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Pourquoi les investissements dans l’IA ne se traduisent pas toujours par des gains de productivité à Singapour
Seuls 20 % des organisations interrogées estiment que leurs équipes sont prêtes à travailler avec l’IA, selon un rapport. Les gains dépendent moins du nombre d’outils déployés que de leur intégration dans les processus, de la formation et d’objectifs de mesure clairs.
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Points clés à retenir
- Seuls 20 % des organisations interrogées estiment que leurs équipes sont prêtes à travailler avec l’IA, selon un rapport.
- Les gains dépendent moins du nombre d’outils déployés que de leur intégration dans les processus, de la formation et d’objectifs de mesure clairs.
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À Singapour, les entreprises investissent dans l’intelligence artificielle, mais l’achat d’outils et l’incitation à les utiliser ne se traduisent pas automatiquement par une hausse de productivité. Pour obtenir des résultats, il faut repérer les tâches où l’IA peut réellement aider, préparer les équipes et adapter les méthodes de travail. Or, selon un rapport, seules 20 % des organisations estiment que leurs collaborateurs sont prêts à travailler avec l’IA. 6
Le véritable enjeu : revoir la façon dont le travail est organisé
L’IA peut accélérer une tâche sans résoudre le problème qui ralentit l’ensemble du processus. Si les étapes de validation, les transferts entre équipes ou les files d’attente restent inchangés, rédiger ou résumer plus vite ne signifie pas nécessairement que davantage de travail sera accompli.
Cet écart devient plus visible lorsque les entreprises cherchent à déployer leurs outils à grande échelle. Les dirigeants singapouriens augmentent leurs investissements dans l’IA, mais seuls 18 % des organisations déclarent en tirer une valeur commerciale généralisée et durable, selon un autre article du Business Times. 3 Un autre reportage souligne que certaines entreprises achètent des solutions plus vite qu’elles ne réorganisent le travail, alors que les données, les systèmes, les processus et la gouvernance doivent suivre.
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La préparation des équipes compte tout autant. Les salariés ont besoin des compétences et de la confiance nécessaires pour utiliser l’IA dans le cadre de leur métier — pas seulement d’un accès à un outil. L’Economic Development Board de Singapour présente cette préparation comme un ensemble de compétences : concevoir des solutions d’IA, mais aussi travailler efficacement avec des processus qui en intègrent. 2
Des chiffres qui ne mesurent pas forcément la même chose
Les sources disponibles ne montrent pas que l’IA ne produit aucun gain de productivité. Dans une enquête du ministère singapourien de la Main-d’œuvre, 70,7 % des entreprises qui utilisent déjà l’IA déclarent une amélioration de la productivité des salariés. 36 Ce résultat peut coexister avec des inquiétudes sur le niveau de préparation ou sur la valeur commerciale obtenue : les enquêtes peuvent porter sur des entreprises différentes et mesurer des résultats distincts. Les éléments disponibles ne permettent pas de les comparer directement.
Le chiffre de 20 % sur la préparation des équipes et l’attente initiale des dirigeants, qui tablaient sur des gains de productivité d’environ 18 %, sont rapportés par Singapore Business Review. 6 En revanche, l’extrait disponible ne présente pas la méthodologie de l’enquête et ne permet pas de confirmer le gain de 3 % évoqué pour les utilisateurs fréquents de l’IA. En l’état, ce chiffre ne peut donc pas être considéré comme vérifié ni comparé directement aux attentes des dirigeants.
Comment transformer l’usage de l’IA en valeur pour l’entreprise
Partir du processus, pas du logiciel
Cartographiez le travail du début à la fin. Repérez les retards, les tâches répétées et les passages de relais entre équipes, puis vérifiez si l’IA répond à ces points de blocage. Accélérer une étape peut avoir peu d’effet si une autre continue de freiner tout le processus.
Choisir une solution adaptée au besoin
Comparez les fonctions d’IA intégrées aux logiciels déjà utilisés, une solution développée en interne et un nouvel outil spécialisé. Évaluez leur adéquation au processus, les données nécessaires, leur compatibilité avec les systèmes existants et les règles de gouvernance applicables. Le bon choix dépend de la tâche à résoudre, pas du nombre d’outils qu’une entreprise peut déployer. Des reportages sur les difficultés de mise en œuvre à Singapour soulignent également l’importance d’aligner l’IA sur les données, les systèmes et la gouvernance. 32
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Mesurer les résultats, pas seulement l’activité
Les connexions, le nombre de requêtes ou les licences activées indiquent qu’un outil est utilisé ; ils ne prouvent pas que le travail s’est amélioré. Fixez un point de comparaison et suivez des résultats pertinents : délais de traitement, qualité, volume réalisé ou reprises nécessaires. Avant d’étendre un projet pilote, examinez ce que ces indicateurs montrent réellement.
Associer les équipes et développer les compétences
Faites participer les personnes qui réalisent le travail au choix des cas d’usage et à l’évaluation des résultats. La formation doit relier les capacités de l’IA à des tâches concrètes et préciser comment utiliser le temps libéré par l’automatisation. Pour l’EDB de Singapour, la préparation des équipes comprend à la fois la compréhension technique et la capacité à travailler avec des processus assistés par l’IA. 2
Clarifier les règles et permettre aux salariés de signaler les problèmes
Précisez quels outils sont autorisés, quelles informations peuvent y être saisies, quelles données sont enregistrées et qui peut y accéder. Des règles explicites aident à répondre aux préoccupations concernant la sécurité des données et la gouvernance, que des responsables d’entreprise citent parmi les obstacles à la création de valeur par l’IA. 41 Les salariés devraient également pouvoir signaler facilement une erreur ou un résultat inadapté.
Si des collaborateurs utilisent des outils d’IA personnels, expliquez clairement les limites : aucune information confidentielle, personnelle ou exclusive ne doit être saisie dans un service qui n’est pas approuvé pour traiter ces données. Réévaluez régulièrement les outils d’entreprise à mesure que les processus et les besoins évoluent ; leur achat ne garantit pas qu’ils resteront utiles.
Le test qui compte
La question n’est pas seulement de savoir si une entreprise a adopté l’IA. Il faut vérifier si une tâche professionnelle bien définie est désormais accomplie plus efficacement, et si les processus, les compétences et les garde-fous nécessaires sont en place. Face au déficit de préparation signalé à Singapour, ce test est plus pertinent que de considérer l’adoption comme une fin en soi. 5
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Seuls 20 % des organisations interrogées estiment que leurs équipes sont prêtes à travailler avec l’IA, selon un rapport. Les gains dépendent moins du nombre d’outils déployés que de leur intégration dans les processus, de la formation et d’objectifs de mesure clairs.