ההשקעה של סמסונג ב־Euclyd אינה רק ניסיון למצוא מתחרה לאנבידיה. היא ממקמת את סמסונג בשני חלקים שונים של עולם הבינה המלאכותית: פיתוח תשתית חדשה להרצת מודלים, ושימוש במודלים בתוך עסקי השבבים שלה. במקרה של Euclyd, חשוב להבחין בין ההבטחה לבין התוצאה: החברה טרם הוכיחה שמערכותיה זולות או חסכוניות יותר בחשמל בשימוש מסחרי רחב.
6
16
34
1
מה סמסונג מימנה — וכמה?
ב־15 בספטמבר 2026 הודיעה Euclyd כי חתמה על סבב גיוס מסדרה A בהיקף של יותר מ־200 מיליון אירו, סכום שדווח גם ככ־231 מיליון דולר. סמסונג הובילה את הסבב לצד Somerset Capital Partners, קרן Scaleup Europe שמנוהלת בידי EQT, ו־Innovation Industries. בסבב השתתפו גם EIFO, imec.xpand, סוכנות הפיתוח של בראבנט (BOM) ו־Quadri. זהו סכום הסבב כולו, ולא סכום ההשקעה האישי של סמסונג.
16
6
Euclyd נוסדה ב־2024 בידי ברנרדו קסטרופ ואטול סינה ופועלת מאיינדהובן שבהולנד. היא מפתחת מערכות ל־inference — שלב השימוש במודל AI שכבר אומן: למשל, כשהמודל מקבל שאלה ומפיק תשובה. החברה מציעה תכנון משולב של מעבדים וזיכרון, שאינו מבוסס על מעבד גרפי (GPU), במטרה לצמצם את צריכת החשמל ואת עלויות ההפעלה במרכזי נתונים.
2
5
19
למה סמסונג יכולה לתרום מעבר לכסף?
מנכ״ל Euclyd, קסטרופ, אמר שסמסונג יכולה לסייע גם בזכות מומחיותה בזיכרון, יכולות הנדסיות, ידע במערכות, ניסיון בשרשרת אספקה ורשת קשרים. אלה עשויים להיות משמעותיים לחברה שמנסה להפוך תכנון של מעבד וזיכרון למערכת שאפשר לייצר ולהתקין אצל לקוחות.
30
9
19
היעד התחרותי הוא תשתיות ה־GPU המבוססות של אנבידיה. אבל תכנון חלופי לבדו אינו מוכיח חיסכון בפועל: Euclyd מתכננת להתחיל לפרוס מערכות פיזיות ב־2028, ושואפת להגיע ל־אלפי לקוחות ארגוניים עד 2030. אלה יעדים עתידיים, לא מוצרים שכבר הוטמעו בהיקף מסחרי או בסיס לקוחות קיים.
4
15
26
לחברה מתוכננים שני אפיקי מכירה: שבבים ומערכות בארונות שרתים לארגונים שרוצים להריץ מודלים בתשתית שהם מארחים בעצמם, וכן רישוי של הטכנולוגיה לחברות המפתחות מעבדים. הצלחת התוכנית תלויה בכך ש־Euclyd תספק מערכות שלקוחות יוכלו לבחון בקנה מידה משמעותי.
30
1
איך Mistral משתלבת בתמונה?
שבוע לפני הודעת Euclyd הובילה סמסונג סבב גיוס מסדרה D בהיקף של 3 מיליארד אירו לחברת הבינה המלאכותית הצרפתית Mistral AI, והכריזה עמה על שותפות אסטרטגית. לפי סמסונג, השתיים יפתחו AI מותאם שיפעל בתשתיות הארגון (on-premises) עבור פעילות הנדסת השבבים וייצורם, תוך שימוש בשירותי Mistral, ובהם Mistral Large. בין היישומים המתוכננים שדווחו: ניתוח נתונים, זיהוי פגמים ושיפור תהליכים או פעולת ציוד.
33
34
35
שתי העסקאות עונות אפוא על צרכים שונים: Euclyd היא הימור על הדרך שבה מודלי AI יופעלו בעתיד; Mistral היא שותפה להטמעת AI בפעילות השבבים הקיימת של סמסונג. תוכנית Mistral כוללת הפעלה בתשתיות הארגון, אך המידע הזמין אינו מבסס הבטחה מוחלטת לגבי מיקומו של כל פריט מידע רגיש. בדומה לכך, Euclyd עדיין לא הראתה שתוכל להתעלות על מערכות GPU מבוססות בקנה מידה מסחרי. התוצאות האלה — ולא גודל סבבי הגיוס — יקבעו את חשיבות המהלכים.
16
34
1