החזון של HPE לעידן ה-AI: רשתות חכמות שמנהלות את עצמן ועסקת ענק עם סימנס אנרג'י

ענקית הטכנולוגיה Hewlett Packard Enterprise ניצלה את במת כנס Discover 2026 שלה בלאס וגאס כדי להצהיר הצהרה ברורה: רשתות תקשורת הן כבר לא רק "צנרת" עבור בינה מלאכותית – הן היסוד לעידן חדש של "מפעל אוטונומי" (Agentic Enterprise). ההודעות המרכזיות כללו זכייה יוקרתית בפרויקט ענן AI פרטי עבור ענקית האנרגיה סימנס אנרג'י, השקת שני מתגי QFX חדשים מבית Juniper שתוכננו במיוחד לעומסי AI, והרחבת החזון ליצירת תשתית "בנהיגה עצמית" שבה סוכני AI מנהלים את מערכות ה-IT באופן אוטונומי .

סימנס אנרג'י בוחרת ב-HPE ואנבידיה לענן AI פרטי

לאס וגאס. HPE הודיעה כי תאגיד האנרגיה הגרמני Siemens Energy AG יפרוס סביבת ענן AI פרטית הבנויה על ערימה (Stack) של טכנולוגיות AI שפותחו בשיתוף פעולה עם אנבידיה (NVIDIA). המערכת נועדה להריץ סימולציות הנדסיות מורכבות ולנהל עומסי עבודה תעשייתיים בסביבה מאובטחת וייעודית בתוך הארגון (On-Premises) .

הענן הפרטי משלב את תשתית ה-AI של HPE – כולל תיק מוצרי הרשת שלה – עם פלטפורמת ה-AI של אנבידיה. שילוב זה יאפשר לסימנס אנרג'י להריץ את כלי תכנון השבבים האלקטרוניים (EDA) של סימנס ואת היכולות האוטונומיות (באמצעות פלטפורמת "Fuse") על גבי מעבדי ה-GPU של אנבידיה. התוצאה הצפויה היא האצה דרמטית של מחזורי הסימולציה ואפשרות לאימות תכנוני שבבים מבוססי AI באופן טבעי ומהיר יותר . העסקה נשענת על שותפות רחבה יותר בין סימנס לאנבידיה, שמטרתה ליצור "מערכת הפעלה תעשייתית ל-AI" (Industrial AI Operating System) – מערכת שתשנה מן היסוד את האופן שבו מתכננים, מהנדסים ומתפעלים מערכות פיזיות .

עבור HPE, ההתקשרות עם סימנס אנרג'י היא הוכחת יכולת (Proof of Concept) נוצצת לכך שחברות עם דרישות מחמירות לריבונות נתונים (Data Sovereignty) וזמני תגובה נמוכים במיוחד (Low Latency) מעדיפות עננים פרטיים ייעודיים על פני הסתמכות בלעדית על ספקיות הענן הציבורי הגדולות.

ההימור של HPE על רשתות: הכירו את מתגי ה-QFX החדשים

מוצרי הרשת עמדו במרכז מתקפת המוצרים של כנס Discover 2026. HPE הציגה שני מתגי HPE Juniper Networking QFX חדשים, תוך הטמעה ישירה של ערימת הטכנולוגיה של ג'וניפר בפתרונות מרכזי הנתונים שלה ל-AI. המטרה: ליצור מה שהיא מכנה "תשתית AI מקורית (AI-Native) מלאה, עם תפעול פרואקטיבי" .

• HPE Juniper Networking QFX5140 Switch — מתג שתוכנן במיוחד עבור אשכולות הסקה (Inference Clusters) בסביבת הקצה (Edge). מדובר במתג בתצורה קבועה בגודל 1RU המספק קיבולת כוללת של 16 טרה-ביט לשנייה (Tbps), והוא מיועד לתפקידי רשת AI, Spine, Leaf ו-Border Leaf בשלב שלאחר האימון. נשיא חטיבת הרשתות של HPE, ראמי רחים, תיאר אותו כ"מתג שנבנה באמת ובתמים למטרה הספציפית של הגל הבא של תשתיות AI, עם התמקדות מיוחדת באשכולות הסקה בקצה" .
• HPE Juniper Networking QFX5252 Switch Tray — מתג Scale-Up שפותח במיוחד עבור ארכיטקטורת מחשוב-העל AMD Helios ואשכולות אימון AI. המתג מציע קיבולת כוללת של 1024 Tbps, מקורר נוזלית ב-100%, תומך בתקנים פתוחים וב-SONiC (מערכת הפעלה לרשתות בקוד פתוח) עם תפעול AI מקורי, ומריץ את מערכת ההפעלה Junos OS .

שני המתגים זמינים כעת כחלק מפלטפורמת HPE AI Factory, ומנוהלים באמצעות כלי ה-Data Center Director – מהלך המסמן אינטגרציה הדוקה יותר בין היצע המחשוב והיצע הרשתות של החברה .

מעבר למתגים, HPE חשפה ארסנל רחב יותר של פתרונות רשת מתקדמים:

• פלטפורמת ניתוב PTX 12,000 — מיועדת לחיבורים מהירים במיוחד בין מרכזי נתונים (Data Center Interconnect) .
• חומת אש Quantum-Safe מדגם SRX 4700, המשלבת הצפנה עמידה בפני מתקפות של מחשבים קוונטיים .
• נתב קצה MX 301 — נועד להרחיב את קישוריות ה-AI אל קצה הרשת .
• שילוב מערכת Marvis Actions של ג'וניפר בפלטפורמות HPE Aruba Networking Central ו-HPE Mist AIOps, תוך שימוש בחשיבה אוטונומית לניתוח שורש הבעיה ותיקונה האוטומטי .
• פלטפורמת SASE (Secure Access Service Edge) אחודה ומבוססת AI, המאחדת אבטחה ורשת תחת מארג אחד המונע על ידי AI .

שדרוגים ל"מפעלי AI" ולענן ה-AI הפרטי

HPE גם עדכנה את ערימת תשתית ה-AI המרכזית שלה כדי לתמוך במעבר לעומסי עבודה אוטונומיים. פורטפוליו HPE AI Factory שולב כעת עם ציוד הרשת של ג'וניפר וקיבל את ברכת הדרך של תוכנית השותפים של אנבידיה לענן (NVIDIA Cloud Partner), מה שממקם אותו לקראת הסמכת NVIDIA Cloud Provider – מהלך שאמור לסייע לספקי שירותי ענן לפשט את תהליכי האימות .

מוצר HPE Private Cloud AI קיבל שיפורים שנועדו להתמודד עם האתגרים של AI אוטונומי, כולל יכולות המשפרות את יכולת הצפייה (Observability) והיעילות של פריסות agentic. החברה גם הוסיפה ל-Private Cloud AI את ה-NVIDIA Agent Toolkit – הכולל את המודלים הפתוחים Nemotron, את NemoClaw, ואת OpenShell . כחלק מהמהלך, HPE משיקה בדיקות משותפות עם ענקית הייעוץ Accenture, במסגרתן ירוצו תהליכי עבודה אוטונומיים (Agentic Workflows) מבוססי Accenture’s AI Refinery ו-NVIDIA, על גבי תשתית HPE Private Cloud AI. תרחישי השימוש הראשוניים יתמקדו בתחומי רכש, מיקור וניהול סיכונים .

בצד החומרה, שרתי GPU חדשים יציעו תמיכה בארכיטקטורות NVIDIA Vera CPU ו-Blackwell Ultra, וישולבו בשרתי HPE ProLiant Compute XD685 המצוידים בקירור נוזלי ישיר .

חזון "המפעל האוטונומי": סוכני AI תופסים פיקוד

מנכ"ל HPE, אנטוניו נרי, ניצל את נאום הפתיחה המרכזי שלו בכנס כדי למסגר את כל ההכרזות תחת מעטה שאפתני אחד: "המפעל האוטונומי" (Agentic Enterprise) . במודל זה, סוכני AI – ולא רק בני אדם או אוטומציה מסורתית – הם שיניעו את הפעילות העסקית ברחבי הארגון. הרשת הופכת לשכבת היסוד מאחר שהיא זו שמחברת את מאיצי ה-GPU, אשכולות ההסקה, התקני הקצה והמשתמשים לכדי מארג אחוד אחד המונע על ידי AI.

החזון נשען על אסטרטגיית הרשתות "בנהיגה עצמית" (Self-Driving Networking) הרחבה יותר של HPE, המרחיבה תפעול אוטונומי מבוסס AI מ"מפעלי AI" אל מרכזי הנתונים, הקמפוסים וסניפי החברה . תכונות AIOps חדשות עושות שימוש בחשיבה אוטונומית לקיצור מחזורי פתרון התקלות, בעוד שמנגנוני תיקון עצמי (Self-Healing) ב-Aruba Central מאפשרים לרשת לתקן בעיות ללא התערבות ידנית . בתמצית, HPE מהמרת שהארגונים שינצחו בעידן ה-AI יהיו אלה שהתשתית שלהם מסוגלת לנהל, לבצע אופטימיזציה ולתקן את עצמה.

המסר של HPE מכנס Discover 2026 היה חד-משמעי: הרשת אינה עוד שחקן משנה בתשתית ה-AI. היא הבמה שעליה ייבנה המפעל האוטונומי של המחר.