À Singapour, la lecture devient une compétence clé face à la désinformation par IA

Une enquête menée auprès de 1 150 professionnels, cadres, dirigeants et techniciens — les PMET, selon l’acronyme utilisé à Singapour — met en évidence un décalage entre l’usage croissant de contenus générés par l’IA et la capacité à en évaluer la fiabilité. Seuls environ 4 répondants sur 10 se disent capables de distinguer un contenu exact d’une désinformation produite par l’intelligence artificielle. Environ 4 sur 10 déclarent également vérifier la source originale d’une statistique avant de se faire une opinion.

Le constat est encore plus net lors d’un exercice pratique : seuls environ 3 répondants sur 10 ont correctement identifié le moins fiable de deux passages, alors que l’un d’eux comportait une fausse citation et une affirmation non étayée.

Une confiance qui ne s’accompagne pas toujours de vérifications

Ces résultats suggèrent que la confiance des professionnels ne se traduit pas systématiquement par de bonnes habitudes de vérification. Les informations peuvent leur parvenir sous la forme d’articles, de résumés générés par des moteurs de recherche utilisant l’IA ou d’autres contenus numériques, sans que le retour à la source originale soit encore un réflexe courant.

Or, un texte bien écrit mais peu fiable ne se repère pas forcément grâce à une erreur flagrante. Il faut se demander qui avance l’affirmation, quelles preuves l’étayent et si la source citée est authentique et digne de confiance.

Read to Lead veut faire de la lecture une compétence professionnelle

Le National Library Board (NLB), l’organisme singapourien chargé du réseau des bibliothèques nationales, et KPMG ont lancé le 14 juillet 2026 Read to Lead: Building an AI-Ready Mind. Cette initiative d’un an présente la lecture régulière comme une compétence utile au travail : elle doit contribuer à renforcer l’esprit critique, le discernement, la culture de l’IA, la maîtrise de l’information et les compétences numériques.

La première « Knowledge Week », organisée du 14 au 16 juillet, proposait des activités interactives, des quiz, des tables rondes et des interventions d’experts. Le NLB a également publié des recommandations de lecture numérique sur l’IA, le monde des affaires, la fiction et des ouvrages plus accessibles, afin de relier développement professionnel et plaisir de lire.

Le programme doit aussi comprendre des conférences dans les bibliothèques du NLB sur la culture de l’IA et les pratiques fiables, ainsi qu’une boîte à outils pédagogique élaborée par le NLB et KPMG pour aider les PMET et les entreprises à lutter contre la désinformation.

Les conseils avancés pour mieux résister aux contenus trompeurs

Ralentir avant de croire ou de partager

Rahayu Mahzam n’appelle pas à renoncer à l’IA. Son message est plutôt de développer des habitudes qui permettent de l’utiliser de manière plus responsable : prendre le temps de s’arrêter au lieu de survoler ou de réagir immédiatement, poser de meilleures questions, vérifier les sources, exercer son jugement et conserver une part d’empathie. Elle associe la lecture à une pensée plus lente, à des perspectives plus larges et à une attention renforcée.

Elle estime également que les employeurs ne devraient pas mesurer l’adoption de l’IA uniquement à l’aune de l’efficacité et de la productivité. Les entreprises doivent aussi investir dans les capacités de raisonnement, l’autonomie et l’adaptabilité des salariés, afin qu’ils puissent contribuer à un travail plus pertinent à mesure que les organisations intègrent l’IA.

Interroger l’affirmation et son auteur

Warren Fernandez souligne que la lecture critique consiste à ralentir et à réfléchir, plutôt qu’à absorber rapidement une information. Les lecteurs doivent se demander si une affirmation est vraie, mais aussi examiner sa source et son auteur. Cette démarche active aide à construire un jugement indépendant au lieu de déléguer ses convictions à une IA.

Sortir de ses habitudes de lecture

Gerry Chng recommande de lire dans plusieurs disciplines et de s’intéresser à des sujets qui sortent de son domaine habituel. Il redoute que des systèmes d’IA entraînés de plus en plus sur des contenus eux-mêmes générés par l’IA ne reproduisent et n’amplifient les erreurs, les biais et les généralisations, au risque de réduire la diversité des points de vue proposés. Chercher volontairement des informations moins familières peut contribuer à limiter cet effet de chambre d’écho.

À l’ère de l’IA, lire pour mieux juger

L’idée centrale de Read to Lead n’est pas nostalgique : la lecture est présentée comme un outil concret pour développer l’attention, l’évaluation des sources, le jugement contextuel, l’adaptabilité et l’indépendance d’esprit nécessaires à un usage responsable de l’IA. Les résultats du sondage montrent l’importance de ces capacités ; l’initiative cherche désormais à les inscrire dans le développement professionnel grâce à des activités, des conférences et des ressources pédagogiques.