברה גם הוסיפה ל-Private Cloud AI את ה-NVIDIA Agent Toolkit – הכולל את המודלים הפתוחים Nemotron, את NemoClaw, ואת OpenShell . כחלק מהמהלך, HPE משיקה בדיקות משותפות עם ענקית הייעוץ Accenture, במסגרתן ירוצו תהליכי עבודה אוטונומיים (Agentic Workflows) מבוססי Accenture’s AI Refinery ו-NVIDIA, על גבי תשתית HPE Private Cloud AI. תרחישי השימוש הראשוניים יתמקדו בתחומי רכש, מיקור וניהול סיכונים
.
בצד החומרה, שרתי GPU חדשים יציעו תמיכה בארכיטקטורות NVIDIA Vera CPU ו-Blackwell Ultra, וישולבו בשרתי HPE ProLiant Compute XD685 המצוידים בקירור נוזלי ישיר .
מנכ"ל HPE, אנטוניו נרי, ניצל את נאום הפתיחה המרכזי שלו בכנס כדי למסגר את כל ההכרזות תחת מעטה שאפתני אחד: "המפעל האוטונומי" (Agentic Enterprise) . במודל זה, סוכני AI – ולא רק בני אדם או אוטומציה מסורתית – הם שיניעו את הפעילות העסקית ברחבי הארגון. הרשת הופכת לשכבת היסוד מאחר שהיא זו שמחברת את מאיצי ה-GPU, אשכולות ההסקה, התקני הקצה והמשתמשים לכדי מארג אחוד אחד המונע על ידי AI.
החזון נשען על אסטרטגיית הרשתות "בנהיגה עצמית" (Self-Driving Networking) הרחבה יותר של HPE, המרחיבה תפעול אוטונומי מבוסס AI מ"מפעלי AI" אל מרכזי הנתונים, הקמפוסים וסניפי החברה . תכונות AIOps חדשות עושות שימוש בחשיבה אוטונומית לקיצור מחזורי פתרון התקלות, בעוד שמנגנוני תיקון עצמי (Self-Healing) ב-Aruba Central מאפשרים לרשת לתקן בעיות ללא התערבות ידנית
. בתמצית, HPE מהמרת שהארגונים שינצחו בעידן ה-AI יהיו אלה שהתשתית שלהם מסוגלת לנהל, לבצע אופטימיזציה ולתקן את עצמה.
המסר של HPE מכנס Discover 2026 היה חד-משמעי: הרשת אינה עוד שחקן משנה בתשתית ה-AI. היא הבמה שעליה ייבנה המפעל האוטונומי של המחר.