Le salon s'articulait autour de trois piliers : IA & Calcul, Robotique & Mobilité, et Technologies de nouvelle génération . Dans tous les halls et lors de chaque keynote, le message était le même : l'industrie abandonne les simples chatbots pour passer aux agents autonomes, et l'infrastructure évolue d'un cloud centralisé vers un maillage hybride allant de la périphérie (edge) au data center.
Le PDG de Qualcomm, Cristiano Amon, a donné le ton dès le discours d'ouverture en déclarant 2026 comme l'« Année de l'agent ». Sa thèse : l'IA ne se limite plus à répondre à des requêtes ; elle devient un système autonome capable d'interpréter une intention, de décomposer des tâches, de coordonner des données et d'exécuter des actions sur téléphones, PC, voitures et robots . Dans cette vision, le smartphone n'est plus le centre de la vie numérique — ce sont les agents IA qui prennent le relais .
Dragonfly a été la révélation matérielle de la keynote : une nouvelle marque de puces d'inférence IA pour data center, qui marque l'entrée officielle de Qualcomm sur le marché des serveurs . Dragonfly cible les charges de travail d'inférence dans le cadre du « Continuum de calcul » imaginé par l'entreprise, une architecture unifiée qui répartit dynamiquement les tâches entre des appareils consommant quelques milliwatts et des data centers de plusieurs mégawatts . Amon a confirmé que Qualcomm travaille déjà avec des hyperscalers et des partenaires mondiaux pour des déploiements, mais il a réservé les spécifications détaillées et la feuille de route pour la Journée investisseurs du 24 juin . L'opération offre à Qualcomm un portefeuille de trois marques de calcul — Snapdragon pour le grand public, Dragonwing pour l'industrie et Dragonfly pour le data center — lui permettant de couvrir toute la pile de l'infrastructure IA agentique .
La keynote d'Intel, menée par le PDG Lip-Bu Tan et le responsable des data centers Kevork Kevorkian, s'est entièrement articulée autour de l'idée que l'IA agentique provoque une renaissance du CPU. Le raisonnement : alors que les charges de travail d'inférence et d'orchestration des agents explosent, les CPU prendront en charge une part croissante des tâches que les GPU seuls ne peuvent pas traiter de manière rentable .
Xeon 6+ (Clearwater Forest) : Au cœur de cette stratégie se trouve le nouveau processeur Xeon 6+, le premier CPU pour data center d'Intel gravé en Intel 18A. Il embarque 288 cœurs efficaces (E-cores) et 576 Mo de cache L3, visant les charges de travail cloud-native et scale-out avec une densité de calcul et une efficacité énergétique maximales . Intel affirme qu'un seul rack de processeurs Xeon 6+ peut prendre en charge jusqu'à 150 000 agents IA .
Infrastructure IA rack-scale : Intel a dévoilé une nouvelle architecture de référence rack-scale développée avec SambaNova Systems (utilisant les unités SN-50 Reconfigurable Dataflow Units) et Foxconn, qui assurera la fabrication et l'intégration . La solution associe les processeurs Intel Xeon aux RDUs de SambaNova pour accélérer l'inférence et les charges agentiques. Un seul rack de 32U refroidi par liquide peut délivrer 36 864 cœurs pour une puissance d'environ 100 kW, ciblant les hyperscalers et les grandes entreprises . Intel a également annoncé une variante dense en CPU pour les charges de travail qui n'ont pas besoin d'accélération de type GPU .
Ethernet série 800 et GPU Crescent Island : Intel a élargi son portefeuille réseau avec les nouveaux contrôleurs E835 et a taquiné Crescent Island, son prochain GPU pour l'accélération IA, signalant une tentative plus large de concurrencer au niveau système complet, et pas seulement au niveau du socket .
Les leaders taïwanais du calcul industriel ont profité du Computex pour prouver que le matériel d'IA en périphérie (edge AI) est prêt pour des déploiements physiques concrets. Le point commun : des systèmes spécialisés pour la vision, la robotique et l'inférence en environnement de fabrication.
DFI a présenté des plateformes Edge IA de qualité industrielle basées sur les modules NVIDIA Jetson Orin, notamment le X6-ORN-GMSL pour la vision embarquée compacte, le X6X-ORN pour les environnements extérieurs, et le X6a-AGX pour les systèmes multi-caméras à large bande passante — tous conçus pour déployer la vision par ordinateur sur le terrain plus rapidement . DFI s'est également associé à Mobilint pour un serveur Edge IA mural compact destiné aux applications de ville intelligente, avec une démonstration en direct de détection d'armes par IA .
ADLINK a exposé sous le thème « Leading Edge AI Computing » avec sept zones d'application couvrant les robots humanoïdes, les véhicules sans pilote, la fabrication intelligente et l'imagerie médicale 3D . La vedette était Moby, un robot humanoïde polyvalent de Noble Machines, propulsé par une plateforme Edge IA ADLINK fonctionnant sur NVIDIA Jetson Thor, démontrant une fusion de capteurs en temps réel et un contrôle corporel complet .
Advantech a fait de l'Edge IA son moteur de croissance principal, en annonçant des plateformes Edge IA intégrées de nouvelle génération offrant au moins 100 TOPS de performances de calcul . L'entreprise a présenté une architecture à trois niveaux — modules Edge IA embarqués, systèmes Appliance IA et plateformes HPC — comme éléments de base pour la fabrication, la logistique et le commerce de détail .
Les keynotes et les halls d'exposition du Computex 2026 ont rendu la prochaine priorité de l'industrie indiscutable : l'IA quitte les écrans pour investir le monde physique. Les organisateurs ont décrit ce changement comme une transformation « au-delà de la course à la puissance de calcul » vers la robotique, la mobilité autonome et l'industrie intelligente . Les plans rack-scale d'Intel et son processeur Xeon 6+, le continuum de calcul de bout en bout de Qualcomm et sa marque de puces Dragonfly, ainsi que le flot de systèmes Edge IA de DFI, ADLINK et Advantech sont autant de pièces d'un même puzzle : construire l'infrastructure d'une IA qui agit, et pas seulement qui converse.