איך קלוד הגיע לתוצאה בתשע לולאות, ומה נדרש בדרך

אנתרופיק דיווחה שקלוד חישב משרעת פיזור של שישה חלקיקים בתשע לולאות בתורת יאנג–מילס העל־סימטרית N=4, והתקדם מעבר לרף הקודם של שמונה לולאות. מדובר בחישוב מחקרי מאתגר, אך כזה שנעשה בשיטות קיימות ובהכוונת חוקרים. לכן אין לראות בו הוכחה שקלוד המציא שיטה חדשה או מסוגל לפתור כל בעיה פתוחה בפיזיקה. 15

שתי דרכים להגיע לאותה תוצאה

קלוד ביצע את החישוב בשתי גישות:

• Bootstrap: שיטה שמצמצמת את האפשרויות לתוצאה באמצעות אילוצים מתמטיים ותחזיות שכבר ידועים. במקום לחשב ישירות כל אינטראקציה אפשרית בין החלקיקים, בונים את הצורות האפשריות של התשובה ובודקים אילו מהן מתיישבות עם הידע הקיים. 15
• גישה המבוססת על גורם צורה: דרך עקיפה שבה מחשבים תחילה גודל קשור, המכונה גורם צורה, ואז משתמשים בדואליות מוכרת כדי לקשר אותו למשרעת המבוקשת. 15

הגעה לתוצאה בשתי דרכים מספקת בדיקה נוספת: אפשר להשוות בין תוצאות של מסלולי חישוב נפרדים. עם זאת, השיטות עצמן לא היו חדשות; ההישג המדווח הוא השימוש בהן כדי להגיע לתשע לולאות. 15

חוקרים הנחו את התהליך — והמחיר אינו רק עלות מחשוב

הפיזיקאים של אנתרופיק ליאם פיצפטריק וסידהארת' מישרה־שארמה הגדירו לקלוד את הבעיה והנחו את הריצה הממושכת. גם אם המודל ביצע חלק ניכר מהעבודה לאורך זמן, מדובר בחישוב שהונחה בידי חוקרים, ולא בעבודה ללא הכוונה אנושית. 15

לפי הדיווח, העלות למשתמש הקצה הייתה כ־1,000–2,000 דולר לכל אחת משתי הגישות, ובעיקר נבעה מהפעלת קלוד לאורך זמן. רכיב המחשוב המקובל בחישוב ה־bootstrap היה קטן בהרבה: כ־100 דולר עבור שבוע עבודה על 96 מעבדים. אלה אומדנים של החישוב המסוים, ולא מחירון כללי למחקר בפיזיקה בעזרת AI. 156

משמונה לתשע לולאות — ובמקביל דווח גם על GPT-6

ב־2023 חישבו לאנס דיקסון ואנדי ליו את המשרעת עד שמונה לולאות, בגישה המבוססת על גורם צורה. החישוב של קלוד התקדם לדרגה התשיעית. 151

דיווח נפרד סיפר שגם צוות באקדמיה הסינית למדעים, שהשתמש ב־GPT-6, הגיע לתוצאה בתשע לולאות בערך באותו זמן. מדובר בדיווח על מאמץ שכלל מערכת AI אחרת; הוא אינו מבסס טענה שבוצע במקביל חישוב מקביל בידי צוות אנושי בלבד. 1

מה נבדק — ומה אפשר להסיק

דיקסון בדק את התוצאה בתשע הלולאות, וההתאמה בין שתי דרכי החישוב מספקת בדיקה נוספת. הבדיקות האלה מחזקות את האמון בחישוב המדווח, אך אינן הופכות אותו לתיאוריה פיזיקלית חדשה ואינן מוכיחות שמערכות AI יוכלו לפתור באופן אמין בעיות חלוציות אחרות. 15

המקרה מדגים שמערכת AI יכולה לתרום לחישוב מחקרי קשה ומוגדר היטב, כאשר חוקרים מספקים את הבעיה, את השיטות ואת הפיקוח. הוא אינו מראה שקלוד פיתח שיטת חישוב חדשה, פעל ללא הכוונה אנושית או התגבר על המגבלות הרחבות של הפיזיקה התאורטית. זהו ציון דרך מחקרי קונקרטי; ההשלכות הרחבות שלו על היכולות העתידיות של AI עדיין אינן ברורות. 15