Ces réductions au niveau des entreprises s'inscrivent dans une tendance plus large. Aux États-Unis, les employeurs ont attribué près de 55 000 suppressions d'emplois à l'IA rien qu'en 2025, selon les données de Challenger, Gray & Christmas . Au premier semestre 2025, 77 999 emplois tech ont été supprimés spécifiquement en raison de l'adoption de l'IA .
Forrester Research prévoit que 49 % des emplois actuels du service client seront éliminés par l'IA d'ici 2030, les postes juniors et intermédiaires étant les plus touchés, car le traitement des demandes de routine passe presque entièrement aux agents d'IA . Gartner estime que l'automatisation pourrait affecter jusqu'à 80 % des rôles dans le service client dans les années à venir . Les systèmes d'IA coûtent une fraction des agents humains par interaction, bien que les chiffres exacts soient rarement divulgués publiquement .
Une tendance significative au revirement est apparue. Selon des données d'enquête d'Orgvue et Forrester, 55 % des dirigeants ayant procédé à des réductions d'effectifs liées à l'IA regrettent ouvertement leur décision, faisant état d'une dégradation de la qualité, d'une perte de connaissances institutionnelles et d'un mécontentement de la clientèle . Les données de conseil en talents de Robert Half montrent que 29 % des entreprises qui ont supprimé des postes à cause de l'IA ont déjà rouvert et réembauché pour ces postes exacts .
Gartner prédit que 50 % des organisations qui ont réduit leurs effectifs de service client pour l'IA réembaucheront du personnel d'ici 2027, sous des intitulés de poste nouveaux ou similaires . Un communiqué de presse de Gartner de juin 2025 indiquait que 50 % des organisations qui prévoyaient de réduire considérablement leurs effectifs de service client abandonneraient ces projets . Le réembauche se fait souvent discrètement et à moindre coût — de nombreux postes sont pourvus à l'étranger ou avec des salaires réduits .
Les critiques estiment que de nombreuses entreprises utilisent l'IA comme une excuse commode pour des licenciements en réalité motivés par d'autres objectifs de réduction des coûts. CNBC a rapporté que certains dirigeants d'entreprise admettent que l'IA est "une bonne excuse" pour des suppressions d'emplois qui auraient eu lieu de toute façon . Une enquête de Gartner auprès de 321 responsables de service client a révélé que seulement 20 % avaient réellement réduit leurs effectifs à cause de l'IA ; la plupart des licenciements de 2025 étaient plutôt liés à des actions fédérales et à un redimensionnement des activités post-pandémie .
Alors qu'une vague de licenciements très médiatisés dans le service client liés à l'IA est en cours, une contre-tendance est déjà visible : plus de la moitié des dirigeants regrettent ces coupes, et de nombreuses entreprises réembauchent discrètement des humains alors qu'elles découvrent que l'IA ne peut pas gérer entièrement les interactions clients complexes ou nuancées. Gartner et Forrester prévoient tous deux un revirement significatif de ces réductions dans un à trois ans .