בדיקת iACT החדשה: בינה מלאכותית ובדיקת 180 שילובי אנטיביוטיקה מותאמים אישית נגד זיהומים עמידים

מהי בדיקת iACT?

Individualised Antibiotic Combination Test (iACT) הוא שירות בדיקות in-vitro (במעבדה) שנועד להנחות רופאים בבחירת שילובים אופטימליים של אנטיביוטיקה לטיפול בזיהומים הנגרמים על ידי חיידקים גראם-שליליים עמידים ביותר לתרופות (Extensively Drug-Resistant).

חיידקים אלה כוללים פתוגנים כמו Pseudomonas aeruginosa ו-Acinetobacter baumannii, הגורמים לזיהומים חמורים בבתי חולים ושיעורי תמותה גבוהים כאשר אפשרויות הטיפול מוגבלות. טיפול משולב (קומבינציה) משמש לעיתים קרובות בזיהומים כאלה, אך בחירת הצירוף הנכון היא מורכבת, מכיוון שהיעילות של כל שילוב משתנה באופן ניכר בין זנים שונים של אותו חיידק.

במקום להסתמך על החלטות אמפיריות (מבוססות ניסיון כללי) או על ניחושים, בדיקת iACT בוחנת שילובים פוטנציאליים ישירות מול מבודד החיידק של המטופל, וקובעת איזה משטר טיפול עובד בצורה הטובה ביותר.

סריקה של עד 180 שילובי אנטיביוטיקה

אחד המאפיינים הבולטים של גישת iACT הוא היקף הבדיקות הרחב שלה. במעבדה ניתן להעריך עד 180 שילובים ייחודיים של אנטיביוטיקה בריכוזים רלוונטיים קלינית, ישירות מול החיידק של המטופל.

בדיקות אלה מודדות באיזו יעילות כל שילוב הורג או מדכא את החיידק. מכיוון שאנטיביוטיקה שונה יכולה לפעול בצורה סינרגטית (משפרת הדדית), אדיטיבית (מצטברת) או אנטגוניסטית (מחלישה), בחינת מגוון רחב של שילובים מגדילה את הסיכוי למצוא משטר יעיל כנגד זנים עמידים ביותר.

מטרת תהליך הבדיקה היא להפיק תוצאות ניתנות לפעולה במהירות – בדרך כלל תוך כ-48 שעות – כך שהרופאים יוכלו להתאים את הטיפול בזמן שהזיהום עדיין מנוהל באופן פעיל.

התפקיד של AI וניתוח נתונים

המערכת מתוארת כ-AI-powered – מבוססת בינה מלאכותית. הדבר משקף שימוש בניתוח חישובי כדי לפרש כמויות גדולות של תוצאות ניסיוניות ולסייע בזיהוי שילובי האנטיביוטיקה האופטימליים.

עם זאת, המקורות הזמינים אינם מספקים מידע מפורט על האלגוריתמים המדויקים שבהם משתמשים. מה שברור הוא שהמערכת משלבת בדיקות מעבדה עם ניתוח נתונים כדי לתמוך ברופאים בבחירת משטרי טיפול מותאמים אישית, במקום להסתמך רק על בדיקות רגישות סטנדרטיות.

למה שילובים מותאמים אישית חשובים?

זיהומים עמידים לריבוי תרופות הם קשים לטיפול מכיוון שמספר האנטיביוטיקה היעילה הולך וקטן. במקרים רבים, רופאים חייבים לשלב מספר תרופות כדי להתגבר על מנגנוני העמידות של החיידקים.

מחקרים מראים כי ההצלחה של שילובי אנטיביוטיקה היא לעיתים קרובות ספציפית לזן החיידקי. משטר שעובד עבור מטופל אחד עלול להיכשל לחלוטין עבור אחר.

על ידי בדיקה ישירה של שילובים מול הפתוגן הספציפי של המטופל, iACT שואפת:

• לזהות את משטר האנטיביוטיקה היעיל ביותר לאותו זיהום ספציפי
• להימנע משילובים לא יעילים או רעילים שלא לצורך
• לשפר את הצלחת הטיפול בזיהומים עמידים קשים

גישה מותאמת אישית זו מתיישרת עם המטרות הרחבות של ניהול נכון של אנטיביוטיקה (Antimicrobial Stewardship) – שימוש מדויק יותר בתרופות כדי לשמר את יעילותן לאורך זמן.

שיתוף הפעולה SGH–A*STAR ותוכניות המסחור

כדי להפוך את הטכנולוגיה מפרויקט מחקרי לכלי זמין בבתי חולים, בית החולים הכללי של סינגפור ו-Diagnostics Development Hub של A*STAR חתמו על מזכר הבנות (MOU) לשיתוף פעולה. המטרה היא להאיץ את הפיכת החידושים הטכנולוגיים, כמו iACT, לכלי אבחון רפואיים ניתנים לפריסה.

השותפות מתמקדת בהפיכת מחקרים קליניים מבטיחים לטכנולוגיות אבחון ניתנות להרחבה ולרישוי, שניתן לאמץ במערכת הבריאות של סינגפור וגם בבתי חולים מעבר לים.

בהודעות הממשלה צוין כי השותפות שואפת להפוך חידושים אלה להשפעה ממשית על המטופלים, ופלטפורמת iACT הודגשה כאחת הטכנולוגיות הראשונות הנתמכות במסגרת יוזמה זו.

למה הגישה הזו חשובה במאבק בעמידות לאנטיביוטיקה?

עמידות לאנטיביוטיקה נחשבת לאחד האיומים הבריאותיים העולמיים הגדולים ביותר של העשורים הקרובים. ככל שהאנטיביוטיקה הקיימת מאבדת מיעילותה, שיפור הדרך שבה משתמשים בתרופות הקיימות הופך לחשוב יותר ויותר.

טכנולוגיות כמו iACT יכולות לעזור להתמודד עם אתגר זה על ידי מתן אפשרות לטיפול אנטיביוטי מדויק – התאמת צירוף התרופות הנכון לפתוגן המדויק הגורם לזיהום. אם הטכנולוגיה תצליח ותאומץ באופן נרחב, גישה זו עשויה לשפר את התוצאות עבור חולים עם זיהומים עמידים, תוך צמצום ההסתמכות על מרשם מבוסס ניסוי וטעיה.

בעוד שנתונים קליניים נוספים ופריסה בעולם האמיתי יקבעו את השפעתה ארוכת הטווח, פלטפורמת iACT מייצגת דוגמה מבטיחה לשילוב של אבחון מעבדה, ניתוח נתונים ורפואה מותאמת אישית כדי להתמודד עם הבעיה ההולכת וגוברת של חיידקים עמידים לתרופות.