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Pour Sundar Pichai, le pourcentage de code écrit par l’IA ne veut plus dire grand-chose
Selon Sundar Pichai, compter le code généré par l’IA ne rend plus compte de son influence sur l’ensemble du travail d’ingénierie. Google a précédemment indiqué que 75 % de son nouveau code était généré par l’IA puis approuvé par des ingénieurs, en avril 2026.
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Points clés à retenir
- Selon Sundar Pichai, compter le code généré par l’IA ne rend plus compte de son influence sur l’ensemble du travail d’ingénierie.
- Google a précédemment indiqué que 75 % de son nouveau code était généré par l’IA puis approuvé par des ingénieurs, en avril 2026.
- Les chiffres liés à Gemini 4 Argon — davantage de changements soumis et moins de retours en arrière — sont des indicateurs prometteurs, mais ne mesurent pas à eux seuls la productivité globale.
Prompt IA
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Sundar Pichai estime qu’un pourcentage unique ne permet plus de décrire la place de l’IA dans le travail d’ingénierie chez Google. Lors d’un entretien diffusé le 20 octobre 2026 dans le Big Technology Podcast, le PDG a qualifié cette mesure de « dépourvue de sens » : selon lui, l’IA intervient désormais en profondeur dans toutes les étapes du travail des ingénieurs. Il a plutôt cité le nombre de changements de code soumis et les retours en arrière observés après le lancement de Gemini 4 Argon. 5
Pourquoi le pourcentage ne suffit plus
La part de code écrite par l’IA répond à une question précise : quelle quantité de code l’outil a-t-il générée ? Mais elle ne dit pas si une équipe a livré davantage de changements utiles, passé moins de temps à les examiner ou produit un logiciel plus fiable.
La distinction devient d’autant moins nette que l’IA ne sert pas seulement à générer des lignes de code. Lorsqu’elle intervient dans un processus d’ingénierie plus large, répartir le travail entre « écrit par l’IA » et « écrit par un humain » renseigne moins sur ce qui a réellement été accompli. Pichai souligne les limites de cet indicateur ; il ne démontre pas pour autant que l’IA améliore tous les résultats de l’ingénierie. 5
Les chiffres de Google mesurent surtout l’adoption
Les chiffres communiqués précédemment par Google donnaient une mesure simple de l’adoption de l’IA : environ 25 % du code fin 2024, 50 % à l’automne 2025, puis 75 % en avril 2026. Ce dernier chiffre concernait le nouveau code généré par l’IA et approuvé par des ingénieurs. 5
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Ces pourcentages ne désignent pas nécessairement exactement la même chose : la mesure de 75 % porte précisément sur du nouveau code généré par l’IA puis validé par des ingénieurs. Et une hausse de la part de code produite avec l’IA témoigne de son adoption, mais ne prouve pas, à elle seule, que les équipes ont terminé davantage de travail, réduit leurs efforts ou amélioré la qualité des logiciels.
Ce que Google dit avoir observé avec Argon
Dans l’entretien, Pichai a déclaré que, pendant les quatre premières semaines d’utilisation d’Argon, Google avait observé une hausse de 30 % des « CLs » — des soumissions de modifications de code — et environ un tiers de retours en arrière en moins. 5
De son côté, Google a indiqué que les équipes utilisant Argon avec Antigravity avaient augmenté de plus de 35 % leurs soumissions de code dites « agentiques » et réduit les retours en arrière de près d’un tiers. 45
51 Les chiffres de 30 % et de plus de 35 % ne sont pas formulés de la même manière. Les informations disponibles ne précisent pas comment leurs définitions ou les équipes concernées se comparent : il ne faut donc pas les traiter comme des mesures interchangeables.
Google dit également avoir utilisé Argon sur des tâches complexes touchant de vastes bases de code. Un exemple concerne la séparation de fonctions essentielles de traitement des pages web d’un ancien dossier de Chromium comptant environ six millions de lignes. Cela donne une idée de l’ampleur d’un projet auquel l’outil aurait contribué ; cela ne signifie pas que le modèle a généré six millions de nouvelles lignes de code. 51
Des indicateurs utiles, mais incomplets
Les soumissions de changements et les retours en arrière sont plus proches des résultats du travail d’ingénierie qu’un simple pourcentage d’auteur : le premier indicateur suit les changements proposés, tandis que le second reflète ceux qu’il a fallu annuler. Ils ne constituent toutefois pas un bilan complet de la productivité. Ces chiffres sont communiqués par Google, et les sources disponibles ne présentent pas de comparaison globale du travail achevé, du temps de revue, de l’effort total des équipes et de la fiabilité des logiciels.
Le changement porte donc surtout sur ce que Google choisit de mettre en avant. L’ancien pourcentage décrivait l’ampleur de l’usage de l’IA pour générer du code ; les nouveaux indicateurs cherchent à montrer ce qui est arrivé aux changements soumis et aux retours en arrière. Pris isolément, aucun de ces chiffres ne permet d’établir l’effet global de l’IA sur la livraison de logiciels. 5
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Quelle est la réponse courte à « Pour Sundar Pichai, le pourcentage de code écrit par l’IA ne veut plus dire grand-chose » ?
Selon Sundar Pichai, compter le code généré par l’IA ne rend plus compte de son influence sur l’ensemble du travail d’ingénierie.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Selon Sundar Pichai, compter le code généré par l’IA ne rend plus compte de son influence sur l’ensemble du travail d’ingénierie. Google a précédemment indiqué que 75 % de son nouveau code était généré par l’IA puis approuvé par des ingénieurs, en avril 2026.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Les chiffres liés à Gemini 4 Argon — davantage de changements soumis et moins de retours en arrière — sont des indicateurs prometteurs, mais ne mesurent pas à eux seuls la productivité globale.
Sources
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