מרוץ ההשקעות בתשתיות בינה מלאכותית משנה את האופן שבו חברות הטכנולוגיה הגדולות מממנות צמיחה. הנפקות של מיקרוסופט, אורקל, אלפבית ומטא מראות ששוק האג״ח עדיין פתוח בפני חברות גדולות — אך גם שסוכנויות דירוג בוחנות אם תזרים המזומנים יוכל לעמוד בקצב ההוצאות, ואם לווים חלשים יותר יצליחו למחזר את חובותיהם.
1
18
33
49
הסיכון המרכזי אינו רק שענקיות הטכנולוגיה לוות יותר. ההוצאות, עלויות המימון והתשואה הצפויה שונות מחברה לחברה. ביקוש גבוה להנפקת אג״ח מעיד שמשקיעים מוכנים לקנות את האיגרות במחיר ובתנאים שהוצעו; הוא לא מוכיח שכל החברות ניצבות בפני אותו סיכון, או שהכנסות עתידיות מ-AI יכסו בהכרח את ההשקעות של היום.
איך מממנים את הקמת תשתיות ה-AI
העסקאות האחרונות ממחישות שיש כמה דרכים לגייס כסף, ולא רק באמצעות אג״ח:
- מיקרוסופט תימחרה ב-29 באוקטובר הנפקת אג״ח בכירות בהיקף של 25 מיליארד דולר — הנפקת החוב הראשונה שלה בשוק האמריקאי מאז 2017. לפי רויטרס, ההנפקה משכה הזמנות ביותר מ-100 מיליארד דולר; בלומברג דיווחה שהביקוש הגיע בשיאו ל-115 מיליארד דולר.
1
2
8
- אורקל גייסה ב-2 בנובמבר 10 מיליארד דולר באג״ח וסכום זהה באמצעות הנפקת מניות. כך שילבה בין חוב לגיוס הון.
33
- אלפבית השיקה הנפקת אג״ח בת שבע סדרות באירו, בהיקף כולל של 6 מיליארד אירו, עם מועדי פירעון שנעים בין שנתיים ל-19 שנים.
50
57
- מטא גייסה 15 מיליארד דולר בהנפקת אג״ח דולרית בת חמש סדרות, שמשכה הזמנות בהיקף של עד 58 מיליארד דולר.
37
הדוגמאות האלה מראות שתמונת המימון רחבה משוק האג״ח התאגידי בלבד. חברות יכולות לגייס גם באמצעות מניות, ומימון תשתיות AI עשוי לכלול אשראי פרטי ומבנים אחרים שאינם הנפקת אג״ח רגילה. לפי הערכה אחת, היקף המימון של ענקיות הענן מחוץ למאזן עומד על כ-65 מיליארד דולר.
17
ביקוש חזק לאג״ח לא מבטל את הסיכון
ספר הזמנות גדול מעיד שמשקיעים מוכנים להשתתף בהנפקה במחיר ובתנאים שהוצעו. הוא אינו מבטיח שהגיוס יישאר קל באותה מידה או זול באותה מידה לכל חברה. בדיווח של בלומברג על הנפקת מיקרוסופט צוין שהקבלה החיובית לא מבטיחה שמשקיעים יקבלו באותה התלהבות את הלווה הגדול הבא מעולם הטכנולוגיה.
2
גם איתותי האשראי כבר אינם אחידים. S&P שינתה את תחזית הדירוג של מטא מ״יציבה״ ל״שלילית״, על רקע אי-ודאות בנוגע להוצאות ההון ולתזרים המזומנים החופשי מפעילות שוטפת. מטא צפתה הוצאות הון שנתיות של 135–145 מיליארד דולר, ודיווחה על תזרים מזומנים חופשי שלילי ברבעון השלישי.
18 תחזית שלילית היא אזהרה לגבי הכיוון האפשרי של סיכון האשראי, ולא תחזית שהחברה תגיע לחדלות פירעון.
ההבחנה חשובה: חברה יכולה למשוך הזמנות רבות לאג״ח, ובו בזמן להיבחן בקפידה על היקף ההוצאות, על הדרך שבה תממן אותן ועל המזומנים שיישארו ברשותה אחר כך.
למה גם מיחזור חובות נמצא בתמונה
מימון ה-AI מתרחב גם מעבר להלוואות תאגידיות מסורתיות. מוד׳יס הזהירה שהלוואות לתשתיות AI מרחיבות את שוק האשראי הפרטי, ושחברות חלשות יותר עלולות להתקשות למחזר הלוואות שיגיעו לפירעון בין 2027 ל-2029.
49 האזהרה חשובה משום שקושי במיחזור יכול להתעורר גם כאשר חברה מצליחה לגייס כסף היום: בעתיד המלווים עשויים לדרוש תנאים אחרים, או להיות פחות מוכנים להלוות.
מוד׳יס מעריכה שהוצאות ההון של חמש מפעילות תשתיות הענן הגדולות בארה״ב ושל CoreWeave יתקרבו לטריליון דולר ב-2027. לפי התחזית, המימון יגיע מתזרים מזומנים, חוב ומבנים כמו מיזמים משותפים וחברות ייעודיות לפרויקטים.
49 זו תחזית, לא נתון סופי על הוצאות בפועל. היא גם ממחישה מדוע מעקב אחר הנפקות אג״ח ציבוריות בלבד עלול לפספס חלק מחשיפת המימון.
17
49
על מה כדאי להסתכל כשבוחנים סיכון אשראי
למשקיעים ולקוראים שעוקבים אחר השקעות ה-AI, עדיף לשאול שאלות ממוקדות במקום לקבוע שלווֹת כסף הוא בהכרח טוב או רע:
- האם תזרים המזומנים מפעילות יכול לתמוך בהשקעה? כדאי להשוות בין ההוצאות השוטפות על תשתיות לבין התזרים החופשי וצרכי המימון האחרים של החברה.
- באילו מקורות מימון משתמשים? אג״ח, מניות ואשראי פרטי או מבני פרויקטים משפיעים בדרכים שונות על המינוף ועל ההתחייבויות העתידיות.
17
33
- מתי החובות מגיעים לפירעון? סיכון המיחזור תלוי, בין השאר, ביכולת של הלווה להחזיר הלוואות שמועדן הגיע או להחליף אותן בתנאים סבירים.
49
- האם איתותי האשראי תואמים את הכותרות על הביקוש? הנפקה שזוכה להזמנות רבות ותחזית אשראי שלילית יכולות להתקיים זו לצד זו — כפי שממחישים הביקוש לאג״ח מיקרוסופט והתחזית של S&P למטא.
2
18
השורה התחתונה
הוצאות ה-AI של ענקיות הטכנולוגיה מזרימות יותר מימון לשוקי החוב ולערוצי מימון אחרים, ובמקביל הופכות את תזרים המזומנים ואת היכולת למחזר חובות לגורמים חשובים יותר בהערכת האשראי. הנתונים מצביעים על בחינה מובחנת וזהירה יותר של החברות — לא על כך שקריסה של תחום ה-AI היא בלתי נמנעת. הלחץ צפוי להיות משמעותי במיוחד אצל לווים שמתקשים לממן את ההוצאות מתזרים המזומנים, ושיצטרכו למחזר את הלוואותיהם.
18
49