Snowflake CoCo (לשעבר Cortex Code), שהיה כבר הכינוי הפנימי של החברה למוצר, מותג מחדש רשמית כשכבת הבנייה עבור מפתחים ומהנדסי נתונים . הכלי מתפקד כסוכן קידוד AI המבין את ההקשר של הנתונים הארגוניים, ובפסגה הכריזה החברה על תמיכה נוספת בהזרמת נתונים (data streaming), מה שמרחיב את תפקידו של CoCo כפלטפורמת פיתוח לבניית יישומים ארגוניים ישירות על גבי Snowflake
.
מהלך המיתוג מחדש מותח קו ברור בין הצוותים העסקיים הצורכים תובנות AI, לבין הצוותים הטכניים הבונים את התשתית שמאחוריהן.
Cortex Sense, המוטמע בתוך CoWork, מייצג שינוי תפיסתי באופן שבו Snowflake חושבת על אנליטיקה. במקום לדרוש ממשתמשים לשלוח שאילתות ללוחות בקרה (דשבורדים), Cortex Sense מתואר כמנוע תובנות יזום המספק "את התובנות הנכונות והפעולות בעלות ההשפעה בזמן אמת" . המהלך מכיר בכך שהארגון האוטונומי אינו עוסק רק בבניית עוזרי AI – אלא ביצירת מערכות שצופות צרכים ומציגות פעולות עוד לפני שאדם מבקש אותן.
ההכרזה אולי החושפנית ביותר מבחינה אסטרטגית בפסגת 2026 הייתה כוונתה של Snowflake לרכוש את Natoma, פלטפורמת Enterprise Model Context Protocol (MCP) . אם המיתוגים מחדש מגדירים מי משתמש ב-AI ב-Snowflake, הרי שרכישת Natoma מגדירה באיזו מידה מאובטחת הם ישתמשו בה.
Natoma בנתה Gateway מרכזי בתקן MCP שמנהל הרשאות של סוכני AI על פני יישומים ארגוניים. הטכנולוגיה שולטת במה שמותר לסוכנים לעשות – כמו שליחת אימיילים, סיכום שיחות Slack, או פתיחת משימות Jira – ואוכפת מדיניות אבטחה ברמת קריאות הכלים (tool-call level) . מנכ"ל Snowflake, סרידהר רמסוואמי, הציג את היכולת כחיונית לעולם שבו סוכנים פועלים באופן אוטונומי: "עם Natoma, משתמשים יכולים לעשות דברים כמו לשלוח אימיילים, לסכם שיחות Slack, לבדוק יומנים ולפתוח משימות Jira מבלי לעזוב את Snowflake Intelligence או CoCo לעולם"
.
לאחר השלמת האינטגרציה, לקוחות Snowflake יוכלו לחבר בצורה מאובטחת את CoWork ו-CoCo למערכות ארגוניות דרך ספרייה מאומתת של שרתי MCP, עם ממשל ריכוזי שיסופק על ידי ה-MCP Gateway . זה נותן ל-Snowflake שכבת זהויות והרשאות מובנית עבור תהליכי עבודה מרובי סוכנים – ובכך פותר את אחד החששות הארגוניים הדחופים ביותר בנוגע ל-AI אוטונומי: איך למנוע מסוכנים "לצאת משליטה" ועדיין לתת להם גישה משמעותית לכלים
.
ימים ספורים לפני הפסגה, ב-27 במאי 2026, חתמה Snowflake על הסכם שיתוף פעולה אסטרטגי (SCA) רב-שנתי עם AWS, תוך התחייבות להוצאה של 6 מיליארד דולר על פני חמש שנים על תשתית מחשוב ו-AI של AWS . ההשקעה תתמקד במידה רבה במעבדי AWS Graviton ובתשתית GPU לצורך אימון והרצת מודלי AI – הקצאה שמדגישה את המעבר מפרויקטי AI ניסיוניים לעומסי עבודה יציבים וקבועים ברמת ייצור
.
זוהי ההתחייבות הגדולה ביותר של Snowflake ל-AWS אי פעם. הסכמי ההוצאות שלה לחמש שנים עם AWS צמחו מ-1.2 מיליארד דולר בזמן ההנפקה ב-2020, ל-2.5 מיליארד ב-2023, וכעת ל-6 מיליארד דולר . מאז הקמתה, Snowflake כבר מכרה שירותים בשווי של למעלה מ-7 מיליארד דולר דרך ה-AWS Marketplace
.
ההסכם המורחב גם מעמיק את שילובי המוצרים סביב AI גנרטיבי ואוטונומי ומרחיב את מאמצי השיווק המשותפים. המסר ברור: הפעלת צי של סוכני AI אצל אלפי לקוחות ארגוניים דורשת ודאות תשתיתית, ו-Snowflake סוגרת את הוודאות הזו מול שותפת הענן העיקרית שלה.
חברת Anthropic בלטה במיוחד בכנס. המייסדת-שותפה והנשיאה, דניאלה אמודיי, נשאה נאום מרכזי לצד מנכ"ל Snowflake, סרידהר רמסוואמי, ושתי החברות הכריזו על הרחבה משמעותית של השותפות האסטרטגית ביניהן .
מודלי Claude מפעילים כעת את Snowflake CoWork ו-CoCo, מה שהופך את Anthropic לספקית ה-AI הבסיסית עבור הפלטפורמה האוטונומית של Snowflake . השותפות גם הציגה את ה-Claude Marketplace ותהליכי פיתוח ממוקדי אבטחה, ובכך הטמיעה ממשל (governance) עמוק יותר במחזור החיים של פיתוח ה-AI
.
בנוסף, Snowflake הוסיפה את Gemini 3.5 Flash לפונקציות Cortex AI עבור ניתוח וידאו ואודיו מולטי-מודאלי, והשיקה את Cortex AI Function Studio בגרסת תצוגה מקדימה ציבורית ליצירה, הערכה ואופטימיזציה של פונקציות AI .
במבט כולל, ההכרזות של פסגת 2026 הן פחות אוסף של תכונות ויותר ארכיטקטורה מאוחדת עבור הארגון האוטונומי. רכישת Natoma מספקת את שכבת האבטחה וההרשאות שארגונים דורשים לפני שהם מרשים לסוכני AI לפעול בשמם. המיתוגים מחדש ל-CoWork ו-CoCo מפלחים את הפלטפורמה לשני קהלים שונים מאוד – משתמשים עסקיים ומפתחים – בעוד ש-Cortex Sense מדמיין מחדש את האופן שבו משתמשים אלה מתקשרים עם נתונים. עסקת AWS מספקת את תשתית המחשוב הנדרשת להרצת עומסי עבודה אוטונומיים בקנה מידה גדול. והשותפות עם Anthropic מבטיחה שהמודלים שבלב המערכת הם ברמה ארגונית.
Snowflake מהמרת שפלטפורמת ה-AI הארגונית המנצחת לא תהיה זו עם המודל החזק ביותר, אלא זו המספקת את הסביבה המהימנה ביותר עבור מודלים לפעול בה. פסגת 2026 הייתה הרגע שבו ההימור הזה הפך לפומבי ובלתי ניתן לטעות.