Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.3 et DeepSeek V4 : Le tableau complet des prix API

Claude Opus 4.8 et 4.7 conservent les tarifs standards d'Opus 4.6, une constante chez Anthropic depuis la génération 4.5 . Mais attention : Opus 4.7 utilise un nouveau « tokenizer » qui peut produire jusqu'à 35 % de tokens en plus qu'Opus 4.6 pour un même texte . Concrètement, votre facture peut grimper alors que le prix par token affiché n'a pas bougé.

Côté OpenAI, le tarif de GPT-5.5 double en entrée et augmente de 50 % en sortie dès qu'une requête dépasse environ 272 000 tokens, une grille tarifaire à deux paliers qui peut surprendre si vous ne surveillez pas la longueur de vos prompts . xAI applique une logique similaire avec Grok 4.3 : au-delà de 200 000 tokens, les prix sont multipliés par deux .

DeepSeek V4 Flash, avec son prix d'entrée à 0,14 $ et de sortie à 0,28 $, est de loin le moins cher de ce comparatif. À titre d'exemple, il est environ 97 % moins cher que GPT-5.5 en sortie et près de 70 % moins cher que Grok 4.3 en entrée. C'est l'option privilégiée pour les traitements massifs en mode « agentic » .

Mise en cache : des économies substantielles

La mise en cache des prompts est le levier le plus efficace pour réduire les coûts. Si vos requêtes partagent un préfixe commun — des instructions système ou un long historique de conversation, par exemple — les tokens déjà en cache sont facturés à une fraction du prix standard.

Anthropic, OpenAI et Google convergent vers une remise d'environ 90 % sur les tokens d'entrée mis en cache. DeepSeek annonce un tarif de 0,028 $ pour son V4 Flash , soit une réduction de 80 % par rapport au prix standard. Grok 4.3 facture son cache à 0,20 $ par million de tokens pour les requêtes de moins de 200 000 tokens . Pour des tâches répétitives, ces paliers de cache peuvent facilement diviser par deux — ou plus — votre facture mensuelle.

Traitement par lots (batch)

Les API en mode « batch » divisent généralement les prix par deux, en contrepartie d'une latence plus élevée et d'un traitement différé.

• Anthropic Claude Opus 4.7/4.8 : entrée à 2,50 $/MTok et sortie à 12,50 $/MTok, soit 50 % de réduction par rapport au tarif standard (réduction identique pour les gammes Sonnet et Haiku) .
• OpenAI GPT-5.5 : le mode Batch et Flex est facturé 2,50 $ en entrée et 15,00 $ en sortie par MTok, soit la moitié du prix standard .
• DeepSeek V4 : la page officielle mentionne une promotion de 75 % sur le tarif de lancement de V4 Pro, ramenant l'entrée à 0,435 $ et la sortie à 0,87 $ via certains fournisseurs. Cette remise n'est pas spécifiquement liée à un mode batch dédié dans les sources consultées .

Fenêtres de contexte et limites de sortie

La taille de la fenêtre de contexte et le nombre maximal de tokens générés influencent à la fois les capacités du modèle et votre facture. Plus la fenêtre est grande, plus vous envoyez de tokens d'entrée par requête, ce qui fait mécaniquement grimper les coûts.

• Claude Opus 4.8 et 4.7 : 1 million de tokens de contexte, jusqu'à 128 000 tokens en sortie. Aucun surcoût pour les longs contextes .
• GPT-5.5 : fenêtre de 1,05 à 1,1 million de tokens, mais avec un lourd surcoût au-delà de 272 000 tokens .
• Gemini 3.5 Flash : 1 048 576 tokens en entrée, 65 536 en sortie .
• Grok 4.3 : fenêtre d'1 million de tokens, mais tarif doublé au-delà de 200 000 tokens .
• DeepSeek V4 Flash et Pro : fenêtre d'1 million de tokens et jusqu'à 384 000 tokens en sortie. C'est tout simplement la plus grande fenêtre de sortie de ce comparatif .

Ce qu'il faut retenir

• Le meilleur rapport qualité-prix : Grok 4.3 à 1,25 $/2,50 $ est le modèle frontalier le plus abordable pour la plupart des usages, tandis que DeepSeek V4 Flash à 0,14 $/0,28 $ reste imbattable pour les projets où chaque centime compte .
• Le plus cher : GPT-5.5 Pro, à 30 $/180 $, est réservé aux charges de travail exigeant une précision maximale .
• Le piège caché d'Opus 4.7 : son tokenizer peut augmenter le coût d'une requête jusqu'à 35 %, alors que le prix par token reste identique à celui d'Opus 4.6 .
• La mise en cache est incontournable : tous les fournisseurs offrent des remises massives (80 à 92 %) sur les tokens mis en cache. C'est la première optimisation à déployer en production .
• Attention aux longs contextes : OpenAI et xAI pratiquent des prix fortement majorés pour les prompts volumineux, là où Anthropic et DeepSeek maintiennent un tarif fixe, quelle que soit la longueur .
• L'alternative open source : les modèles V4 de DeepSeek peuvent être auto-hébergés pour réduire encore les coûts. Des fournisseurs comme OpenRouter proposent déjà V4 Pro à 0,435 $/0,87 $ .