Tesla ajuste la mémoire de ses puces AI5 et AI6 pour préparer Optimus

Tesla prévoit de réduire la mémoire de ses prochaines puces AI5 et AI6 afin de sécuriser les composants nécessaires à la production d’Optimus, selon Elon Musk. Le réglage de l’AI5 a changé rapidement : d’abord annoncé à 72 Go au lieu des 144 Go initialement prévus, il est ensuite remonté à 96 Go. L’AI6 reste, elle, à 144 Go au lieu des 216 Go envisagés au départ. Il s’agit de spécifications prévues, pas de résultats validés en production. 11719

AI5 : une baisse moins importante que prévu

Les plans initiaux faisaient état de 144 Go de mémoire LPDDR5 pour l’AI5 et de 216 Go de LPDDR6 pour l’AI6. Elon Musk a d’abord annoncé que Tesla ramenait ces capacités à 72 Go pour l’AI5 et à 144 Go pour l’AI6. Quelques heures plus tard, il a relevé la cible de l’AI5 à 96 Go, expliquant que Tesla aurait autrement été la seule entreprise à utiliser la version de LPDDR5 dotée de la capacité minimale. L’AI5 reste donc en dessous de la configuration initiale, mais au-dessus des 72 Go annoncés dans un premier temps. 71743

Musk a présenté ces changements comme nécessaires pour obtenir suffisamment de mémoire afin de produire Optimus en volume, tout en réduisant fortement les coûts. Son explication ultérieure du choix des 96 Go pour l’AI5 porte sur la configuration des composants. Les informations disponibles ne donnent pas d’explication distincte au maintien de l’AI6 à 144 Go. 11943

Une performance préservée selon Musk, sans tests publiés

Elon Musk estime que la baisse de capacité aura un effet « négligeable » sur les performances d’Optimus. Selon lui, la bande passante mémoire constitue une limite plus importante que la capacité totale, et celle-ci resterait inchangée. C’est l’évaluation de Tesla, et non un résultat de performance vérifié de façon indépendante : les articles cités ne présentent pas de tests comparant les nouvelles configurations sur un robot. 1821

La nuance est importante : l’argument sur la bande passante explique pourquoi Tesla juge la réduction acceptable. Il ne prouve pas que la capacité mémoire n’aura aucun effet sur tous les usages du robot.

Une décision à replacer dans le contexte de l’approvisionnement

La raison avancée par Tesla est précise : Musk dit que les changements doivent permettre de réunir assez de mémoire pour produire Optimus. Par ailleurs, Micron a averti que l’équilibre entre l’offre et la demande de mémoire et de stockage pourrait être plus tendu en 2027 et 2028 qu’en 2026. Ces éléments inscrivent la décision de Tesla dans un contexte de pression sur l’approvisionnement, sans toutefois chiffrer la part imputable à un marché ou à un acheteur en particulier. 12

Micron estime également qu’un futur robot humanoïde pourrait nécessiter plus de 200 Go de DRAM et plusieurs téraoctets de stockage. Il s’agit d’une projection pour de possibles conceptions de robots, et non d’une spécification confirmée pour Optimus. La configuration prévue de l’AI5 est de 96 Go ; les informations disponibles ne permettent pas d’établir les besoins réels des futurs robots ni le rythme auquel ils seront adoptés. 23

Les usages et les performances annoncés pour l’AI5 restent à confirmer

Les documents de référence décrivent l’AI5 comme une puce destinée à l’inférence en intelligence artificielle dans les véhicules Tesla et dans Optimus. Ils évoquent également un usage dans des grappes informatiques consacrées à l’entraînement de l’IA. Ces indications ne confirment ni les volumes de déploiement ni un calendrier ferme de production. 2224

Elon Musk aurait aussi affirmé que l’AI5 pourrait offrir environ deux à trois fois plus de performances par watt que des produits Nvidia, pour un coût d’environ un dixième. Cette comparaison reste une déclaration, pas le résultat vérifié d’un test indépendant réalisé dans des conditions équivalentes. 20

À ce stade, le principal enseignement des révisions concerne donc l’approvisionnement plutôt que les performances : Tesla affirme que réduire la mémoire par puce l’aidera à sécuriser des composants et à diminuer les coûts en vue de la production d’Optimus. Il faudra attendre des déploiements réels ou des évaluations indépendantes pour savoir si les puces révisées répondent aux attentes de l’entreprise.