פרטי הגיוס במבט אחד

מטרות ההתרחבות: מעבר למכולת

אדג'יפיי已 מצאה אחיזה חזקה בעיקר ברשתות שיווק (מכולות), שם מודלי הראייה הממוחשבת שלה מסייעים לזהות גניבות ולשפר יעילות תפעולית. עם ההון החדש, החברה מכוונת תחילה לשלושה מגזרים נוספים:

• תחבורה
• לוגיסטיקה
• ייצור

בהמשך מתוכננת התרחבות גם לקמעונאות פיזית רחבה יותר, לרבות מסעדות מזון מהיר (QSR), מרכזי הפצה וחנויות אופנה.

איך פועלת פלטפורמת ה-Edge AI של אדג'יפיי?

הפלטפורמה של אדג'יפיי היא תשתית מבוזרת ועצמאית לחומרה המריצה מודלים של ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה ישירות על המכשירים בחנות – קופות אוטומטיות (Self-Checkout), מצלמות, משקלים ומערכות קופה רושמת – במקום לשלוח את הנתונים לענן.

מנגנונים טכניים עיקריים

• למידה והסקה על גבי המכשיר: מודלים נפרסים ומאומנים מקומית על החומרה בכל סניף, כך שכל נתוני הווידאו והעסקאות נשארים בתוך החנות.
• מודלים לומדים עצמאית: המערכת לומדת באופן מתמיד מתרחישים חדשים המתרחשים בחנות, ללא צורך באימון ידני מחודש או בחיבור לענן.
• תיאום מבוזר (Federated Orchestration): הפלטפורמה מחברת ומתאמת את פעילות מודלי הבינה המלאכותית על פני כל המכשירים בחנות, ויכולה לשתף למידות בין סניפים מבלי להעביר מידע גולמי.

שימושים בעולם האמיתי

מניעת גניבות: הפלטפורמה מזהה בזמן אמת התחמקות מסריקה (Scan Avoidance), דילוג על פריטים בקופה עצמית (Skip-Scanning), זיהוי שגוי של מוצרים ועוד התנהגויות גניבה. היא עושה זאת על ידי ניתוח וידאו ונתוני עסקאות באופן מקומי, ומסמנת פעילות חשודה באופן מיידי, ללא השהייה או חששות פרטיות הכרוכים במערכות תלויות ענן. על פי החברה, למעלה מ-8,000 מכשירים כבר פועלים בשידור חי ב-12 מדינות.

סיוע לצוות בזמן אמת: עובדי החנות מקבלים התראות על גניבות פוטנציאליות או שגיאות בקופה ברגע שהן מתרחשות, ומאפשרות התערבות מיידית. אותה תשתית יכולה גם להפעיל תכונות סיוע ללקוחות, כגון איתור מוצר או הדרכה בתשלום, כשהכל מעובד בקצה (Edge).

למה זה חשוב לקמעונאות ולתעשייה?

הגישה של אדג'יפיי נותנת מענה למתח הגובר בעולם הקמעונאות הפיזית: הלחץ לצמצם הפסדים (Shrink) ולשפר יעילות תפעולית מול העלות, זמן ההשהייה (Latency) וחששות הפרטיות של מערכות AI המבוססות על ענן. בטענה שהבינה מלאכותית יכולה לפעול במהירות המסחר תוך שמירה על ריבונות הנתונים, החברה מציעה AI נטול ענן. נראה שההבטחה הזו מהדהדת היטב בקרב משקיעים, במיוחד כשהחברה מתכוננת להעביר את הפלטפורמה שלה מקופות הסופר אל רצפות המפעל ומרכזי ההפצה.

פרטי הגיוס במבט אחד

מטרות ההתרחבות: מעבר למכולת

אדג'יפיי已 מצאה אחיזה חזקה בעיקר ברשתות שיווק (מכולות), שם מודלי הראייה הממוחשבת שלה מסייעים לזהות גניבות ולשפר יעילות תפעולית. עם ההון החדש, החברה מכוונת תחילה לשלושה מגזרים נוספים:

• תחבורה
• לוגיסטיקה
• ייצור

בהמשך מתוכננת התרחבות גם לקמעונאות פיזית רחבה יותר, לרבות מסעדות מזון מהיר (QSR), מרכזי הפצה וחנויות אופנה.

איך פועלת פלטפורמת ה-Edge AI של אדג'יפיי?

הפלטפורמה של אדג'יפיי היא תשתית מבוזרת ועצמאית לחומרה המריצה מודלים של ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה ישירות על המכשירים בחנות – קופות אוטומטיות (Self-Checkout), מצלמות, משקלים ומערכות קופה רושמת – במקום לשלוח את הנתונים לענן.

מנגנונים טכניים עיקריים

• למידה והסקה על גבי המכשיר: מודלים נפרסים ומאומנים מקומית על החומרה בכל סניף, כך שכל נתוני הווידאו והעסקאות נשארים בתוך החנות.
• מודלים לומדים עצמאית: המערכת לומדת באופן מתמיד מתרחישים חדשים המתרחשים בחנות, ללא צורך באימון ידני מחודש או בחיבור לענן.
• תיאום מבוזר (Federated Orchestration): הפלטפורמה מחברת ומתאמת את פעילות מודלי הבינה המלאכותית על פני כל המכשירים בחנות, ויכולה לשתף למידות בין סניפים מבלי להעביר מידע גולמי.

שימושים בעולם האמיתי

מניעת גניבות: הפלטפורמה מזהה בזמן אמת התחמקות מסריקה (Scan Avoidance), דילוג על פריטים בקופה עצמית (Skip-Scanning), זיהוי שגוי של מוצרים ועוד התנהגויות גניבה. היא עושה זאת על ידי ניתוח וידאו ונתוני עסקאות באופן מקומי, ומסמנת פעילות חשודה באופן מיידי, ללא השהייה או חששות פרטיות הכרוכים במערכות תלויות ענן. על פי החברה, למעלה מ-8,000 מכשירים כבר פועלים בשידור חי ב-12 מדינות.

סיוע לצוות בזמן אמת: עובדי החנות מקבלים התראות על גניבות פוטנציאליות או שגיאות בקופה ברגע שהן מתרחשות, ומאפשרות התערבות מיידית. אותה תשתית יכולה גם להפעיל תכונות סיוע ללקוחות, כגון איתור מוצר או הדרכה בתשלום, כשהכל מעובד בקצה (Edge).

למה זה חשוב לקמעונאות ולתעשייה?

הגישה של אדג'יפיי נותנת מענה למתח הגובר בעולם הקמעונאות הפיזית: הלחץ לצמצם הפסדים (Shrink) ולשפר יעילות תפעולית מול העלות, זמן ההשהייה (Latency) וחששות הפרטיות של מערכות AI המבוססות על ענן. בטענה שהבינה מלאכותית יכולה לפעול במהירות המסחר תוך שמירה על ריבונות הנתונים, החברה מציעה AI נטול ענן. נראה שההבטחה הזו מהדהדת היטב בקרב משקיעים, במיוחד כשהחברה מתכוננת להעביר את הפלטפורמה שלה מקופות הסופר אל רצפות המפעל ומרכזי ההפצה.