סוכנים אוטונומיים וסטרימינג בזמן-אמת: סנופלייק מכריזה על המהפכה הארגונית

מעבר לפלטפורמות חדשות, המוצר קיבל אוטונומיה של ממש. הפיצ'ר Automations מבצע משימות פיתוח חוזרות על פי לוח זמנים, בעוד ש-Cloud Agents הם יחידות עבודה מונעות-אירועים שרצות בענן ללא צורך בשרת מקומי – למשל, שליחת התראה כשהמלאי יורד מתחת לסף מסוים .

גם בצד המשתמשים העסקיים, החברה מיתגה מחדש את Snowflake Intelligence תחת השם Snowflake CoWork, סוכן AI אישי שזמין כעת באפליקציית iOS, בתוסף Slackbot, ובהרחבה לאקסל .

Snowflake Datastream: שירות סטרימינג תואם קפקא ללא דאגות תפעול

כדי לפתור את כאב הראש המתמשך של תפעול וניהול תשתית סטרימינג נפרדת לצד פלטפורמת הדאטה, הציגה סנופלייק את Snowflake Datastream. מדובר בשירות סטרימינג מנוהל במלואו, שרץ באופן טבעי בתוך סנופלייק ו"מדבר" את הפרוטוקול המלא של Apache Kafka .

יישומי Kafka קיימים יכולים להתחבר באמצעות שינוי קונפיגורציה פשוט, ובכך נחסך הצורך בניהול ברוקרים (Brokers), קונקטורים (Connectors) או אשכולות נפרדים . הדאטה המוזרם נוחת ישירות כטבלאות סנופלייק מנוהלות או כטבלאות Apache Iceberg, בתוך גבולות האבטחה והגישה של סנופלייק . סנופלייק מכוונת עם Datastream לשוק הדאטה בזמן אמת, שלהערכתה מגלם פוטנציאל הכנסות של 128 מיליארד דולר . השירות נמצא כעת בתצוגה מקדימה סגורה (Private Preview) .

Apache Iceberg V3 ויכולת פעולה דו-כיוונית

סנופלייק הכריזה על זמינות כללית (GA) של תמיכה ב-Apache Iceberg V3, וטוענת שהיא מציעה את סט היכולות הרחב ביותר בשוק . לב ההכרזה הוא יכולת פעולה-הדדית דו-כיוונית (Bidirectional Interoperability) המופעלת על ידי Snowflake Horizon Catalog, שמטמיע בתוכו את הקטלוג בקוד-פתוח Apache Polaris .

המשמעות המעשית היא שכל מנוע התומך בתקן Iceberg REST – דוגמת Apache Spark, Trino, או Flink – יכול לקרוא ולכתוב לטבלאות Iceberg המנוהלות בסנופלייק, ולהפך . במהלך הכנס, יכולת הכתיבה ממנועים חיצוניים הייתה בתצוגה מקדימה, בעוד יכולת הקריאה כבר זמינה לכלל המשתמשים . כתשתית תומכת, השיקה החברה גם את Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, נדבך אחסון ייעודי לדאטה בפורמט פתוח .

Cortex Training: תביא מודל משלך, אנחנו ננהל

את רשימת ההכרזות סגר שירות Cortex Training, הרחבה של שירות כיוונון המודלים (Fine-tuning) הקיים לאימון מלא של מודלים מותאמים. השירות מאפשר לארגונים לבצע כיוונון עדין למודלי יסוד במשקל פתוח (Open-weight) – כולל Qwen, Mistral, ו-Llama של Meta – על גבי תשתיות GPU מנוהלות במלואן בתוך סביבת העבודה המאובטחת של סנופלייק .

חברות יכולות להשתמש בטכניקות כיוונון חסכוניות בפרמטרים (PEFT) ואפילו לבצע למידת חיזוק (Reinforcement Learning) על דאטה קנייני, מבלי להעביר מידע למערכות חיצוניות או לנהל אשכולות GPU מורכבים . סנופלייק דואגת לכל הצד הלוגיסטי של השגת והגדלת המשאבים . השירות החדש מתווסף לחנות המודלים של Cortex AI, שכוללת כבר מודלים של Anthropic ,OpenAI , Google ,Meta ,Mistral ,DeepSeek, וגם את מודלי SpaceXAI שהושקו באותו אירוע .

ההימור האסטרטגי: הארגון האוטונומי

החוט המקשר בין כל ההכרזות בסאמיט היה החזון של סנופלייק ל-"ארגון האוטונומי" – מצב שבו דאטה ארגוני מבוקר מתחבר באופן חלק לסוכני AI שיכולים לחשוב, לפעול ולהפוך תהליכים לאוטומטיים . על ידי פיצול פורטפוליו הסוכנים ל-CoCo למפתחים ו-CoWork לעובדי הידע, הוספת סטרימינג מבוקר בזמן אמת עם Datastream, והפיכת אימון המודלים לשירות מנוהל, סנופלייק ממקמת את "ענן ה-AI" (AI Data Cloud) לא רק כמקום לאחסן ולשאול מידע, אלא כשכבת הריצה המרכזית של הלוגיקה העסקית האוטונומית .