כך סמסונג הופכת את ה-AI הארגוני למעשי יותר בשטח ובסביבות רגישות

כך מתקבלת בחירה מדויקת יותר מאשר הפעלה או השבתה מוחלטת של ה-AI. הארגון יכול לבדוק אילו פעולות מקובלות, אילו דורשות חיבור לענן ואילו לא יהיו זמינות במכשירים המנוהלים. סמסונג מציגה גם את Galaxy AI לארגונים גדולים כפתרון שניתן להגדיר באמצעות מנהלי IT כך שיתאים למדיניות החברה.

מנקודת המבט של צוותי האבטחה, היתרון המעשי הוא ממשל ברמת ניהול המכשירים. במקום להשאיר לכל עובד את ההחלטה אילו כלי AI מתאימים, מדיניות השימוש יכולה להיות חלק מההגדרה המרכזית של כלל המכשירים הארגוניים.

עיבוד על המכשיר עשוי להפחית את התלות בענן

Galaxy AI תומכת בשילוב של עיבוד על המכשיר ועיבוד בענן, והתיעוד הארגוני של סמסונג כולל בקרות להגבלת תכונות התלויות בענן. עבור משימות הכוללות מידע רגיש או מתבצעות בתנאי קישוריות מוגבלת, מדובר בהבדל משמעותי: משימות שניתן לבצע באופן מקומי אינן חייבות לעבור באותו נתיב נתונים כמו משימות הדורשות שירות חיצוני.

אין פירוש הדבר שכל תכונות Galaxy AI פועלות באופן מקומי, וגם לא שהארגון יכול לוותר על בדיקת הגנת המידע שלו. המשמעות היא שצוותי ההטמעה יכולים להעריך כל יכולת לפי דרישות העיבוד שלה ולהחיל מדיניות שונה על פונקציות שונות.

המכשיר הוא חלק ממערכת ה-AI

בסביבות עבודה קדמיות, המכשיר אינו רק מעטפת לתוכנה. אנשי שטח עשויים לעבוד מחוץ למשרד, לתעד ראיות בזמן אמת ולהמשיך לפעול בתנאים מאתגרים. לכן הגישה של סמסונג מחברת בין חומרת Galaxy, ניהול המכשירים והמערכת הארגונית שסביבם.

במסגרת תצוגת Milipol TechX 2026 הציגה Samsung Singapore את RapidCase לצד שותפים ובהם HTX, Viasat, Versaterm, Airbus ו-HeadwallVR. ההדגמות עסקו, בין היתר, בניידות עמידה לחזית הפעילות, בשליטה בצי המכשירים ובחומרה, בתהליכי עבודה לתיעוד ראיות ובחוויות של מרכזי פיקוד מבוססי מציאות סוחפת.

המערכת האקולוגית חשובה משום שמכשיר מאובטח לבדו אינו משלים תהליך עבודה מבצעי. קישוריות, תיעוד ראיות, תקשורת, הדרכה וכלים למרכזי פיקוד צריכים לפעול יחד כדי שה-AI יהיה שימושי גם מחוץ למשרד.

AI בקצה משמש גם להדרכה ולרווחת העובדים

העבודה של HTX עם Fortifyedge מדגימה שימוש אחר ב-AI בחזית הפעילות. הפלטפורמה משתמשת במאמנים וירטואליים, במערכות הדרכה מסתגלות ובאווטארים מבוססי AI המדמים תרחישים שונים, כדי לתמוך באימונים בסביבה של מציאות משולבת עם משתמשים מקרב צוות הפנים. HTX מתארת גם הוכחת היתכנות שהתארחה בשעון חכם ובחיישנים האוספים נתונים פיזיולוגיים והתנהגותיים מאנשי הצוות.

הדוגמה מרחיבה את הדיון ב-AI בקצה מעבר לדיווח על אירועים. AI יכול לתמוך גם בהכנה לפעילות ובמעקב אחר מצב העובדים — אך שימושים כאלה כוללים מידע אישי רגיש במיוחד, ולכן דורשים ממשל ברור, הסכמה ומדיניות מוגדרת לשמירת הנתונים.

מה אפשר ללמוד מהמודל של סמסונג?

העבודה המשותפת של סמסונג ו-HTX מציעה לארגונים שבוחנים AI בסביבות קריטיות כמה עקרונות מעשיים:

• לבחור היכן הנתונים יעובדו: לזהות אילו משימות יכולות לפעול על המכשיר ואילו דורשות שירותי ענן.
• להפוך את המדיניות לאכיפה: להשתמש בבקרות לניהול המכשירים כדי להגביל או להשבית יכולות שאינן עומדות בדרישות הארגון.
• לתכנן סביב העבודה בשטח: לאסוף מידע במקום שבו העבודה מתבצעת, במקום להוסיף את ה-AI רק לאחר שהנתונים מגיעים למשרד המרכזי.
• להבחין בין הוכחת היתכנות לפריסה רחבה: RapidCase מדגימה תהליך עבודה אפשרי, אך אינה מוצגת כהשקה כללית בסביבת ייצור.
• לשלב שותפים מקצועיים: קישוריות, ניהול ראיות, הדרכה וכלים למרכזי פיקוד עשויים לקבוע אם מכשיר עם יכולות AI יהפוך לפלטפורמה מבצעית שימושית.

בסופו של דבר, סמסונג ממקמת את ה-AI הארגוני כפלטפורמת קצה מנוהלת: מכשירי Galaxy מספקים את נקודת הקצה, Knox מספקת את בקרות המדיניות, עיבוד מקומי יכול להפחית את התלות בענן במשימות מתאימות, ושותפים מוסיפים תהליכי עבודה ייעודיים לתחום.

ההבטחה המרכזית אינה שכל פעילות רגישה מוכנה כבר לאוטומציה. המסר המתון יותר — וגם המעשי יותר — הוא שארגונים יכולים להכניס AI בהדרגה, כאשר שיקולי עיבוד, אבטחה וממשל מובנים כבר בשלב הפריסה.