XPeng אישרה כי היא מוציאה כ 500 מיליון דולר בשנה על אימון מודלי AI לנהיגה אוטונומית – סכום המכסה רק את עלויות המחשוב, כאשר תקציב המו"פ הכולל צפוי כמעט להכפיל את עצמו ב 2026. בכנס CVPR 2026 הציגה XPeng את VLA 2.0, ארכיטקטורה חדשה שמסירה את כל אסימוני השפה (language tokens) מתהליך הנהיגה; ראש תחום ה AI של החברה הכריז...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How much does Xpeng spend annually on AI model training for autonomous driving, what new VLA 2.0 architecture did it introduce at CVPR 2026. Article summary: Here are the answers to your three questions, based on recent reporting by Electrek and XPeng's official announcements.. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Xpeng’s head of autonomous driving told Electrek that the company is spending roughly 300 million RMB (~$41 million) per month on AI training alone and believes it has already reac" source context "Xpeng spends $500M/year on AI training to beat Tesla FSD | Electrek" Reference image 2: visual subject "Xpeng’s head of autonomous driving told Electrek that the company is spending roughly 300 million RMB (~$41 millio
במרכז מלחמת המילים והטכנולוגיה המתעצמת, יצרנית הרכב הסינית XPeng חשפה את התוכנית המפורטת שלה לאתגר את הדומיננטיות של טסלה בתחום הנהיגה האוטונומית. בכנס CVPR שהתקיים ביוני 2026, הציגה החברה ארכיטקטורת בינה מלאכותית רדיקלית, שזונחת רכיב ליבה ברוב המערכות הרובוטיות – את השפה. במקביל לחשיפת ההוצאה השנתית האסטרונומית שלה על אימון מודלים, XPeng טוענת שהגישה של הדור הבא שלה אינה רק שונה, אלא גם מהירה ואמינה יותר מיסודה.
ראש תחום ה-AI בחברה, ד"ר שיאנמינג ליו, ראש מרכז הבינה הכללית של XPeng, חשף בראיון לאתר Electrek כי החברה מוציאה סכום של כ-300 מיליון רנמינבי בחודש, השווה לחצי מיליארד דולר בשנה, על אימון מודלים בלבד . נתון זה מכסה אך ורק את עלויות המחשוב הגולמיות לאימון מודלים של נהיגה אוטונומית, להבדיל מתקציב המחקר והפיתוח הכולל של החברה. הוצאות המו"פ הרחבות יותר של XPeng הקשורות ל-AI עמדו על כ-652 מיליון דולר בשנת 2025, והן צפויות לטפס לכ-970 מיליון דולר ב-2026 ככל שהחברה מרחיבה את שאיפותיה
.
גולת הכותרת של נוכחות XPeng בכנס CVPR 2026 הייתה ההשקה הרשמית של מודל ה-Vision-Language-Action מהדור השני, VLA 2.0. הארכיטקטורה מייצגת סטייה מהותית מהאופן שבו מערכות AI רבות, כולל המודל מהדור הראשון של XPeng, מטפלות במשימת הנהיגה .
בתהליך VLA מסורתי, המערכת פועלת לפי תהליך סדרתי: המכונית רואה את הכביש, מתרגמת את התפיסה החזותית הזו לאסימוני שפה (language-like tokens), ואז מעבדת את אסימוני השפה האלה כדי לייצר פעולת נהיגה. ד"ר ליו תיאר את שלב הביניים הזה כחולשה קריטית, וקבע בפה מלא ש"שפה היא רעל" לנהיגה בזמן אמת . הטיעון שלו הוא שאסימוני שפה מביאים איתם השהייה טבעית (latency) ומזריקים רעש סמנטי לא רלוונטי לתהליך שדורש תגובות באלפיות השנייה.
מודל ה-VLA 2.0 מסיר צוואר בקבוק זה לחלוטין. הוא מאמץ את מה שהחברה מכנה "Vision-Implicit Token-Action", ומאפשר ייצור מקצה-לקצה של פקודות נהיגה ישירות מקלט חזותי גולמי ללא כל ייצוג שפה כלשהו כמתווך . בעוד שהמערכת עדיין יכולה לקבל שפה כקלט — כמו פקודת ניווט מהנהג או הוראה קולית — היא לעולם אינה יוצרת אסימוני שפה משל עצמה כפלט פנימי בזמן פעולת הנהיגה
. XPeng הציגה את המערכת בתערוכת CVPR שלה לצד מודל עולם פיזיקלי (physical world model), כאשר מאמר מחקר קשור בשם DrivePTS התקבל לפרסום בכנס
.
הנהלת XPeng לא היססה לערוך השוואות ישירות מול טסלה. ההצהרות שלהם במהלך האביב והקיץ של 2026 מייצגות הסלמה חדה בביטחון העצמי. ד"ר ליו הצהיר בראיון מיוני כי XPeng כבר השיגה שוויון עם גרסת Tesla FSD v13 בסין, ושהדבקת הביצועים של גרסת FSD v14 החדשה יותר נמצאת "בהישג יד עוד לפני סוף הקיץ" .
לטענות טכניות אלו מצטרפת מחויבות אישית יוצאת דופן מהדרג הבכיר. בדצמבר 2025, המנכ"ל חֶה שְיָאופֶּנְג קבע "התערבות ביצועים" פומבית, והכריז שמערכת ה-VLA של XPeng חייבת להשתוות לחוויית הנהיגה בכביש של Tesla FSD v14.2 בעמק הסיליקון עד לתאריך 30 באוגוסט 2026 . ההימור על ההתערבות הזו הובהר: אם הצוות ייכשל, האחראי "ירוץ עירום"
.
כדי לתמוך בנרטיב שלה, XPeng פרסמה במאי 2026 סרטון השוואה ראש בראש, במסגרתו הטיסה לסין שני חובבי טסלה אמריקאים. ההשוואה המבוימת העמידה מכונית XPeng P7 עם VLA 2.0 מול טסלה מודל 3 עם FSD במסלולים זהים בבייג'ינג. על פי גרסת הסרטון של XPeng, רכבה נזקק ל-2 התערבויות נהג בלבד, לעומת 7 התערבויות לטסלה . בעוד שחֶה שְיָאופֶּנְג חזר והדגיש במספר אירועים, כולל בתערוכת Auto China 2026, כי המטרה היא להתעלות לחלוטין על מערכת ה-FSD של טסלה בשוק הסיני עד אוגוסט, סקירות עצמאיות מפצירות לנקוט במידה של זהירות. עורך Electrek שבחן את VLA 2.0 בבייג'ינג תיאר את ביצועיה כ"ברי השוואה" ל-FSD v14, אך ציין ששתי המערכות עדיין דורשות תשומת לב מתמדת של הנהג ורחוקות מאוד מנהיגה אוטונומית מלאה
.
לעת עתה, המרוץ נותר מרדף במהירות גבוהה המוגדר על ידי הימורים ארכיטקטוניים נועזים והצהרות נועזות אף יותר. ההחלטה של XPeng להנדס את השפה אל מחוץ למוח הנוהג שלה היא הימור מחושב שהדרך המהירה ביותר מראייה לפעולה היא בקו ישר — אפילו אם פירוש הדבר לזרוק את המילון מהחלון.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
XPeng אישרה כי היא מוציאה כ 500 מיליון דולר בשנה על אימון מודלי AI לנהיגה אוטונומית – סכום המכסה רק את עלויות המחשוב, כאשר תקציב המו"פ הכולל צפוי כמעט להכפיל את עצמו ב 2026.
XPeng אישרה כי היא מוציאה כ 500 מיליון דולר בשנה על אימון מודלי AI לנהיגה אוטונומית – סכום המכסה רק את עלויות המחשוב, כאשר תקציב המו"פ הכולל צפוי כמעט להכפיל את עצמו ב 2026. בכנס CVPR 2026 הציגה XPeng את VLA 2.0, ארכיטקטורה חדשה שמסירה את כל אסימוני השפה (language tokens) מתהליך הנהיגה; ראש תחום ה AI של החברה הכריז כי "שפה היא רעל" לביצועים בזמן אמת.
XPeng טוענת כי המערכת העדכנית שלה השיגה שוויון עם Tesla FSD v13 ונמצאת במסלול להדביק את גרסת v14.2 עד סוף קיץ 2026, אך מבחנים עצמאיים מראים ששתי המערכות עדיין דורשות תשומת לב מתמדת מהנהג.