À Londres, l’IA a aidé les chirurgiens à retirer une tumeur cérébrale en temps réel

En mai 2026, des neurochirurgiens du National Hospital for Neurology and Neurosurgery de Londres ont réalisé ce que les University College London Hospitals (UCLH) présentent comme la première ablation réussie au monde d’une tumeur cérébrale avec l’assistance d’une intelligence artificielle en temps réel. Le patient, Rhys Hibbert, âgé de 48 ans, souffrait d’une tumeur de 11 millimètres située sur l’hypophyse et menaçant sa vue. 125

L’IA n’a pas « opéré » à la place des médecins. Elle a fourni aux chirurgiens une couche supplémentaire d’informations visuelles pendant une intervention endoscopique particulièrement délicate. Les décisions et la responsabilité sont restées entièrement entre les mains de l’équipe médicale.

Une intervention dans une zone anatomique très étroite

Pour atteindre la tumeur située à la base du crâne, les chirurgiens ont utilisé un endoscope. Le système d’IA, développé dans le cadre de travaux associés au Hawkes Institute de l’University College London, a analysé le flux vidéo de la caméra pendant l’opération. Il a ensuite mis en évidence, notamment par un code couleur, des structures importantes que l’équipe devait identifier et éviter, comme les nerfs et les vaisseaux sanguins. 56

La région de l’hypophyse est particulièrement complexe à traiter : les nerfs optiques et de gros vaisseaux se trouvent à proximité immédiate de la glande. Repérer avec précision les tissus et les structures anatomiques est donc essentiel pour limiter le risque de complications graves. Les recherches menées par l’UCL et l’UCLH portent plus largement sur la détection de petites tumeurs et de structures critiques autour de l’hypophyse. 19

Qui est Rhys Hibbert ?

Rhys Hibbert est un Britannique de 48 ans originaire du Bedfordshire. Il travaille comme responsable de la relation client. Selon les informations publiées, sa tumeur hypophysaire, non cancéreuse et mesurant 11 millimètres, provoquait une dégradation de sa vision et faisait craindre une perte de vue imminente. 367

À son réveil, il a déclaré voir clairement la pièce. Les comptes rendus indiquent également qu’il marchait seul au bout d’une semaine, qu’il a ensuite repris son travail et qu’il bénéficiait d’un champ de vision beaucoup plus large. 5

Ce que l’intelligence artificielle a réellement fait

Le logiciel a été conçu pour interpréter les images vidéo de l’intervention au moment même où celle-ci se déroulait. Les fonctions rapportées comprennent la reconnaissance de :

• l’anatomie critique, notamment les nerfs et les vaisseaux sanguins ;
• des instruments chirurgicaux ;
• des interactions entre les tissus et les instruments ;
• structures pouvant être signalées par un code couleur sur l’écran utilisé par l’équipe opératoire. 5614

Il s’agit donc d’un outil d’aide peropératoire, et non d’un chirurgien robotique. Le système n’a pas pris de décisions de manière autonome, manipulé les instruments ni remplacé le jugement des neurochirurgiens. L’équipe est restée aux commandes pendant toute la procédure. 5

L’image la plus juste est celle d’une « deuxième paire d’yeux » experte : un logiciel capable d’examiner en continu le flux vidéo et d’attirer l’attention sur une structure difficile à distinguer rapidement dans un champ opératoire étroit et en constante évolution.

Une décennie de développement

Les informations disponibles décrivent cette technologie comme le résultat d’environ dix ans de travaux dirigés par l’UCL pour permettre à une IA d’interpréter en temps réel des vidéos endoscopiques complexes. Le système a été entraîné à partir de données vidéo issues d’interventions afin de reconnaître l’anatomie, les instruments et leurs interactions pendant une opération. 2

En revanche, les éléments précis concernant une éventuelle configuration matérielle NVIDIA Clara IGX ainsi que le détail d’un financement par le National Institute for Health and Care Research (NIHR), l’organisme britannique de recherche en santé, et Google ne sont pas suffisamment étayés par les sources fournies. Ils ne peuvent donc pas être présentés ici comme des faits confirmés.

Pourquoi le contrôle humain reste essentiel

La chirurgie cérébrale est un domaine où l’automatisation comporte des risques considérables. Une IA peut repérer rapidement certains motifs, mais l’équipe doit interpréter ces informations en fonction de l’anatomie propre au patient et décider de la suite de l’intervention. Dans ce cas, l’IA a été utilisée comme un outil d’aide à la décision, et non comme un substitut à l’expertise clinique ou à la responsabilité médicale. 56

C’est ce qui fait la portée réelle de cette opération. Elle montre qu’un système d’IA peut analyser suffisamment vite des images chirurgicales en direct pour améliorer la perception de la situation pendant une intervention à haut risque. Elle ne prouve pas, à elle seule, que la chirurgie assistée par IA est plus sûre que la chirurgie conventionnelle pour tous les patients ou toutes les procédures.

Vers un « ChatGPT pour les chirurgiens » ?

À plus long terme, l’équipe imagine un assistant chirurgical capable de mobiliser des connaissances spécialisées pendant une intervention, une vision parfois résumée par l’expression « ChatGPT pour les chirurgiens ». Le principe resterait toutefois le même : fournir des informations utiles aux médecins tout en leur laissant le jugement, la décision et le contrôle. 13

Les sources disponibles ne donnent pas de détails vérifiés sur la taille, le calendrier ou les critères d’évaluation d’un éventuel essai clinique de plus grande ampleur. Des recherches prospectives seront nécessaires pour mesurer la fiabilité du système avec différents chirurgiens, patients et types d’intervention, ainsi que son influence réelle sur les résultats.

Pour l’instant, l’opération londonienne doit être considérée comme une démonstration précoce mais importante : une IA peut aider à cartographier une anatomie délicate pendant l’ablation d’une tumeur cérébrale, sans retirer aux chirurgiens la maîtrise de l’intervention. Le rétablissement rapporté de Rhys Hibbert est encourageant, mais la promesse plus large de la chirurgie assistée par IA devra encore être confirmée par des évaluations cliniques dépassant le cadre d’un seul cas emblématique.