Centres de données d’IA : pourquoi Ajay Banga doute d’un essor dans les économies émergentes

Le boom mondial de l’intelligence artificielle ne signifie pas que de grands centres de données vont apparaître partout. Lors d’une table ronde de Bloomberg Green organisée pendant la Climate Week à New York, Ajay Banga, président du Groupe de la Banque mondiale, a estimé que leur multiplication dans les économies émergentes était peu probable. Ces installations exigent beaucoup de puissance de calcul et d’électricité — deux ressources difficiles à réunir là où l’approvisionnement énergétique est déjà contraint. 17

Bien plus qu’un bâtiment à financer

Pour que l’IA soit utile dans les économies émergentes, Banga a aussi souligné, dans de précédentes interventions à la Banque mondiale, la nécessité de disposer de données et de personnes capables de travailler avec elles. Construire un centre de données ne suffit donc pas : il faut également réunir les ressources techniques, humaines et financières qui permettent de l’exploiter. Et lorsque l’électricité est rare, la réserver à une installation très énergivore pose une question de priorité face à d’autres besoins de développement. 2817

Son propos n’équivaut toutefois pas à dire qu’aucun centre de données ne peut voir le jour dans ces pays. Bloomberg décrit ainsi une industrie en expansion en Afrique, tout en désignant la fiabilité de l’alimentation électrique comme son principal défi. Banga doute d’un déploiement à grande échelle, sans prétendre que toutes les économies émergentes se trouvent dans la même situation. 4717

Une demande d’électricité proche du double d’ici 2030

Dans son scénario central, l’Agence internationale de l’énergie (AIE) prévoit que la consommation électrique de l’ensemble des centres de données dans le monde passera d’environ 485 térawattheures (TWh) en 2025 à 950 TWh en 2030, soit près du double et environ 3 % de la demande mondiale d’électricité à cette échéance. Il ne s’agit pas d’une estimation de la seule consommation de l’IA : celle-ci est le principal moteur de la hausse attendue, aux côtés d’autres services numériques. 135

Le secteur est déjà très concentré. En 2024, les États-Unis représentaient 45 % de la consommation électrique mondiale des centres de données, la Chine 25 % et l’Europe 15 %, soit 85 % à eux trois. Ces parts décrivent la situation de 2024 ; elles ne préjugent pas de la répartition exacte des nouveaux investissements d’ici 2030. 5

Le risque d’une fracture numérique plus profonde

Si les nouvelles capacités de calcul privilégient les réseaux électriques solides et les écosystèmes techniques déjà établis, les pays moins équipés pourraient avoir davantage de difficultés à développer et à utiliser l’IA localement. Un rapport des Nations unies relève déjà que l’accès incertain à l’électricité, le manque de capacités de calcul et la pénurie de compétences techniques freinent l’usage de l’IA dans les zones mal desservies. Un autre constate d’importantes disparités géographiques dans le financement du développement des capacités en IA. 2523

Le choix du lieu d’implantation devient ainsi autant une question de développement que d’énergie. Le programme de la Climate Week NYC souligne que l’expansion des centres de données les met en concurrence avec l’industrie, les transports et les villes pour une électricité propre et abordable. L’avertissement de Banga ramène le débat à une question simple : comment construire une infrastructure d’IA durable, et à quels usages attribuer l’électricité lorsqu’elle manque ? 1917