הפלטפורמה, שהושקה ב־28 בספטמבר 2026, משלבת דירוגים מבוססי AI ולוחות מחוונים כדי לסייע באיתור ספקים שעשויים לקבל תשלום בכרטיס. מאסטרקארד אומרת שהכלי יכול להפיק תובנות על תשלומי ספקים בתוך דקות; צוות הייעוץ שלה נועד לסייע להפוך אותן לתכנון תשלומים ולפנייה לספקים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Mastercard’s Advanced B2B Analytics platform use AI-powered supplier acceptance scoring, interactive dashboards, and Mastercard Adv. Article summary: Mastercard’s Advanced B2B Analytics is designed to turn scattered accounts-payable and supplier-payment data into a prioritized list of opportunities to pay suppliers by commercial card. It gives issuers and corporate bu. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
מאסטרקארד השיקה את Advanced B2B Analytics, פלטפורמת ניתוח נתונים שנועדה לעזור לבנקים ולחברות להבין אילו תשלומים לספקים עשויים להתאים לכרטיסים מסחריים. הרעיון הוא לקחת מידע על תשלומים וחשבונות לתשלום — שלעתים מפוזר בין מערכות שונות — ולהפוך אותו לרשימת הזדמנויות שאפשר לפעול לפיה. 5
6
במקום להתחיל בשאלה כללית איך להגדיל את השימוש בכרטיסים מסחריים, הכלי מכוון לשאלה מעשית יותר: לאילו ספקים כדאי לפנות קודם? מאסטרקארד אומרת שהפלטפורמה יכולה להפיק תובנות על תשלומי ספקים בתוך דקות. 5
6
הפלטפורמה מנתחת מידע הקשור לחשבונות לתשלום ומציגה הזדמנויות אפשריות לתשלום לספקים בכרטיס. מנגנון דירוג הסבירות לקבלת כרטיס נועד לסייע בזיהוי ספקים שסביר יותר שיסכימו לקבל תשלום כזה, ולוחות מחוונים אינטראקטיביים מאפשרים למשתמשים לבחון את המידע ולתעדף את הפנייה. 5
8
עבור מנפיקי כרטיסים — בדרך כלל בנקים שמנפיקים כרטיסים ללקוחות — הכלי עשוי לסייע בזיהוי הזדמנויות להרחבת השימוש בכרטיסים מסחריים. עבור חברות שקונות מספקים, הוא עשוי לשמש נקודת פתיחה ממוקדת יותר לשיחות איתם. אלה מטרות השימוש המוצהרות; המידע שפורסם עם ההשקה אינו מציג מדידות עצמאיות של עלייה בשימוש בכרטיסים או של שיפור בתזרים המזומנים. 6
20
לצד הפלטפורמה, מאסטרקארד מציעה תמיכה של צוות Advisors & Transformation. מטרת הליווי היא לסייע למוסדות פיננסיים ולחברות לתרגם את ההזדמנויות שזוהו לאסטרטגיית תשלומים ולתהליך פנייה לספקים. שירותי הייעוץ המסחריים הרחבים יותר של החברה כוללים תיעדוף זרמי תשלום וסיוע בהטמעה מול קונים וספקים, אך המידע הפומבי אינו מפרט בדיוק כיצד ייראה הליווי לכל לקוח של Advanced B2B Analytics. 5
26
Absa Group ו־Emirates NBD נמנות עם המוסדות שאימצו את הפלטפורמה בשלב מוקדם. 5
9 מאסטרקארד מציבה את ההשקה כחלק מהמהלך שלה בשוק התשלומים העסקיים, שהיקפו מוערך בדיווח אחד בכ־80 טריליון דולר.
5
המספר ממחיש את גודל השוק שמאסטרקארד מבקשת לפעול בו, אך אין פירושו שהפלטפורמה כבר הוכיחה שתשנה את אופן התשלום של חברות. בדיווחים הזמינים גם לא מופיעים לוח זמנים מפורט או תוכנית ברורה להרחבת התובנות של הכלי לספקים או לסולקים — גופים שמקבלים ומעבדים תשלומים עבור בתי עסק. 5
9
ההבטחה המרכזית של הכלי היא תיעדוף טוב יותר: לזהות ספקים שעשויים לקבל תשלום בכרטיס, ואז למקד בהם את הפנייה ואת תכנון התשלומים. השאלה החשובה שנותרה פתוחה היא אם הדבר יוביל בפועל ליותר ספקים שמקבלים כרטיסים, לעלייה בשימוש בהם או לשיפור בתזרים. בדיווחים שפורסמו עם ההשקה אין נתונים על דיוק הדירוגים או על תוצאות שנמדדו אצל לקוחות. 5
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
הפלטפורמה, שהושקה ב־28 בספטמבר 2026, משלבת דירוגים מבוססי AI ולוחות מחוונים כדי לסייע באיתור ספקים שעשויים לקבל תשלום בכרטיס.
הפלטפורמה, שהושקה ב־28 בספטמבר 2026, משלבת דירוגים מבוססי AI ולוחות מחוונים כדי לסייע באיתור ספקים שעשויים לקבל תשלום בכרטיס. מאסטרקארד אומרת שהכלי יכול להפיק תובנות על תשלומי ספקים בתוך דקות; צוות הייעוץ שלה נועד לסייע להפוך אותן לתכנון תשלומים ולפנייה לספקים.
Absa Group ו־Emirates NBD נמנות עם המאמצות הראשונות. השקת הכלי משתלבת בהזדמנות שוק של כ־80 טריליון דולר, אך אין עדיין נתונים פומביים על דיוק הדירוגים או על תוצאות עסקיות.