הסיבה פשוטה: מערכות AI דורשות אנשים שיוכלו לתכנן, לאמן, לתחזק ולשלב אותן בתהליכי עבודה פיננסיים מורכבים. ככל שהבנקים פורסים כלי AI בתחומי המסחר, ניתוח הסיכונים, המחקר ושירות הלקוחות, הביקוש לכישרונות טכניים גדל.
לדברי דיימון, השינוי הזה אומר שהבנק יגייס יותר "אנשי AI ופחות בנקאים בקטגוריות מסוימות" ככל שהתעשייה מסתגלת לאוטומציה.
דיימון הודה ש- AI עלולה לצמצם משרות מסוימות לאורך זמן. בראיונות בהם דן בהשפעת הטכנולוגיה, הוא אמר: "אני חושב שזה יפחית את המשרות שלנו בהמשך הדרך."
הצמצום צפוי להגיע בעיקר ממשימות ש- AI תוכל לבצע באופן אוטומטי או לזרז, כגון:
כאשר תהליכים אלה הופכים לאוטומטיים או אוטומטיים חלקית, הבנקים עשויים להזדקק לפחות עובדים שיבצעו את אותה עבודה. במקום זאת, צוות עשוי להיות מופנה לתפקידים בעלי ערך גבוה יותר או מתמחים יותר.
סיבה מרכזית לכך שבנקים מאמצים את AI באגרסיביות כזו היא הפרודוקטיביות. דיימון אמר שהטכנולוגיה תהפוך עובדים ל"פרודוקטיביים יותר", ותאפשר למוסדות להשלים יותר עבודה עם פחות שעות עבודה.
מערכות AI יכולות לסייע לעובדים על ידי:
משמעות הדבר היא שעובד יחיד המצויד בכלי AI עשוי להיות מסוגל לבצע עבודה שבעבר דרשה מספר אנשים.
דיימון אינו טוען שמשרות בנקאיות ייעלמו לחלוטין, אלא שהשילוב של הכישורים בתוך הבנקים ישתנה. תפקידים טכניים הקשורים לפיתוח והטמעת AI צפויים לגדול, בעוד שחלק מהתפקידים המסורתיים עלולים להתכווץ או להתפתח.
בוול סטריט, הציפייה הרחבה יותר היא ש- AI תשנה את האופן שבו מוסדות פיננסיים מאכלסים את פעילותם: פחות עובדים המתמקדים במשימות שגרתיות, ויותר מומחים המסוגלים לבנות ולנהל מערכות טכנולוגיה מתקדמות.
עבור עובדים הנכנסים לעולם הפיננסים, זה מסמן מגמה ברורה – קריירות בנקאיות עתידיות עשויות לשלב יותר ויותר מומחיות פיננסית עם ידע במדעי הנתונים, הנדסה ואוריינות AI.