התגלית המרכזית היא 'רשימת חלקים' ותרשים מעגלי מלא עבור מוח שמסוגל ללכת, לעוף, לאכול, לחזר וללמוד. החוקרים סיווגו את הנוירונים של הזבוב למעל 8,400 סוגי תאים נפרדים, ובכך שפכו אור על מגוון ארכיטקטוני עצום של המוח . מפת החיווט מראה כיצד מידע חושי זורם אל תוך המוח, מעובד שם, ומתורגם לפקודות מוטוריות במיתר העצבים – ולמעשה נותנת למדענים קו ראייה ישיר מחישה לפעולה
.
עובדות מפתח על הפרויקט:
עם תוכנית חיווט מלאה ביד, מדעני מוח יכולים סוף סוף לעקוב אחרי האופן שבו מעגלים ספציפיים מייצרים התנהגויות ספציפיות. חוקרים יכולים להתחיל מנוירון חישה – למשל, כזה המגיב לריח – ולעקוב אחרי הקשרים הסינפטיים דרך מרכזי עיבוד, כל הדרך לנוירונים המוטוריים שמניעים תנועה . נראוּת מקצה-לקצה זו לא הייתה אפשרית לפני שהקונקטום נוצר.
זבוב הפירות הוא כבר היום אורגניזם מודל מרכזי לחקר מחלות אנושיות. כעת, הקונקטום מאפשר למדענים לבחון כיצד מוטציות גנטיות הקשורות להפרעות מוחיות אצל בני אדם משנות את מערך החיווט המוחי, ומספק מערכת נוחה למחקר לגילוי מנגנוני מחלות . הוא גם קובע תוכנית אב להגדלת תחום הקונקטומיקה למינים גדולים יותר, וסולל דרך ברורה למיפוי מוח העכבר, ויום אחד, מוח האדם
.
רשתות נוירונים מלאכותיות שואבות השראה מביולוגיה כבר שנים, אבל קונקטום זבוב הפירות מספק משהו שונה מהותית: ארכיטקטורה ביולוגית ממופה במלואה, שהתפתחה כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי ביעילות אנרגטית קיצונית . מהנדסים יכולים לחקור את 'מוטיבי המעגלים' של הזבוב באופן ישיר, ולהשתמש בהם כדי לתכנן שבבי מחשוב נוירומורפי ואלגוריתמים חדשים שפועלים יותר כמו מוח ופחות כמו שכבות למידה עמוקה סטנדרטיות.
לא פחות חשובים מכך הם כלי הבינה המלאכותית שפותחו לבניית הקונקטום עצמו. הפרויקט הסתמך על למידת מכונה כדי לזהות נוירונים בתוך תמונות מיקרוסקופ אלקטרונים וללטש את הזיהוי. אותן טכניקות AI ישימות ישירות לפרויקטי קונקטומיקה עתידיים בבעלי חיים גדולים יותר, ומאיצות את ההתקדמות בכל התחום .
מערכת העצבים של הזבוב משלבת מידע מראייה, ריח, מישוש ותחושת תנוחת הגוף (פרופריוספציה) כדי לשלוט בהליכה ובתעופה זריזה – כל זאת עם 140,000 נוירונים בלבד . הבנת האופן שבו מעגל קומפקטי זה משיג ניווט עמיד בזמן אמת והימנעות ממכשולים עשויה להוביל למערכות בקרה פשוטות הרבה יותר, וחסכוניות יותר באנרגיה, עבור רחפנים ומיקרו-רובוטים
. במקום מעבדים מסורבלים המריצים מודלי AI עצומים, רובוטים אוטונומיים עתידיים יוכלו להסתמך על מעגלים זעירים בהשראת הזבוב, שיגיבו לעולם במהירות ובדיוק דומים.