Des coûts records et la prime de l'IA

Les entreprises américaines ont subi un coût moyen de 11,5 millions de dollars par fuite, soit plus du double de la moyenne mondiale et une hausse de 11 % par rapport à 2025 . Chaque heure de fuite non résolue a coûté environ 1 100 dollars .

Les attaques utilisant l'IA constituent le principal facteur de hausse des coûts. Une fuite malveillante sur quatre implique désormais l'IA — soit une augmentation de 56 % par rapport à l'année précédente — et ces fuites coûtent en moyenne 6 millions de dollars, soit environ un million de plus que la moyenne mondiale . Les types d'attaques IA spécifiques incluent l'usurpation d'identité par deepfake, les logiciels malveillants activés par l'IA, l'inversion de modèle (6,07 millions de dollars en moyenne) et l'injection de prompt (5,89 millions de dollars) .

Les délais de détection et de réponse se dégradent pour la première fois en cinq ans

Après cinq années consécutives d'amélioration, le temps moyen pour identifier et contenir une fuite a augmenté à 247 jours (183 jours pour l'identifier, 64 jours pour la contenir) . Ce renversement de tendance indique que les attaquants vont désormais plus vite que les défenseurs, comprimant la fenêtre de réaction . Les fuites qui ont duré plus de 200 jours ont coûté en moyenne 5,65 millions de dollars, contre 4,32 millions de dollars pour celles contenues en moins de 200 jours .

L'IA fantôme et les défaillances de gouvernance atteignent un niveau critique

Le constat peut-être le plus alarmant : les incidents d'IA fantôme (shadow AI) ont plus que doublé, passant de 20 % à 43 % des organisations victimes de fuites . Les outils d'IA non autorisés, utilisés sans validation par la sécurité, sont désormais à l'origine de près de la moitié des incidents .

Parmi les organisations ayant subi un incident de sécurité lié à l'IA, 92 % ne disposaient pas de contrôles d'accès appropriés à l'IA au moment de la fuite . 68 % des organisations piratées n'avaient aucune politique de gouvernance de l'IA en place . La part des incidents impliquant des modèles d'IA et des applications basées sur l'IA est passée de 13 % à 21 % . Le rapport documente des fuites ciblant l'infrastructure d'IA par le biais d'injections de prompt, d'inversions de modèle et d'empoisonnement de données . Les organisations ayant subi une fuite liée à l'IA mais dépourvues de contrôles d'accès ont enregistré des coûts moyens de 5,33 millions de dollars, contre 4,70 millions de dollars pour celles dont la fuite n'impliquait pas l'IA .

Réaction des dépenses : 85 % prévoient d'augmenter leurs investissements en sécurité

Dans le cadre d'une recherche complémentaire, 85 % des organisations victimes d'une fuite ont déclaré qu'elles prévoyaient d'augmenter leurs dépenses en outils et en gouvernance de sécurité, spécifiquement en réponse aux menaces de l'IA de pointe . Dans l'enquête principale, 64 % ont indiqué qu'une fuite les inciterait à augmenter leurs dépenses . Cette augmentation des dépenses s'inscrit dans les tendances plus larges du secteur — Cisco, par exemple, a enregistré une croissance de 14 % de ses revenus liés à la sécurité sur un an au cours de la même période, reflétant l'accélération des investissements des entreprises dans des défenses adaptées à l'IA .

Autres résultats clés

• La compromission de la chaîne d'approvisionnement est le principal amplificateur de coûts, ajoutant en moyenne 227 250 dollars par fuite, et constitue le deuxième vecteur d'attaque le plus courant, nécessitant 258 jours pour être identifiée et contenue .
• Le secteur de la santé reste le plus cher pour les fuites de données, avec une moyenne de 6,64 millions de dollars, bien qu'en baisse par rapport aux années précédentes .
• L'Inde a enregistré son coût moyen de fuite le plus élevé, à 25,5 crores de roupies (3,05 millions de dollars), soit une augmentation de 15,9 % sur un an .
• Les organisations qui utilisent largement l'IA et l'automatisation pour la sécurité ont économisé en moyenne 1,93 million de dollars par rapport à celles qui ne le font pas .
• Seules 42 % des organisations ont déclaré avoir complètement récupéré après une fuite, un chiffre en hausse par rapport à 35 %, mais qui laisse la majorité des entreprises en phase de rétablissement des mois, voire des années après l'incident .

Le rapport 2026 est basé sur l'étude de 602 organisations ayant subi une fuite de données dans 17 pays et 17 secteurs d'activité, les données ayant été collectées entre mars 2025 et février 2026 .

Des coûts records et la prime de l'IA

Les entreprises américaines ont subi un coût moyen de 11,5 millions de dollars par fuite, soit plus du double de la moyenne mondiale et une hausse de 11 % par rapport à 2025 . Chaque heure de fuite non résolue a coûté environ 1 100 dollars .

Les attaques utilisant l'IA constituent le principal facteur de hausse des coûts. Une fuite malveillante sur quatre implique désormais l'IA — soit une augmentation de 56 % par rapport à l'année précédente — et ces fuites coûtent en moyenne 6 millions de dollars, soit environ un million de plus que la moyenne mondiale . Les types d'attaques IA spécifiques incluent l'usurpation d'identité par deepfake, les logiciels malveillants activés par l'IA, l'inversion de modèle (6,07 millions de dollars en moyenne) et l'injection de prompt (5,89 millions de dollars) .

Les délais de détection et de réponse se dégradent pour la première fois en cinq ans

Après cinq années consécutives d'amélioration, le temps moyen pour identifier et contenir une fuite a augmenté à 247 jours (183 jours pour l'identifier, 64 jours pour la contenir) . Ce renversement de tendance indique que les attaquants vont désormais plus vite que les défenseurs, comprimant la fenêtre de réaction . Les fuites qui ont duré plus de 200 jours ont coûté en moyenne 5,65 millions de dollars, contre 4,32 millions de dollars pour celles contenues en moins de 200 jours .

L'IA fantôme et les défaillances de gouvernance atteignent un niveau critique

Le constat peut-être le plus alarmant : les incidents d'IA fantôme (shadow AI) ont plus que doublé, passant de 20 % à 43 % des organisations victimes de fuites . Les outils d'IA non autorisés, utilisés sans validation par la sécurité, sont désormais à l'origine de près de la moitié des incidents .

Parmi les organisations ayant subi un incident de sécurité lié à l'IA, 92 % ne disposaient pas de contrôles d'accès appropriés à l'IA au moment de la fuite . 68 % des organisations piratées n'avaient aucune politique de gouvernance de l'IA en place . La part des incidents impliquant des modèles d'IA et des applications basées sur l'IA est passée de 13 % à 21 % . Le rapport documente des fuites ciblant l'infrastructure d'IA par le biais d'injections de prompt, d'inversions de modèle et d'empoisonnement de données . Les organisations ayant subi une fuite liée à l'IA mais dépourvues de contrôles d'accès ont enregistré des coûts moyens de 5,33 millions de dollars, contre 4,70 millions de dollars pour celles dont la fuite n'impliquait pas l'IA .

Réaction des dépenses : 85 % prévoient d'augmenter leurs investissements en sécurité

Dans le cadre d'une recherche complémentaire, 85 % des organisations victimes d'une fuite ont déclaré qu'elles prévoyaient d'augmenter leurs dépenses en outils et en gouvernance de sécurité, spécifiquement en réponse aux menaces de l'IA de pointe . Dans l'enquête principale, 64 % ont indiqué qu'une fuite les inciterait à augmenter leurs dépenses . Cette augmentation des dépenses s'inscrit dans les tendances plus larges du secteur — Cisco, par exemple, a enregistré une croissance de 14 % de ses revenus liés à la sécurité sur un an au cours de la même période, reflétant l'accélération des investissements des entreprises dans des défenses adaptées à l'IA .

Autres résultats clés

• La compromission de la chaîne d'approvisionnement est le principal amplificateur de coûts, ajoutant en moyenne 227 250 dollars par fuite, et constitue le deuxième vecteur d'attaque le plus courant, nécessitant 258 jours pour être identifiée et contenue .
• Le secteur de la santé reste le plus cher pour les fuites de données, avec une moyenne de 6,64 millions de dollars, bien qu'en baisse par rapport aux années précédentes .
• L'Inde a enregistré son coût moyen de fuite le plus élevé, à 25,5 crores de roupies (3,05 millions de dollars), soit une augmentation de 15,9 % sur un an .
• Les organisations qui utilisent largement l'IA et l'automatisation pour la sécurité ont économisé en moyenne 1,93 million de dollars par rapport à celles qui ne le font pas .
• Seules 42 % des organisations ont déclaré avoir complètement récupéré après une fuite, un chiffre en hausse par rapport à 35 %, mais qui laisse la majorité des entreprises en phase de rétablissement des mois, voire des années après l'incident .

Le rapport 2026 est basé sur l'étude de 602 organisations ayant subi une fuite de données dans 17 pays et 17 secteurs d'activité, les données ayant été collectées entre mars 2025 et février 2026 .