המגעים באוהיו מתרחשים על רקע ההתרחבות הרחבה יותר של פרויקט סטארגייט. המיזם, שהושק באירוע בבית הלבן בינואר 2025, שואף לפרוס כ-10 ג'יגה-וואט של כוח מחשוב AI ברחבי ארצות הברית בתוך ארבע שנים . האתר הראשון, באבילין, טקסס, כבר פעיל על גבי תשתית הענן של אורקל (Oracle Cloud Infrastructure) עם ארונות שבבי GB200 של אנבידיה
. עד ספטמבר 2025, הקונסורציום הכריז על חמישה אתרים נוספים בטקסס, ניו מקסיקו, אוהיו ומיקום שעדיין לא נחשף במערב התיכון, מה שהביא את הקיבולת הכוללת בפיתוח לכ-7 ג'יגה-וואט
.
תפקידה של אנבידיה (Nvidia) חורג מאספקת שבבים בלבד. יצרנית השבבים היא שותפה טכנולוגית מרכזית בסטארגייט ומעורבת בעסקת הון-תמורת-שבבים נפרדת עם OpenAI בהיקף 100 מיליארד דולר . עבור הקמפוס באוהיו בפרט, דיווחים מצביעים על כך שאנבידיה שוקלת להשתמש במאזן שלה כדי לספק גיבוי פיננסי – הסדר שמעמיק את התלות ההדדית הפיננסית בין בוני מודלי ה-AI לבין חברות החומרה שמספקות להם
.
הרחק מארה"ב, מטא (Meta) ביצעה את דחיפת תשתית ה-AI המשמעותית הראשונה שלה בהודו. ב-10 ביוני 2026, הודיעה החברה על שותפות עם ענקית הקונגלומרטים ריליאנס אינדסטריז (Reliance Industries) להקמת חוות השרתים הראשונה שלה המותאמת ל-AI במדינה . ריליאנס תבנה מתקן בהספק של 168 מגה-וואט בג'אמנגאר, גוג'ראט – מקום שבו נמצא גם בית הזיקוק הגדול בעולם באתר יחיד – ומטא תחכור את הקיבולת הזו כדי להניע את מוצריה ועומסי העבודה של ה-AI
.
עסקת חוות השרתים הזו יושבת בתוך מערכת יחסים רחבה יותר בין ריליאנס ומטא. שתי החברות כבר מפעילות מיזם משותף בשם Reliance Enterprise Intelligence Ltd., המתמקד בבניית פתרונות AI ארגוניים המבוססים על מודל השפה הגדול Llama של מטא עבור עסקים הודיים . פרויקט ג'אמנגאר מעניק למטא קיבולת ייעודית (Built-to-suit) באחד השווקים הצומחים ביותר שלה, ובמקביל מעגן עוד יותר את המעבר של ריליאנס מאנרגיה וקמעונאות אל עבר תשתיות דיגיטליות
.
בנפרד, חברת ריליאנס, לצד Brookfield Corporation ו-Digital Realty, התחייבו להשקיע 11 מיליארד דולר בפיתוח קיבולת של 1 ג'יגה-וואט לנתוני AI במדינת אנדרה פרדש, מה שמדגיש את הפיכתה של הודו לחזית שנייה במרוץ תשתיות ה-AI העולמי .
למרות כל ההכרזות על השקעות, הגורם המגביל האמיתי על התרחבות חוות השרתים לבינה מלאכותית אינו עוד הון, היצע שבבים או כוח אדם – אלא הזמינות של חשמל בקנה מידה רשתי. ניתוחים אקדמיים ותעשייתיים מציבים כיום את אספקת החשמל כסיכון העיקרי ללוחות הזמנים של הפריסה .
קנה המידה של הבעיה מדהים:
קמפוסי חוות השרתים הגדולים ביותר דורשים כיום יותר מג'יגה-וואט של חשמל רציף – כמות המספיקה לאספקת חשמל לכ-850,000 משקי בית . רשתות חשמל מסורתיות לא תוכננו לעומס תעשייתי מרוכז שכזה, 24 שעות ביממה. באזורים שבהם צבירי ה-AI צפופים ביותר, חברות החשמל כבר חוות עיוותים הרמוניים, אזהרות להקלת עומסים ואירועי "כמעט-תאונה" ברשת
.
ההשלכות הפיננסיות מתחילות להתממש. ברבעון הרביעי של 2025, יזמי מרכזי נתונים בארה"ב הוסיפו רק 25 ג'יגה-וואט של קיבולת חדשה לצינור הפרויקטים שלהם – מחצית מהנתון ברבעון הקודם – מכיוון שחברות החשמל אינן מסוגלות לבנות תשתיות ייצור והולכה מהר מספיק כדי לעמוד בקצב . בארגון PJM Interconnection, המכסה 65 מיליון תושבים מאזור המיד-אטלנטיק ועד הדרום, אנליסטים צופים מחסור של 49 ג'יגה-וואט בייצור עד 2028
. הפורום הכלכלי העולמי (WEF) תיאר את החיבור לרשת כ"צוואר הבקבוק האסטרטגי" של מהפכת ה-AI
.
השילוב של הכרזות עתק על הוצאות לצד החיכוך הגובר ברשת החשמל יוצר נרטיב דו-צדדי עבור משקיעים.
תסריט ה"שורי" (Bull Case) להוצאות תשתית נותר גלוי במספרים הגולמיים. פרויקט סטארגייט לבדו מכוון להשקעה כוללת של 500 מיליארד דולר. סופטבנק (SoftBank) התחייבה להשקיע 3 מיליארד דולר נוספים רק כדי לשפץ מפעל באוהיו שייצר ציוד למרכזי הנתונים של OpenAI . בהודו, מיליארדים נוספים זורמים לקיבולת נתוני AI דרך השותפות של מטא-ריליאנס והקונסורציום באנדרה פרדש.
תסריט הסיכון מתמקד בביצוע. אם חברות החשמל לא יוכלו לחבר קמפוסים חדשים בלוחות הזמנים שהיזמים הבטיחו, יהיה קשה יותר לממש את נתוני ההוצאה המוכרזים . השאלה אינה האם AI זקוקה ליותר כוח מחשוב – אות הביקוש ברור – אלא האם ניתן לספק תשתית פיזית בקצב ששוקי ההון כבר "תימחרו" פנימה.
מתח זה מעצב מחדש את האופן שבו כדאי לחשוב על חשיפה לסקטור:
Comments
0 comments