במקום להביא רובוטים לכל מקום שבו מתבצעת עבודה, חברת Maniformer משנחאי רוצה להביא לשם ציוד איסוף נתונים — ולתת לאנשים לתעד את הפעולות שהם מבצעים ממילא. הפלטפורמה שלה, Mifengpai, הושקה בשנגחאי ב־23 בספטמבר 2026. מנכ״ל החברה, יאו מאוצ'ינג, טען שרובוטים זקוקים לכמויות גדולות של נתוני תנועה אנושית מהעולם האמיתי; הפלטפורמה נועדה, לדבריו, לסייע באיסופם בהיקף רחב.
30
איך Mifengpai עובדת
הפלטפורמה מחברת בין ציוד ותוכנות לאיסוף נתונים, ספקי משימות, אתרי עבודה ומשתתפים. המשתמשים בוחרים משימה באפליקציה, מתעדים אותה בעזרת ציוד MEgo, מגישים את ההקלטה לבדיקה ומקבלים תשלום לפי משך הזמן של הנתונים השימושיים שאושרו.
19
25
30
בין הדוגמאות למשימות שצוינו בסיקור ההשקה: קיפול בגדים, הכנת תה וסידור מוצרים. הרעיון הוא לתעד פעולות בסביבות שבהן הן מתרחשות בדרך כלל — ולא להסתמך רק על הדגמות בסביבת מעבדה רובוטית.
30
מה עושים התקני MEgo ומנוע הנתונים
מערכת האיסוף של Mifengpai כוללת התקני MEgo, אפליקציה למכשיר נייד ואת MEgo Engine. לפי דיווחים על ההשקה, MEgo View הוא התקן לביש לראש שהמצלמות שלו מכסות יותר מ־300 מעלות, ואילו MEgo Gripper נועד לשחזר תנועות מניפולציה ברמת דיוק של מילימטרים.
2
30
המטרה היא לא להסתפק בסרטון רגיל. לפי סיקור המוצרים וההשקה, המערכת אוספת מידע חזותי לצד נתוני תנועה ואינטראקציה. לאחר מכן MEgo Engine מעבד את ההקלטות, מתייג ומעריך אותן, כדי להכין אותן לאימון מודלים או להערכת ביצועיהם.
25
36
45
במילים אחרות, המשתתפים מספקים הדגמות מתוך עבודה בסביבה אמיתית, ואילו הציוד והתוכנה אמורים להפוך אותן לנתונים מובנים. החברה מציגה את Mifengpai כמנגנון שמחבר בין האנשים שמבצעים את המשימות, המקומות שבהם הן נעשות והצרכים של תחום הרובוטיקה.
30
מה מלמדים נתוני ההשתתפות הראשוניים
בדיווחים על ההשקה נמסר שבמהלך תקופת בטא בת חודש נרשמו לפלטפורמה 20 אלף משתמשים והוגשו 13 אלף משימות. הנתונים מעידים על השתתפות ראשונית, אך לא מבהירים כמה מההגשות עברו בדיקה, כמה נתונים שימושיים הופקו או אם הנתונים שיפרו את ביצועי הרובוטים.
19
41
דיווחים נוספים מציינים 22 קטגוריות, יותר מ־5,000 סוגי משימות ויותר מ־50 אלף סביבות בעולם האמיתי. אלה נתונים שדווחו על הפלטפורמה, ולא מדידה עצמאית של איכות הנתונים או יכולות הרובוטים.
7
14
מה עדיין לא הוכח
Mifengpai מציעה דרך לאסוף הדגמות של פעולות אנושיות ולשלם עבור הקלטות שעוברות בדיקה. אבל המידע שפורסם סביב ההשקה מתאר בעיקר את תכנון הפלטפורמה ואת היקף הפעילות הראשוני שעליו דווח. הוא אינו מוכיח באופן עצמאי שהנתונים כבר הפכו רובוטים למסוגלים יותר, ואינו מאמת תוצאות כמו הכנסה לאורך זמן או איכות ההגשות שאושרו.
ההבחנה חשובה: איסוף נתונים הוא מענה אפשרי למחסור — לא הוכחה שהמחסור נפתר.