במקום לבלות שעות מול המחשב אחרי יום עבודה, הרופא מקבל טיוטת סיכום מוכנה, המסומנת בראיות (Linked Evidence) שמקשרות כל ממצא בחזרה לנקודה המדויקת בשיחה המוקלטת, וזאת תוך השתלבות חלקה בתוכנות הרשומות הרפואיות (EHR), כגון אפיק (Epic) . הפלטפורמה כבר מדורגת במקום הראשון בקטגוריית הבינה המלאכותית הסביבתית (Best in KLAS), פרוסה ביותר מ-250 מערכות בריאות בארה״ב, ומטפלת בלמעלה מ-100 מיליון שיחות קליניות בשנה
.
ההכרזה האחרונה איננה רק שדרוג תוכנה. אנבידיה ואברידג׳ מתכננות לבנות מודל בסיס (Foundation Model) שונה מהותית ממודלי שפה כלליים. זהו מודל שהותאם מראש, מהיסוד, למורכבות של שיח רפואי – ז׳רגון מקצועי, ניואנסים של אבחנה, הקשר תרופתי, וצרכים של גורמים שונים (רופאים, צוות סיעודי, מחלקות חיוב, חוקרים).
הקשר עם אברידג׳ אינו אירוע מבודד. ג׳נסן הואנג, מנכ״ל אנבידיה, רואה את תחום הבריאות כאחד ממנועי הצמיחה המשמעותיים ביותר לחברה, והמהלכים האחרונים מוכיחים זאת:
האסטרטגיה מתבהרת: אנבידיה בונה לעצמה דריסת רגל בכל שלב קריטי בשרשרת הערך הרפואית – החל משלב המחקר וגילוי התרופות (לילי), עבור באבחון והדמיה (GE), וכלה בנקודת המפגש הקלינית עצמה (אברידג׳). ההערכות מדברות על כך ש-70% מארגוני הבריאות כבר משתמשים בבינה מלאכותית בצורה כזו או אחרת, ואנבידיה, כך נראה, ממצבת את עצמה כדי להיות ספקית החומרה, התוכנה והמודלים המובילה של המגזר כולו .
השותפות בין אנבידיה לאברידג׳ היא הרבה יותר מעוד אפליקציה שחוסכת לרופא כמה דקות של הקלדה. היא מסמלת מעבר עמוק: מבינה מלאכותית שעוזרת לתעד את הרפואה, לבינה מלאכותית שמנסה להבין ולתפעל את התהליך הרפואי כולו. עבור אברידג׳, הגיבוי של ענקית שבבים כמו אנבידיה נותן לה כוח אש טכנולוגי ופיננסי שרק מעטות יכולות לחלום עליו. עבור אנבידיה, זהו נדבך חיוני בהפיכת חזון הבריאות הדיגיטלית שלה למציאות, תוך שהיא מבטיחה שהמודלים שלה ירוצו על הפלטפורמות המובילות – מהמעבדה, דרך מכונת ההדמיה, ועד לכיסא של הרופא.
Comments
0 comments