Parmi les capacités mises en avant :

• génération de vidéos à partir de texte ou d’images
• montage vidéo conversationnel (modifier une scène ou un objet avec des instructions en langage naturel)
• meilleure compréhension du monde et raisonnement multimodal
• simulation d’effets physiques comme la gravité ou le mouvement

La première version déployée s’appelle Gemini Omni Flash, une déclinaison initiale plus rapide, avant l’arrivée d’une version plus puissante attendue plus tard.

Avec ce lancement, Google entre directement dans la course à la vidéo générative, face à des outils développés par OpenAI, Runway ou Adobe.

Gemini 3.5 Flash devient le modèle par défaut

Google a également dévoilé Gemini 3.5 et Gemini 3.5 Flash, une nouvelle génération de modèles d’IA. Gemini 3.5 Flash vise un équilibre entre performance, vitesse et coût, tout en offrant de solides capacités de raisonnement et de programmation.

Dès son lancement, Gemini 3.5 Flash commence à être déployé comme modèle par défaut dans l’application Gemini et dans le mode IA de Google Search.

Ce choix reflète l’orientation de Google vers des systèmes capables d’agir : l’objectif n’est plus seulement de produire du texte, mais d’accomplir des actions dans les applications et les services.

Ask YouTube : chercher dans les vidéos avec l’IA

Autre nouveauté importante : Ask YouTube, une fonctionnalité conçue pour faciliter l’accès à l’information contenue dans les vidéos.

Plutôt que de parcourir manuellement une longue vidéo, l’IA peut :

• repérer les moments pertinents dans une vidéo
• afficher des extraits qui répondent directement à une question
• aider à explorer un sujet même sans connaître la vidéo de départ

Google explique que la fonction amène l’utilisateur directement à la séquence la plus utile, et qu’elle sera déployée plus largement après une phase de test.

Cette évolution s’inscrit dans une transformation plus large de la recherche Google, qui devient multimodale et assistée par l’IA, combinant texte, images et vidéo.

Docs Live : écrire des documents à la voix

Dans Google Workspace, l’entreprise a introduit Docs Live, un outil permettant de créer et modifier des documents via une conversation vocale.

Au lieu de taper des instructions, l’utilisateur peut discuter avec Gemini pour :

• rédiger un document
• organiser ses idées
• corriger ou réécrire certaines sections

L’objectif est de transformer Google Docs en environnement d’écriture assisté par la voix, mêlant conversation et édition classique.

Android 17 et l’arrivée de « Gemini Intelligence »

Google a aussi présenté un aperçu d’Android 17, avec une intégration beaucoup plus profonde de l’IA dans le système d’exploitation.

Au cœur de cette évolution se trouve Gemini Intelligence, un ensemble de fonctionnalités combinant matériel et logiciel pour offrir une assistance proactive sur les appareils Android.

L’idée : permettre à l’IA d’aider les utilisateurs à accomplir leurs tâches quotidiennes sans devoir naviguer manuellement entre plusieurs applications.

Parmi les exemples montrés :

• Automatisation d’applications : Gemini peut enchaîner des actions entre plusieurs apps
• Create My Widget : générer automatiquement des widgets personnalisés pour l’écran d’accueil
• divers outils d’organisation, de personnalisation et de productivité intégrés au système

Gemini sur tous les appareils

Au‑delà des logiciels, Google a aussi montré comment Gemini s’étend à différents types d’appareils.

Parmi les démonstrations et annonces :

• des lunettes Android XR développées avec des partenaires
• une nouvelle génération d’assistance IA dans Android Auto
• une nouvelle catégorie d’ordinateurs portables appelée Googlebook, conçue autour de l’intégration de Gemini

L’objectif est de créer un environnement où la même IA fonctionne sur téléphone, ordinateur, voiture et objets connectés.

Une stratégie : faire de Gemini une couche d’IA omniprésente

Pris ensemble, ces lancements montrent la direction stratégique de Google : transformer Gemini en couche d’intelligence ambiante intégrée à tous ses produits.

Contrairement à certaines startups d’IA qui se concentrent sur un seul produit, Google peut déployer ses innovations directement dans :

• Search
• Android
• YouTube
• Workspace
• ChromeOS
• différents appareils connectés

Cette distribution massive donne à Google un avantage important : introduire de nouvelles capacités d’IA auprès de milliards d’utilisateurs existants.

Le vrai défi : l’exécution

L’ambition affichée lors de Google I/O 2026 est considérable. Mais l’impact réel dépendra de plusieurs facteurs :

• la fiabilité des fonctionnalités
• le rythme de déploiement
• les questions de confidentialité et de sécurité
• l’adoption par les développeurs et les utilisateurs

Si ces éléments suivent, la vision présentée à I/O 2026 pourrait marquer une transition importante : celle d’une IA qui n’est plus seulement un outil conversationnel, mais un système intégré au cœur de l’informatique quotidienne.

Parmi les capacités mises en avant :

• génération de vidéos à partir de texte ou d’images
• montage vidéo conversationnel (modifier une scène ou un objet avec des instructions en langage naturel)
• meilleure compréhension du monde et raisonnement multimodal
• simulation d’effets physiques comme la gravité ou le mouvement

La première version déployée s’appelle Gemini Omni Flash, une déclinaison initiale plus rapide, avant l’arrivée d’une version plus puissante attendue plus tard.

Avec ce lancement, Google entre directement dans la course à la vidéo générative, face à des outils développés par OpenAI, Runway ou Adobe.

Gemini 3.5 Flash devient le modèle par défaut

Google a également dévoilé Gemini 3.5 et Gemini 3.5 Flash, une nouvelle génération de modèles d’IA. Gemini 3.5 Flash vise un équilibre entre performance, vitesse et coût, tout en offrant de solides capacités de raisonnement et de programmation.

Dès son lancement, Gemini 3.5 Flash commence à être déployé comme modèle par défaut dans l’application Gemini et dans le mode IA de Google Search.

Ce choix reflète l’orientation de Google vers des systèmes capables d’agir : l’objectif n’est plus seulement de produire du texte, mais d’accomplir des actions dans les applications et les services.

Ask YouTube : chercher dans les vidéos avec l’IA

Autre nouveauté importante : Ask YouTube, une fonctionnalité conçue pour faciliter l’accès à l’information contenue dans les vidéos.

Plutôt que de parcourir manuellement une longue vidéo, l’IA peut :

• repérer les moments pertinents dans une vidéo
• afficher des extraits qui répondent directement à une question
• aider à explorer un sujet même sans connaître la vidéo de départ

Google explique que la fonction amène l’utilisateur directement à la séquence la plus utile, et qu’elle sera déployée plus largement après une phase de test.

Cette évolution s’inscrit dans une transformation plus large de la recherche Google, qui devient multimodale et assistée par l’IA, combinant texte, images et vidéo.

Docs Live : écrire des documents à la voix

Dans Google Workspace, l’entreprise a introduit Docs Live, un outil permettant de créer et modifier des documents via une conversation vocale.

Au lieu de taper des instructions, l’utilisateur peut discuter avec Gemini pour :

• rédiger un document
• organiser ses idées
• corriger ou réécrire certaines sections

L’objectif est de transformer Google Docs en environnement d’écriture assisté par la voix, mêlant conversation et édition classique.

Android 17 et l’arrivée de « Gemini Intelligence »

Google a aussi présenté un aperçu d’Android 17, avec une intégration beaucoup plus profonde de l’IA dans le système d’exploitation.

Au cœur de cette évolution se trouve Gemini Intelligence, un ensemble de fonctionnalités combinant matériel et logiciel pour offrir une assistance proactive sur les appareils Android.

L’idée : permettre à l’IA d’aider les utilisateurs à accomplir leurs tâches quotidiennes sans devoir naviguer manuellement entre plusieurs applications.

Parmi les exemples montrés :

• Automatisation d’applications : Gemini peut enchaîner des actions entre plusieurs apps
• Create My Widget : générer automatiquement des widgets personnalisés pour l’écran d’accueil
• divers outils d’organisation, de personnalisation et de productivité intégrés au système

Gemini sur tous les appareils

Au‑delà des logiciels, Google a aussi montré comment Gemini s’étend à différents types d’appareils.

Parmi les démonstrations et annonces :

• des lunettes Android XR développées avec des partenaires
• une nouvelle génération d’assistance IA dans Android Auto
• une nouvelle catégorie d’ordinateurs portables appelée Googlebook, conçue autour de l’intégration de Gemini

L’objectif est de créer un environnement où la même IA fonctionne sur téléphone, ordinateur, voiture et objets connectés.

Une stratégie : faire de Gemini une couche d’IA omniprésente

Pris ensemble, ces lancements montrent la direction stratégique de Google : transformer Gemini en couche d’intelligence ambiante intégrée à tous ses produits.

Contrairement à certaines startups d’IA qui se concentrent sur un seul produit, Google peut déployer ses innovations directement dans :

• Search
• Android
• YouTube
• Workspace
• ChromeOS
• différents appareils connectés

Cette distribution massive donne à Google un avantage important : introduire de nouvelles capacités d’IA auprès de milliards d’utilisateurs existants.

Le vrai défi : l’exécution

L’ambition affichée lors de Google I/O 2026 est considérable. Mais l’impact réel dépendra de plusieurs facteurs :

• la fiabilité des fonctionnalités
• le rythme de déploiement
• les questions de confidentialité et de sécurité
• l’adoption par les développeurs et les utilisateurs

Si ces éléments suivent, la vision présentée à I/O 2026 pourrait marquer une transition importante : celle d’une IA qui n’est plus seulement un outil conversationnel, mais un système intégré au cœur de l’informatique quotidienne.